Курс Python → Комментарии в Python
Закомментированный код используется для временного отключения определенных участков программы или для добавления пояснений к коду. В Python комментарии начинаются с символа # и продолжаются до конца строки. Комментарии игнорируются интерпретатором Python при выполнении программы, поэтому они не влияют на ее работу.
Для закомментирования строки кода просто добавьте символ # в начало строки. Например, если у вас есть строка кода:
print("Hello, World!")
Чтобы закомментировать эту строку, просто добавьте # в начале:
# print("Hello, World!")
Для раскомментирования строки кода просто удалите символ # из начала строки. Таким образом, закомментированный код снова станет активным и будет выполняться при запуске программы.
Пример раскомментирования строки:
print("Hello, World!")
Таким образом, использование комментариев в Python позволяет легко управлять частью кода, отключая или включая его в зависимости от текущих потребностей. Комментарии также помогают другим разработчикам лучше понять ваш код и его логику.
Другие уроки курса "Python"
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Функция __init__ в Python
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Вызов функций по строке в Python.
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Визуализация пропусков данных
- Сравнение строк в Python
- Введение в Python
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Перемешивание списка с shuffle()
- Метод get для словарей
- Подсчет элементов в Python
- Подписка на Kaspersky Team
- Работа с геоданными с помощью geopy
- Применение функции map() в Python
- Оформление кода на Python
- Обработка ошибок в Python
- Форматирование строк в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Оператор == в Python
- Модуль math: основные функции
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Работа с утверждениями в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Использование super() в Python
- Метод setdefault() в Python
- Обработка исключений в Python
- Работа с классами данных
- Форматирование заголовков в Python
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Работа со словарями
- Объединение списков в Python
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Проверка списка: any() и all()
- Основы работы с базами данных в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Создание задания в Cron
- Избегайте изменяемых аргументов
- Оператор «is not» в Python
- Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
- Переопределение метода __and__
- Метод __float__ в Python
- Работа с Event() в threading
- Python: библиотеки и функции
- Работа с Requests для HTTP-запросов
