Курс Python → Расчет времени выполнения
Для расчета времени выполнения программы в Python можно использовать модуль time. Для этого необходимо импортировать этот модуль в начале программы с помощью команды import time. Затем перед выполнением кода, время начала выполнения программы сохраняется в переменной, например start_time = time.time().
После выполнения всего кода, время окончания выполнения программы также сохраняется в переменной, например end_time = time.time(). Для расчета времени выполнения программы достаточно вычесть время начала выполнения из времени окончания выполнения: execution_time = end_time - start_time.
Теперь у вас есть точное время, которое затратила программа на выполнение кода. Это может быть полезно для оптимизации программы и улучшения ее производительности. Например, если вы хотите знать, сколько времени занимает выполнение определенной функции или участка кода, вы можете обернуть этот участок кода в блоки start_time = time.time() и end_time = time.time().
import time
start_time = time.time()
# здесь ваш код
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print("Время выполнения программы:", execution_time)
Другие уроки курса "Python"
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Работа с датой и временем в Python
- Освоение Python
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Создание тестовых данных с Faker
- Заказ карты Тинькофф Black
- Настройка Cron
- Создание класса очереди
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Установка и использование Virtualenv
- Регулярные выражения в Python
- Получение ID процесса
- Установка пакета в Python
- Разделение строки на подстроки в Python
- Отступы в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Проверка элементов списка условием
- Получение атрибутов и методов класса
- Функция zip() в Python
- Управление сессиями в Python
- Установка и использование TensorFlow
- Применение функции к списку
- Замена подстроки
- Retrying в Python: повторные вызовы
- Область видимости переменных
- Создание функций высшего порядка
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Декоратор Ajax required
- Копирование в Python
- Аннотации типов в Python
- Работа с итераторами в Python
- Вложенные генераторы в Python
- Реверс строки в Python
- Работа с буфером обмена на Python
- Метод __int__ в Python
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Замыкания в Python
- Функция с *args.
- Асинхронный код в Python
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Избегание изменяемых аргументов
- Цикл for в Python
