Курс Python → Динамическая типизация в Python
Динамическая типизация в Python позволяет разработчику не указывать типы данных при объявлении переменных или определении функций. Вместо этого тип переменной определяется автоматически на основе значения, которое ей присваивается. Это делает код более гибким и удобным для работы, поскольку не требуется тратить время на объявление типов данных.
Примером динамической типизации является операция присваивания значения переменной. Например, при объявлении переменной x = 5 Python автоматически определяет тип переменной x как целое число (integer). Если же позже присвоить этой переменной строку, например x = "Hello, world!", тип переменной изменится на строку (string) без необходимости явно указывать тип.
Другим примером динамической типизации является работа с функциями. При определении функции в Python не нужно указывать тип данных возвращаемого значения или типы аргументов функции. Python автоматически определяет типы данных на основе переданных значений. Это упрощает процесс программирования и делает код более лаконичным.
def add_numbers(a, b):
return a + b
result = add_numbers(5, 10)
print(result) # Выведет 15
В приведенном примере функция add_numbers принимает два аргумента, которые могут быть любого типа (целые числа, строки, списки и т. д.). Python автоматически определяет типы аргументов и возвращает результат сложения. Это позволяет использовать функцию add_numbers с различными типами данных без необходимости изменения ее определения.
Другие уроки курса "Python"
- Принципы SRP и OCP
- Оптимизация памяти с __slots__
- Передача словаря через **kwargs
- Проверка элемента в множестве.
- Импорт с альтернативным именем
- Блок try-except-else
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Секреты Python
- Удаление элементов из списка
- Enum в Python
- Работа с Telegram API на Python
- Измерение времени выполнения
- Поиск файлов по шаблону
- Уникальность ключей в словаре
- Поиск анаграмм с Counter
- Подсказки типов в Python
- Управление User-Agent в Python
- Объединение Python и Shell
- Функция reversed() в Python
- %pinfo: получение информации об объекте
- Генерация случайных чисел в Python
- Именованные кортежи в Python
- Применение функции к списку
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- Операторы присваивания в Python
- Замыкания в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Декораторы в Python
- Именованные срезы в Python
- PrettyTable: создание таблицы
- Курс Data Scientist в медицине
- Установка User-Agent в Python
- Функция __init__ в Python
- Оператор match в Python
- Преобразование символов с помощью map
- Оператор Walrus: правильное использование
- Метод lt для сортировки объектов
- Присвоение значений переменным в Python
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Проверка вхождения подстроки
- Перевод двоичного кода в целое число
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Структуры данных в Python
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
