Курс Python → Определение объема памяти объекта
Для определения объема памяти, занимаемого объектом в Python, можно использовать модуль sys стандартной библиотеки. В этом модуле доступна функция getsizeof(), которая принимает объект в качестве параметра и возвращает размер этого объекта в байтах.
Например, если у вас есть список my_list = [1, 2, 3, 4, 5], вы можете использовать getsizeof(my_list) для определения объема памяти, занимаемого этим списком.
Это очень полезно при работе с большими объемами данных, когда необходимо оптимизировать использование памяти. Вы можете использовать функцию getsizeof() для сравнения объема памяти, занимаемого различными объектами, и выбора наиболее эффективного подхода.
Ниже приведен пример кода, демонстрирующий использование функции getsizeof():
import sys
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sys.getsizeof(my_list))
Этот код выведет размер списка my_list в байтах. Помните, что размер объекта в памяти может варьироваться в зависимости от различных факторов, таких как тип данных, вложенность структур данных и прочее.
Другие уроки курса "Python"
- Именованные срезы в Python
- Стать Python-разработчиком
- Управление User-Agent в Python
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Расчет времени выполнения
- Обязательные аргументы в Python
- Использование функции product
- Логический оператор «and» в Python
- Профилирование данных с Pandas
- Генератор бросков кубиков
- Создание новых списков в Python
- Python enumerate() для работы с индексами
- Инверсия списка и строки
- Создание и инициализация объектов
- Создание новых списков в Python
- Нарезка списков в Python
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Метод Enumerate() для списков
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Операции с комплексными числами
- Работа с CSV файлами в Python
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Блок else в циклах Python
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Методы работы со строками в Python
- Добавление элементов в список
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Фильтрация последовательности
- Управление браузером с Selenium
- Вывод переменной и строки в Python
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Python Тесты и Гайды
- Счетчик в Python: most_common()
- Список и кортеж в Python
- Отладка кода
- Итераторы с потерямиZIP
- Удаление первого элемента списка
- Объявление переменных в Python
- Рекурсия для обращения строки
- Декоратор проверки активности
- Декораторы в Python
- Поиск всех индексов подстроки
- Добавление вложенных списков
- Библиотека itertools: объединение списков
- Очистка данных с Pandas
