Курс Python → Оформление кода по PEP 8
Оформление кода в Python очень важно, так как это позволяет другим разработчикам легче понимать структуру вашего кода. Стандарт оформления кода в Python называется PEP 8 (Python Enhancement Proposal 8). Соблюдение этого стандарта делает ваш код более читаемым и понятным для других программистов. Поэтому важно придерживаться правил PEP 8 при написании кода на Python.
Одним из основных правил PEP 8 является использование пробелов для отступов, а не табуляции. Отступ должен составлять 4 пробела. Хорошие редакторы кода автоматически заменяют табы на пробелы, что помогает соблюдать этот стандарт. Также важно помнить о пробелах вокруг операторов, таких как +, -, =, *, /, **, чтобы код выглядел более читаемым.
if x == 5:
print("x равен 5")
Еще одним важным правилом PEP 8 является ограничение длины строки до 101 символа. Это помогает избежать слишком длинных строк кода, что делает их сложнее для чтения. Также стоит помнить о том, что импорты должны делаться по одному на строку, и порядок импортов также имеет значение: сначала стандартные библиотеки, затем сторонние, и в конце созданные вами модули.
Пример правильного оформления импортов:
import os
import sys
from my_module import my_function
Другие уроки курса "Python"
- Основы Python за 14 дней
- Обязательные аргументы в Python
- Функции map, filter, reduce
- Поиск самого частого элемента
- Хранение данных
- Цикл for в Python
- Метод join() для объединения элементов
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Установка и использование emoji
- Функция product() в Python
- Функция zip() для объединения списков
- Перевернуть список в Python
- Копирование списков в Python
- Работа с эмодзи в Python
- Декоратор @override
- Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
- Перевод текста с Python Translator
- Объединение словарей в Python
- Lambda Functions in Python
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Отделение звука от видео
- Метод join() для объединения элементов строки
- Работа с Event() в threading
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Методы HTTP запросов в Flask
- Работа с датой и временем в Python
- Генераторы в Python
- Порядок и длина множеств в Python
- Поиск индекса элемента в списке
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Применение команды break
- Ускоренный импорт библиотек
- Генераторы в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Именованные кортежи в Python
- Сглаживание списка
