Курс Python → Операции с матрицами в Python
Для умножения матриц в Python нам необходимо создать два массива, представляющих собой матрицы, и использовать оператор умножения *. Например, предположим у нас есть две матрицы A и B:
A = [[1, 2], [3, 4]]
B = [[5, 6], [7, 8]]
result = [[0, 0], [0, 0]]
for i in range(len(A)):
for j in range(len(B[0])):
for k in range(len(B)):
result[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
Для получения обратной матрицы в Python можно использовать библиотеку numpy. Например, чтобы найти обратную матрицу для матрицы A:
import numpy as np
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
A_inv = np.linalg.inv(A)
Для транспонирования матрицы в Python можно использовать метод T. Например, чтобы транспонировать матрицу B:
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])
B_transpose = B.T
Таким образом, в Python существуют удобные способы умножения, нахождения обратной матрицы и транспонирования матриц. Эти операции могут быть полезны при работе с линейной алгеброй и решении различных математических задач.
Другие уроки курса "Python"
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Отступы в Python
- Рекурсия для обращения строки
- Метод Self в Python
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Управление пакетами с pip
- Создание OrderedDict
- Импорт модулей и пакетов в Python
- Вложенные циклы в Python
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Создание и обучение модели с Keras
- Удаление символов новой строки в Python.
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Дефолтные параметры в Python
- Деление в Python
- Переменная Шредингера
- Игра «Виселица» на Python
- Обязательные аргументы в Python
- Объединение кортежей в Python
- Переопределение метода __rshift__
- Генерация случайных данных в NumPy
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Многопоточность в Python
- Тестирование модели в PyTorch
- Импорт классов из другого файла
- Удаление элементов во время итерации
- Ключевое слово global в Python
- Красивый вывод списка
- Функции в Python: создание и вызов
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Удаление элементов из списка
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Работа с изображениями Pillow
- Метод setdefault() в Python
- Делегирование в Python
- Добавление Progressbar в Python
- Метод ne для сравнения объектов
- Создание генераторов
- Управление ресурсами в Python
- Тестирование функции сложения
- Функции с дополнением
