Курс Python → Карта бомбоубежищ в Москве и Питере

Если вы живете в Москве или Питере, важно знать адреса ближайших бомбоубежищ заранее. Для этого можно воспользоваться картой, которая содержит точные адреса защитных сооружений в указанных городах. На карте представлена информация о местоположении бомбоубежищ, что может быть полезно в случае чрезвычайной ситуации.

Для доступа к карте бомбоубежищ в Москве или Питере, перейдите по ссылке, указанной в инструкции. Это позволит вам ознакомиться с адресами защитных сооружений и выбрать ближайшее к вашему месту жительства. Таким образом, вы будете готовы к действиям в случае необходимости и сможете быстро найти убежище.

Пример кода для открытия карты бомбоубежищ в Москве:


import webbrowser

url = 'ссылка на карту в Москве'
webbrowser.open_new_tab(url)

Пример кода для открытия карты бомбоубежищ в Питере:


import webbrowser

url = 'ссылка на карту в Питере'
webbrowser.open_new_tab(url)

Используя данную информацию и примеры кода, вы сможете быстро ознакомиться с адресами бомбоубежищ в Москве и Питере, что даст вам дополнительную защиту и подготовку в случае чрезвычайной ситуации.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание и операции с дробями
  2. Разделение списка на гнппы
  3. Сортировка и разворот списка
  4. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  5. Нахождение пересечения множеств
  6. Функции в одну строку
  7. Генерация фальшивых данных с Faker
  8. Ключевое слово global в Python
  9. Retrying в Python: повторные вызовы
  10. Оптимизация строк в Python
  11. UserList в Python: Описание и примеры использования
  12. Представление бесконечности в Python
  13. Обработка StopIteration в Python
  14. Метод hash в Python
  15. Функции в Python
  16. Замена символов в строке
  17. Функция enumerate() — Python
  18. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  19. Замена атрибута в именованном кортеже
  20. Удаление символов новой строки в Python.
  21. Генерация чисел с range()
  22. Реверс строки в Python
  23. Работа с коллекциями Python
  24. Обход словаря в Python
  25. Python Аргументы по умолчанию
  26. F-строки в Python 3.8
  27. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  28. Библиотека itertools: объединение списков
  29. Оптимизация создания строк
  30. Создание даты из строки ISO
  31. Функции map, filter и reduce
  32. Структуры данных в Python
  33. Сложные типы данных в Python
  34. Регистрация на TenChat
  35. Поиск элементов BeautifulSoup
  36. Метод join для наборов
  37. Применение функции map() в Python
  38. Работа с срезами в Numpy
  39. Модуль xkcd: добавление юмора в Python
  40. Преобразование многоуровневого словаря
  41. Декоратор Ajax required
  42. Объединение, распаковка и деструктуризация
  43. Работа с массивами в Python
  44. Работа с Telegram API на Python
  45. Работа с итераторами в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний