Курс Python → Разделение функций на этапы

При написании функций на Python важно использовать пустые строки, чтобы разделять различные этапы выполнения функции. Это делает код более читаемым и понятным для других разработчиков. Пустые строки позволяют выделить каждый шаг внутри функции, что упрощает анализ ее работы.

Давайте рассмотрим пример функции для вычисления дисперсии списка. Для этого необходимо выполнить два этапа: вычислить среднее значение элементов списка и затем вычислить сумму квадратов разностей между каждым элементом и средним значением. Важно разделить эти этапы с помощью пустых строк, чтобы понять, какие операции выполняются на каждом шаге.


def calculate_variance(data):
    # Step 1: Calculate the mean
    mean = sum(data) / len(data)

    # Step 2: Calculate the sum of squares of differences
    sum_of_squares = sum((x - mean) ** 2 for x in data)

    # Return the variance
    return sum_of_squares / len(data)

В данном примере мы видим, что каждый шаг выполнения функции отделен пустой строкой. Это помогает читателю легко следить за логикой функции и понять, какие операции выполняются на каждом этапе. После завершения всех вычислений также оставлена пустая строка перед оператором возврата, что делает ясным, что именно возвращает функция.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с collections в Python
  2. Создание класса в Python
  3. Переопределение метода delitem в Python
  4. Работа с IP-адресами в Python
  5. Работа с буфером обмена на Python
  6. Добавление цвета в консоли
  7. Поиск наиболее частого элемента списке
  8. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  9. Измерение времени выполнения кода
  10. Списки в Python: основы
  11. Динамическая типизация в Python
  12. Настройка вывода NumPy
  13. Метод title() в Python
  14. Получение частей дроби
  15. Поиск кода
  16. Методы classmethod и staticmethod
  17. Многопоточность в Python
  18. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  19. Работа с функцией next() в Python
  20. Делегирование в Python
  21. Объединение словарей в Python 3.5+
  22. Роль ключевого слова self
  23. Класс Counter() для подсчета элементов
  24. Метод pop() списка
  25. Бинарный поиск
  26. Управление контекстом выполнения кода
  27. Оператор «not» в Python
  28. Обработка исключений в Python
  29. Декораторы в Python
  30. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  31. Возврат нескольких значений из функции
  32. Работа с аргументами командной строки в Python
  33. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  34. Вложенные циклы в Python
  35. Тестирование с responses
  36. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  37. Отладчик pdb: начало работы
  38. Запрос пароля с помощью getpass
  39. Проверка дублей в списке.
  40. Работа с NumPy
  41. Нахождение пересечения множеств
  42. Многострочные комментарии в Python
  43. Перегрузка операторов в Python
  44. Работа с defaultdictами в Python
  45. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  46. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями

Marketello читают маркетологи из крутых компаний