Курс Python → Типы возвращаемых значений в Python
Для работы с функциями, которые могут возвращать значения различных типов, в Python можно использовать типы typing.Optional или typing.Union. Например, если у вас есть переменная, которая может быть либо строкой, либо None, то вы можете указать тип Optional[str]. Это позволит явно указать, что функция может вернуть либо строку, либо None.
Для случаев, когда функция может возвращать значения нескольких различных типов, можно воспользоваться типом Union. Например, если функция может вернуть как строку, так и целое число, то вы можете указать тип Union[str, int]. Таким образом, вы укажете, что функция может вернуть либо строку, либо целое число.
Использование типов возвращаемых значений позволяет улучшить читаемость кода и облегчить его понимание. Другие разработчики, работающие с вашим кодом, смогут быстро понять, какие типы данных могут быть возвращены функцией, что ускорит процесс разработки и отладки.
from typing import Optional, Union
def example_function(input: str) -> Optional[str]:
if input == "example":
return "This is an example"
else:
return None
def another_function(input: int) -> Union[str, int]:
if input % 2 == 0:
return "Even number"
else:
return inputВ приведенном примере функция example_function принимает строку и возвращает либо строку, либо None, в зависимости от значения входного аргумента. Функция another_function принимает целое число и возвращает либо строку, либо само число, в зависимости от условия внутри функции.
Другие уроки курса "Python"
- Транспонирование матрицы в Python
- inspect в Python: анализ кода
- Функциональное программирование.
- Изменение элемента списка
- Python Тесты и Гайды
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Очистка вывода в Python
- Порядок и длина множеств в Python
- Обработка ошибок в Python
- Бесконечные списки в Python
- Преобразование кортежа в словарь.
- Работа с массивами в Numpy
- Обход элементов в Python
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Вложенные функции в Python
- Построение графиков в Matplotlib
- Работа с файлами в Python
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Запуск внешних программ с subprocess
- Философия Python
- Генератор списка в Python
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Объединение списков в Python
- Копирование в Python
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Поиск повторов в списке
- Функции any() и all() в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Структуры данных в Python
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Работа с датой и временем в Python
- Загрузка постов Instagram
- Объявление переменных в Python
- Генераторы в Python
- Отладка кода
- Удаление URL-адресов в Python
- Деление в Python
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Удаление символа из строки
- Тип CodeType в Python.
- Поиск анаграмм с Counter
- Руководство по библиотеке pydantic
- Функция zip() в Python
- Ограничение итераций в Python
