Курс Python → Регулярные выражения в Python
Регулярные выражения – это мощный инструмент для работы с текстом в Python. Они позволяют искать определенные шаблоны символов или фраз в тексте и выполнять с ними различные операции. Для работы с регулярными выражениями в Python используется модуль re.
Одним из основных методов модуля re является re.search(), который позволяет найти первое совпадение с заданным шаблоном в строке. Например, если нам нужно найти все слова в тексте, начинающиеся с буквы «а», мы можем использовать следующий код:
import re
text = "apple banana cherry"
result = re.search(r'\ba\w+', text)
print(result.group())
В данном примере мы ищем первое слово в строке, начинающееся с буквы «а». Флаг ‘\b’ указывает на границу слова, а ‘\w+’ означает любую последовательность буквенно-цифровых символов.
Кроме того, с помощью регулярных выражений можно осуществлять замену текста. Например, если нам нужно заменить все цифры в строке на символ «*», мы можем воспользоваться методом re.sub(). Пример кода:
text = "12345 abc"
result = re.sub(r'\d', '*', text)
print(result)
В результате выполнения данного кода все цифры в строке будут заменены на символ «*». Это лишь малая часть возможностей регулярных выражений в Python, и изучив их более подробно, вы сможете значительно упростить обработку текстовых данных.
Другие уроки курса "Python"
- Вычисление фазы комплексного числа
- Создание новых функций через partial
- Сравнение неупорядоченных списков
- Декораторы классов
- Удаление первого элемента списка
- Вложенные генераторы в Python
- Управление экспортом элементов
- Управление контекстом выполнения кода
- Удаление дубликатов в pandas
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Отправка POST-запроса в REST API
- Модуль functools в Python
- Структуры данных в Python
- Копирование объектов в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Работа с deque из collections
- Декораторы с аргументами в Python
- Генераторы в Python
- Операция += для списков
- Функция product() из itertools
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Форматирование заголовков в Python
- Перевод двоичного кода в целое число
- Работа с эмодзи в Python
- Хешируемые ключи в Python
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Создание копии итератора
- Генераторы в Python
- Генерация случайных данных в NumPy
- Работа с комплексными числами
- Работа с модулем Calendar
- Логические значения в Python
- Установка и использование библиотеки google
- Переменные в Python: сокращение гласных
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Группировка элементов Python
- Улучшение читаемости кода в Python
- Основные методы NumPy
- Генерация UUID в Python
- Вложенные функции в Python
- Скрытие вывода данных
- Работа с срезами в Numpy
- lru_cache оптимизация функций
- Извлечение данных из JSON
- Метод __complex__ в Python
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Форматирование данных с помощью pprint
