Курс Python → Итераторы в Python
Итератор — это объект, который позволяет нам поочередно получать элементы последовательности без необходимости хранить все элементы в памяти одновременно. Он состоит из начала, конца, текущего элемента и правила преобразования. Благодаря этому можно эффективно обрабатывать большие объемы данных, не загружая память.
Одним из наиболее популярных итераторов в Python является функция range(), которая генерирует последовательность чисел в указанном диапазоне. Например, range(1, 10) создаст итератор, возвращающий числа от 1 до 9. Это очень удобно, когда нам нужно выполнить циклические операции.
Еще одним полезным итератором является функция map(), которая принимает два аргумента: функцию для определения правила преобразования и последовательность элементов, которую нужно преобразовать. Например, map(lambda x: x*2, [1, 2, 3]) вернет итератор, удваивающий каждый элемент списка [1, 2, 3].
# Пример использования функции map()
def double(x):
return x * 2
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
double_numbers = map(double, numbers)
for num in double_numbers:
print(num)
Использование итераторов в Python помогает оптимизировать работу с данными, уменьшая использование памяти и ускоряя выполнение кода. Благодаря этому мы можем эффективно обрабатывать большие объемы информации и улучшать производительность наших программ.
Другие уроки курса "Python"
- Antigravity модуль
- Принципы программирования
- Принципы LSP и ISP в Python
- Работа с Colorama
- Создание словарей в Python
- Решение переменной Шредингера
- Python Ellipsis использование
- Область видимости переменных
- Логирование с Loguru
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Логирование с Logzero
- Установка Git и AWS CLI
- Проекты на Python
- Класс-оболочка для словарей
- Списковый компрехеншен.
- Скрытие вывода данных
- Flask — веб-фреймворк Python
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Управление фоновыми задачами в Python
- Настройка вывода NumPy
- Работа с комплексными числами
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Метод __call__ в Python
- Оператор space-invader
- Проверка версии Python
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Парсинг статей с Newspaper3k
- Структуры данных в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Оператор Walrus: правильное использование
- Генерация случайных чисел в Python
- Непрерывная проверка в Python
- Сортировка с параметром key
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Monkey Patching в Python
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Метод count() для списков
- 9 уловок для чистого кода
- Генерация строк с .join()
- Получение значений из словарей
- Установка виртуального окружения Python
- Избегайте пустого списка
- Поиск индекса элемента в списке















