Курс Python → Разделение функций на этапы
При написании функций на Python важно использовать пустые строки, чтобы разделять различные этапы выполнения функции. Это делает код более читаемым и понятным для других разработчиков. Пустые строки позволяют выделить каждый шаг внутри функции, что упрощает анализ ее работы.
Давайте рассмотрим пример функции для вычисления дисперсии списка. Для этого необходимо выполнить два этапа: вычислить среднее значение элементов списка и затем вычислить сумму квадратов разностей между каждым элементом и средним значением. Важно разделить эти этапы с помощью пустых строк, чтобы понять, какие операции выполняются на каждом шаге.
def calculate_variance(data):
# Step 1: Calculate the mean
mean = sum(data) / len(data)
# Step 2: Calculate the sum of squares of differences
sum_of_squares = sum((x - mean) ** 2 for x in data)
# Return the variance
return sum_of_squares / len(data)
В данном примере мы видим, что каждый шаг выполнения функции отделен пустой строкой. Это помогает читателю легко следить за логикой функции и понять, какие операции выполняются на каждом этапе. После завершения всех вычислений также оставлена пустая строка перед оператором возврата, что делает ясным, что именно возвращает функция.
Другие уроки курса "Python"
- Разрешение имен в Python
- Курс по дообучению ChatGPT
- Избегание изменяемых аргументов
- Счетчик ссылок в Python
- Функции all() и any() в Python
- Преобразование данных в Python
- Очистка данных с помощью pandas
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Python reversed() функция
- Реализация метода __abs__ в Python
- Python enumerate() использование
- Работа с комплексными числами в Python
- Использование модуля math
- Загрузка постов Instagram
- Замена текста с re.sub()
- Фильтрация входных данных в Python
- Вызов функций по строке в Python.
- Перехват исключений в Python
- Аннотации типов в Python
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Удаление файлов в Python
- Раздувающийся словарь в Python
- Установка Git и AWS CLI
- Многоточие в Python
- Создание и инициализация объектов
- Работа с модулем Calendar
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Работа с кортежами
- Python-dateutil — работа с датами
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Метод setdefault() в Python
- Склеивание строк через метод join()
- Поиск подстроки в строке
- Измерение потребления памяти при сортировке
- F-строки в Python 3.8
- Обработка ошибок ввода данных
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Генерация случайных чисел Python
- Разделение строки с помощью split()
- Работа с Event() в threading
- Правила именования переменных
- Defaultdict в Python
