Курс Python → Типы возвращаемых значений в Python
Для работы с функциями, которые могут возвращать значения различных типов, в Python можно использовать типы typing.Optional или typing.Union. Например, если у вас есть переменная, которая может быть либо строкой, либо None, то вы можете указать тип Optional[str]. Это позволит явно указать, что функция может вернуть либо строку, либо None.
Для случаев, когда функция может возвращать значения нескольких различных типов, можно воспользоваться типом Union. Например, если функция может вернуть как строку, так и целое число, то вы можете указать тип Union[str, int]. Таким образом, вы укажете, что функция может вернуть либо строку, либо целое число.
Использование типов возвращаемых значений позволяет улучшить читаемость кода и облегчить его понимание. Другие разработчики, работающие с вашим кодом, смогут быстро понять, какие типы данных могут быть возвращены функцией, что ускорит процесс разработки и отладки.
from typing import Optional, Union
def example_function(input: str) -> Optional[str]:
if input == "example":
return "This is an example"
else:
return None
def another_function(input: int) -> Union[str, int]:
if input % 2 == 0:
return "Even number"
else:
return inputВ приведенном примере функция example_function принимает строку и возвращает либо строку, либо None, в зависимости от значения входного аргумента. Функция another_function принимает целое число и возвращает либо строку, либо само число, в зависимости от условия внутри функции.
Другие уроки курса "Python"
- List Comprehension Tutorial
- Сравнение def и lambda-функций
- Метод Enumerate() для списков
- Генераторы в Python
- Работа с defaultdictами в Python
- Избегайте использования goto
- Форматирование строк с % в Python
- Логические значения в Python
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Экспорт данных с помощью writefile
- Функция zip() в Python
- Создание новых списков через list comprehensions
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Сортировка списка по индексам
- Объединение кортежей в Python
- Преобразование в float
- Импорт объектов из модулей
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Декораторы в Python
- Логирование с Logzero
- Реверс строки в Python
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Конкатенация строк в Python
- Конвертация изображений в PDF
- Модуль math: основные функции
- Списковый компрехеншен.
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Установка Python3.7 и PIP
- Просмотр внешнего файла в Python
- Запуск Python из интерпретатора
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Возвращение нескольких значений
- Красивый вывод списка
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Обход словаря в Python
- Печать календаря
- Замыкания в Python
- Работа с комплексными числами
- Счетчик в Python: most_common()
- Создание панели меню Tkinter
- Список переменных в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Метод clear для коллекций
- Измерение времени выполнения
- Извлечение новостей с newspaper3k
- Объединение списков в Python
