Курс Python → Расчет времени выполнения
Для расчета времени выполнения программы в Python можно использовать модуль time. Для этого необходимо импортировать этот модуль в начале программы с помощью команды import time. Затем перед выполнением кода, время начала выполнения программы сохраняется в переменной, например start_time = time.time().
После выполнения всего кода, время окончания выполнения программы также сохраняется в переменной, например end_time = time.time(). Для расчета времени выполнения программы достаточно вычесть время начала выполнения из времени окончания выполнения: execution_time = end_time - start_time.
Теперь у вас есть точное время, которое затратила программа на выполнение кода. Это может быть полезно для оптимизации программы и улучшения ее производительности. Например, если вы хотите знать, сколько времени занимает выполнение определенной функции или участка кода, вы можете обернуть этот участок кода в блоки start_time = time.time() и end_time = time.time().
import time
start_time = time.time()
# здесь ваш код
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print("Время выполнения программы:", execution_time)
Другие уроки курса "Python"
- Работа с collections в Python
- Регистрация на TenChat
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Вывод баннеров
- Сортировка с помощью параметра key
- Функции классификации комплексных чисел
- Метод ipow для возведения в степень
- Импорт с альтернативным именем
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Метод classmethod
- Работа с библиотекой xkcd
- Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
- Декораторы в Python
- Основы Python за 14 дней
- Python union() функция — объединение множеств
- Функция enumerate() — Python
- Рекурсия для обращения строки
- Создание списков в Python
- Расчет времени выполнения
- Принципы программирования
- Измерение времени выполнения кода
- Генераторные функции в Python
- Генераторы в Python
- Объединение списков в Python
- Разность множеств
- Применение функций в Python
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Создание OrderedDict
- Использование модуля __future__
- JMESPath в Python
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Обновление и получение данных в SQLite
- Передача аргументов в Python
- Проверка надежности пароля на Python
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Основы работы со строками в Python
- Реверс строки в Python
- Сортировка в Python
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- Установка Home Assistant
- Concrete Paths в Python
- Тернарный оператор в Python
- Работа с срезами в Numpy
- Создание .exe файла с pyinstaller
- Преобразование кортежа в словарь.
- discard() — удаление элемента из множества
