Курс Python → Работа с пакетами

Пакеты в Python представляют собой отдельные папки, в которых содержатся модули и дополнительные папки. Они играют важную роль в организации проекта, обеспечивая логическое разделение и создание пространства имен для упрощения работы с модулями и пакетами через использование точки.

Например, при использовании конструкции импорта from package import *, Python подключает необходимые модули и объекты на основе содержимого файла __init__.py в пакете. Также можно использовать переменную all из этого же файла для явного указания импортируемых объектов.

Ранее файл __init__.py был необходим для определения пакета, однако с обновлениями Python данная функциональность утратила актуальность. Тем не менее, этот файл по-прежнему играет важную роль, включая необходимый модуль и обеспечивая правильное функционирование пакета.


# Пример использования пакета и импорта модулей
from package import module1, module2

def main():
    module1.function1()
    module2.function2()

if __name__ == "__main__":
    main()

В приведенном коде демонстрируется использование пакета и импорта модулей из него. После импорта модулей можно вызывать их функции для выполнения необходимых действий. Это позволяет структурировать код, делая его более понятным и поддерживаемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python Translator: создание локальных переводчиков
  2. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  3. Возврат нескольких значений
  4. Метод lt для сортировки объектов
  5. Печать комбинаций в Python с Itertools
  6. Хранение данных
  7. Логические операторы в Python
  8. Обработка исключений
  9. Генератор списка в Python
  10. Списки: объединение, изменение
  11. Библиотека wikipedia для Python
  12. Заказ карты Тинькофф Black
  13. Создание новых списков в Python
  14. Создание директории в Python
  15. Обработка данных в Python
  16. Работа с переменными в Python
  17. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  18. Работа с словарями в Python
  19. Использование двоеточия в Python
  20. Конкатенация строк с join() в Python
  21. Работа со строками в Python
  22. Реализация метода __abs__ в Python
  23. Нан-рефлексивность в Python
  24. Основы работы со списками
  25. Оператор Walrus: правильное использование
  26. Работа с WindowsPath()
  27. Создание namedtuple из словаря
  28. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  29. Библиотека itertools: объединение списков
  30. Подписка на @SelectelNews
  31. Блок else в обработке исключений
  32. Проверка строки на палиндром
  33. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  34. Создание копии итератора
  35. Вставка переменных в шаблоны Flask
  36. Преобразование многоуровневого словаря
  37. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  38. Создание .exe файла с pyinstaller
  39. Блок else в Python
  40. Подсчет элементов в Python
  41. Атрибуты класса и экземпляра
  42. Инверсия списка/строки в Python
  43. Удаление ключа из словаря в Python
  44. Инверсия списка и строки
  45. Python Метод sleep() времени
  46. Создание комплексных чисел
  47. Область видимости переменных
  48. Форматирование кода на Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний