Курс Python → Вызов внешних программ в Python с помощью sh

Python — отличный скриптовый язык программирования, который позволяет разработчикам создавать эффективные и мощные программы. Однако, при работе с некоторыми стандартными библиотеками, такими как os и subprocess, могут возникнуть сложности и неудобства. Для упрощения вызова внешних программ и улучшения процесса автоматизации задач в Python, можно воспользоваться библиотекой sh.

Библиотека sh предоставляет удобный способ вызывать внешние программы прямо из Python-скрипта, как если бы это были обычные функции. Это позволяет упростить работу с внешними приложениями, передавать аргументы и получать результаты выполнения программы, все это в рамках одного языка программирования.

Использование библиотеки sh может быть особенно полезным для автоматизации рабочих процессов, например, при выполнении повседневных задач, обработке данных, запуске внешних утилит и многих других сценариях. Благодаря простому и интуитивному синтаксису библиотеки sh, разработчики могут значительно ускорить и упростить свою работу.


import sh

# Пример использования библиотеки sh для вызова внешней программы
result = sh.ls("-l")  # вызов команды ls с аргументом -l
print(result)

В приведенном выше примере кода мы используем библиотеку sh для вызова команды ls с аргументом -l. Результат выполнения команды сохраняется в переменную result и выводится на экран. Таким образом, с помощью библиотеки sh можно легко и удобно работать с внешними программами прямо из Python-скрипта.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Получение текущей директории
  2. Метод invert для побитового отрицания
  3. Метод rpow в Python
  4. Сортировка и обратный порядок
  5. Метод сравнения объектов в Python
  6. Основные операции с Numpy
  7. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  8. Округление банкира в Python
  9. Сортировка в Python
  10. Списковое включение в Python
  11. Отладчик pdb: начало работы
  12. Передача словаря через **kwargs
  13. Курсы Яндекс Практикум
  14. Стать Python-разработчиком
  15. Работа с необработанными строками
  16. Преобразование в float
  17. Округление в Python
  18. None в Python: использование и особенности
  19. Операторы += в Python
  20. Замена подстроки
  21. Переопределение метода __or__()
  22. Обработка ошибок в Python
  23. Работа с Telegram API на Python
  24. Умножение строк и списков
  25. Метод сравнения объектов в Python
  26. Работа с кортежами в Python
  27. Хранение данных с помощью dataclasses
  28. Работа с timedelta в Python
  29. Работа со случайными элементами
  30. Удаление дубликатов из списка
  31. Проверка строки на палиндром
  32. Работа с комбинациями в Python.
  33. Асинхронный код в Python
  34. Сортировка HTML-элементов
  35. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  36. Python reversed() vs срез[::-1]
  37. Выражения-генераторы в Python
  38. Работа с IP-адресами в Python
  39. Импорт и использование модулей в Python
  40. Распаковка элементов массива
  41. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  42. Декораторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний