Курс Python → Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями

OrderedDict и fromkeys() — это два важных метода в Python, которые помогают нам работать с словарями. OrderedDict — это особый тип словаря, который запоминает порядок вставки ключей. Это означает, что когда мы добавляем новую пару ключ-значение, порядок вставки ключа сохраняется, даже если мы перезаписываем уже существующее значение. Таким образом, мы можем быть уверены, что порядок элементов в OrderedDict останется неизменным.

Метод fromkeys() позволяет нам создать новый словарь, используя ключи из заданной последовательности (seq). Если мы передадим дополнительный аргумент value, то этот аргумент будет использован в качестве значения для всех ключей в новом словаре. Синтаксис метода fromkeys() прост: fromkeys(seq[, value]). Параметр seq — это список значений, которые мы хотим использовать в качестве ключей, а параметр value — опциональный и задает значение для всех ключей.


# Пример использования OrderedDict
from collections import OrderedDict

# Создаем OrderedDict
my_ordered_dict = OrderedDict()

# Добавляем элементы в OrderedDict
my_ordered_dict['a'] = 1
my_ordered_dict['b'] = 2
my_ordered_dict['c'] = 3

print(my_ordered_dict)
# Вывод: OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

# Пример использования fromkeys()
seq = ['a', 'b', 'c']
value = 0

# Создаем новый словарь с ключами из seq и значениями value
new_dict = dict.fromkeys(seq, value)

print(new_dict)
# Вывод: {'a': 0, 'b': 0, 'c': 0}

В приведенном коде мы создаем OrderedDict, добавляем элементы в него и убеждаемся, что порядок вставки ключей сохраняется. Затем мы используем метод fromkeys() для создания нового словаря с ключами из заданной последовательности и значениями, установленными в 0. Эти примеры демонстрируют, как эффективно использовать OrderedDict и fromkeys() для работы с данными в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Группировка элементов Python
  2. Объединение словарей в Python
  3. Курс по дообучению ChatGPT
  4. Основы работы со списками
  5. Работа с getopt
  6. Поиск с библиотекой Google
  7. Ключевое слово global в Python
  8. Декораторы в Python
  9. Метод index() в Python
  10. Поиск частых элементов в списке
  11. Создание словаря с значением по умолчанию
  12. Проверка переменных окружения в Python
  13. Удаление специальных символов
  14. Защита данных в Python
  15. Python Метод Union Множеств
  16. Метод сравнения объектов в Python
  17. Обезопасьте ввод данных
  18. Гибкие функции Python
  19. Передача аргументов через **arguments
  20. Закрытие файла в Python
  21. Метод __float__ в Python
  22. Математические функции в Python
  23. Создание и операции с дробями
  24. Переименование файлов в Python
  25. Бесконечные списки в Python
  26. Удаление элементов из списка
  27. Особенности запятых в Python
  28. Работа с множествами в Python
  29. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  30. Выбор редактора кода.
  31. Импорт в Python: список all
  32. Замена текста в Python
  33. Проблема с изменяемыми аргументами
  34. Итераторы в Python
  35. Структурирование именованных констант
  36. Лямбда-функции в defaultdict
  37. Mad Libs Generator
  38. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  39. Расчет времени выполнения
  40. Проверка условий в Python
  41. Наследование в программировании
  42. Метод __iand__ для пользовательских классов
  43. Стать Python-разработчиком
  44. Работа с байтовыми строками в Python
  45. Функция zip() в Python
  46. Удаление файлов и папок в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний