Курс Python → Разделение функций на этапы

При написании функций на Python важно использовать пустые строки, чтобы разделять различные этапы выполнения функции. Это делает код более читаемым и понятным для других разработчиков. Пустые строки позволяют выделить каждый шаг внутри функции, что упрощает анализ ее работы.

Давайте рассмотрим пример функции для вычисления дисперсии списка. Для этого необходимо выполнить два этапа: вычислить среднее значение элементов списка и затем вычислить сумму квадратов разностей между каждым элементом и средним значением. Важно разделить эти этапы с помощью пустых строк, чтобы понять, какие операции выполняются на каждом шаге.


def calculate_variance(data):
    # Step 1: Calculate the mean
    mean = sum(data) / len(data)

    # Step 2: Calculate the sum of squares of differences
    sum_of_squares = sum((x - mean) ** 2 for x in data)

    # Return the variance
    return sum_of_squares / len(data)

В данном примере мы видим, что каждый шаг выполнения функции отделен пустой строкой. Это помогает читателю легко следить за логикой функции и понять, какие операции выполняются на каждом этапе. После завершения всех вычислений также оставлена пустая строка перед оператором возврата, что делает ясным, что именно возвращает функция.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка типа данных
  2. Работа с файлами и директориями в Python.
  3. Экспорт данных с помощью writefile
  4. Избегайте пустого списка
  5. Блок try…finally в Python
  6. Оператор space-invader
  7. Замена текста с помощью sub
  8. Работа с Path в Python
  9. Преобразование текста в нижний регистр
  10. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  11. Python Calendar Usage
  12. Анонимные функции Lambda
  13. Метод get для словарей
  14. Операция += для списков
  15. Работа с пользовательским вводом
  16. Создание новых списков в Python
  17. Введение в Python
  18. Метод repr() в Python
  19. Просмотр атрибутов и методов класса
  20. Работа с SQLite в Python
  21. Срез в Python
  22. Срезы в Python
  23. Генератор списка в Python
  24. Шаблоны Flask: условия и циклы
  25. Пустой оператор pass в Python
  26. Хешируемые ключи в Python
  27. Исключение NotImplementedError
  28. Оператор * в Python
  29. Создание класса в Python
  30. Генераторы в Python
  31. Работа с collections в Python.
  32. Модуль xkcd: добавление юмора в Python
  33. Управление памятью в numpy.
  34. Обязательные аргументы в Python
  35. Вывод переменной и строки в Python
  36. Аннотации типов в Python
  37. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  38. List Comprehension Tutorial
  39. Класс Counter() для подсчета элементов
  40. Модуль os в Python: работа с файлами
  41. Срезы в Python
  42. Курсы Яндекс Практикум
  43. Установка и использование модуля Wikipedia
  44. Преобразование данных в Python
  45. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  46. Копирование объектов в Python
  47. Сложные типы данных в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний