Курс Python → Разделение функций на этапы
При написании функций на Python важно использовать пустые строки, чтобы разделять различные этапы выполнения функции. Это делает код более читаемым и понятным для других разработчиков. Пустые строки позволяют выделить каждый шаг внутри функции, что упрощает анализ ее работы.
Давайте рассмотрим пример функции для вычисления дисперсии списка. Для этого необходимо выполнить два этапа: вычислить среднее значение элементов списка и затем вычислить сумму квадратов разностей между каждым элементом и средним значением. Важно разделить эти этапы с помощью пустых строк, чтобы понять, какие операции выполняются на каждом шаге.
def calculate_variance(data):
# Step 1: Calculate the mean
mean = sum(data) / len(data)
# Step 2: Calculate the sum of squares of differences
sum_of_squares = sum((x - mean) ** 2 for x in data)
# Return the variance
return sum_of_squares / len(data)
В данном примере мы видим, что каждый шаг выполнения функции отделен пустой строкой. Это помогает читателю легко следить за логикой функции и понять, какие операции выполняются на каждом этапе. После завершения всех вычислений также оставлена пустая строка перед оператором возврата, что делает ясным, что именно возвращает функция.
Другие уроки курса "Python"
- Установка и загрузка Instaloader
- Правила именования переменных
- Нахождение отличий в списках
- Работа с YAML в Python
- Проверка класса объекта
- Итерация по копии коллекции
- Antigravity модуль
- Ограничение итераций в Python
- Явный импорт в Python
- Логические операторы в Python
- Функция product() в Python
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Класс-оболочка для словарей
- Создание треугольника Паскаля
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Переопределение метода __pow__
- Pillow: работа с изображениями
- Обезопасьте ввод данных
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Работа с каталогами в Python
- Модуль math: основные функции
- Сумма элементов списка
- Справка по импортированным модулям
- Конкатенация списков в Python
- Подписка на @SelectelNews
- Улучшение читаемости кода в Python
- Философия Python
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Замена атрибута в именованном кортеже
- Функции высшего порядка в Python
- Работа с файловой системой в Python
- Установка random seed в Python
- Colorama: окрашивание текста в Python
- Профилирование кода на Python
- Расчет времени выполнения кода
- Метод __index__ в Python
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Дефолтные параметры в Python
- Обмен данными с asyncio.Queue
- JMESPath в Python
