Курс Python → Разделение функций на этапы
При написании функций на Python важно использовать пустые строки, чтобы разделять различные этапы выполнения функции. Это делает код более читаемым и понятным для других разработчиков. Пустые строки позволяют выделить каждый шаг внутри функции, что упрощает анализ ее работы.
Давайте рассмотрим пример функции для вычисления дисперсии списка. Для этого необходимо выполнить два этапа: вычислить среднее значение элементов списка и затем вычислить сумму квадратов разностей между каждым элементом и средним значением. Важно разделить эти этапы с помощью пустых строк, чтобы понять, какие операции выполняются на каждом шаге.
def calculate_variance(data):
# Step 1: Calculate the mean
mean = sum(data) / len(data)
# Step 2: Calculate the sum of squares of differences
sum_of_squares = sum((x - mean) ** 2 for x in data)
# Return the variance
return sum_of_squares / len(data)
В данном примере мы видим, что каждый шаг выполнения функции отделен пустой строкой. Это помогает читателю легко следить за логикой функции и понять, какие операции выполняются на каждом этапе. После завершения всех вычислений также оставлена пустая строка перед оператором возврата, что делает ясным, что именно возвращает функция.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с collections в Python
- Создание класса в Python
- Переопределение метода delitem в Python
- Работа с IP-адресами в Python
- Работа с буфером обмена на Python
- Добавление цвета в консоли
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Измерение времени выполнения кода
- Списки в Python: основы
- Динамическая типизация в Python
- Настройка вывода NumPy
- Метод title() в Python
- Получение частей дроби
- Поиск кода
- Методы classmethod и staticmethod
- Многопоточность в Python
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Работа с функцией next() в Python
- Делегирование в Python
- Объединение словарей в Python 3.5+
- Роль ключевого слова self
- Класс Counter() для подсчета элементов
- Метод pop() списка
- Бинарный поиск
- Управление контекстом выполнения кода
- Оператор «not» в Python
- Обработка исключений в Python
- Декораторы в Python
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Вложенные циклы в Python
- Тестирование с responses
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Отладчик pdb: начало работы
- Запрос пароля с помощью getpass
- Проверка дублей в списке.
- Работа с NumPy
- Нахождение пересечения множеств
- Многострочные комментарии в Python
- Перегрузка операторов в Python
- Работа с defaultdictами в Python
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
