Курс Python → Преобразование в float

Функция float в Python используется для преобразования строковых значений в числовые значения с плавающей точкой. Если вы хотите сконвертировать строку в число и у вас нет уверенности, что это будет целым числом, то float станет вашим надежным помощником. Кроме того, float также может быть использован для преобразования целых чисел в числа с плавающей точкой.

В Python 2 преобразование целых чисел в числа с плавающей точкой было необходимым, но в Python 3 целочисленное деление уже не требует использования float (если вы не используете оператор «//» специально). Теперь целочисленное деление в Python 3 возвращает результат с плавающей точкой, поэтому использование float для этой цели больше не обязательно. Например, выражение float(x)/y может быть заменено на x/y.

Пример использования функции float в Python:


# Преобразование строки в число с плавающей точкой
num_str = "3.14"
num_float = float(num_str)
print(num_float)  # Вывод: 3.14

# Преобразование целого числа в число с плавающей точкой
num_int = 42
num_float = float(num_int)
print(num_float)  # Вывод: 42.0

Таким образом, функция float в Python предоставляет удобный способ преобразования строковых или целочисленных значений в числа с плавающей точкой. Она обеспечивает гибкость при работе с числовыми данными и упрощает выполнение операций, требующих использования чисел с плавающей точкой.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа со строками в Python
  2. Создание списка дат
  3. Логирование в Python
  4. Динамические маршруты во Flask
  5. Генератор данных в Keras
  6. globals и locals
  7. Создание генераторов в Python
  8. Поиск индекса элемента
  9. Удаление символов новой строки в Python.
  10. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  11. Pretty-printing JSON в Python
  12. Разделение строк в Python
  13. Оценка выражений генератора в Python
  14. Замер времени выполнения кода
  15. Работа с файлами в Python
  16. Итерация по коллекции в Python
  17. Генерация случайных чисел в Python
  18. Объединение списков в Python
  19. Работа со строками в Python
  20. Непрерывная проверка в Python
  21. Функция pow() — возвести число в степень
  22. Модуль inspect: получение информации о объектах
  23. Управление пакетами с pip
  24. Функция map() в Python
  25. Объединение строк с помощью метода join
  26. Навыки Python: строки, типы данных
  27. Аргумент по умолчанию
  28. Декораторы классов
  29. Управление экспортом элементов
  30. Преобразование чисел в Python
  31. Изменяемые и неизменяемые объекты
  32. Метод eq для сравнения объектов
  33. Генераторы в Python
  34. Логические операторы в Python
  35. Сортировка с параметром key
  36. Генераторы в Python
  37. Python enumerate() использование
  38. Работа с базами данных SQLite
  39. Ветвление выражения в Python
  40. Декоратор для группы пользователей в Django
  41. Декораторы с @wraps

Marketello читают маркетологи из крутых компаний