Курс Python → Функции высшего порядка в Python
Функции высшего порядка в Python — это функции, которые могут принимать другие функции в качестве аргументов или возвращать их как результат. Такой подход позволяет писать более гибкий и читаемый код, разделяя логику программы на более мелкие и понятные части. Например, вы можете передать функцию внутрь другой функции для ее выполнения в определенном контексте.
Одной из ключевых концепций функций высшего порядка является использование анонимных функций с помощью ключевого слова lambda. Они удобны для создания простых функций на лету, которые могут быть переданы другим функциям. Например, функция map() позволяет применить указанную функцию ко всем элементам списка или итератора.
Еще одним полезным примером функции высшего порядка является функция filter(), которая принимает функцию-предикат и список (или итератор) в качестве аргументов. Она применяет функцию к каждому элементу и, если результат функции-предиката равен True, то элемент остается в результате, в противном случае он отфильтровывается. Таким образом, можно легко отфильтровать список по определенному условию.
Не забывайте, что функции высшего порядка могут быть комбинированы для создания более сложных и эффективных конструкций. Например, вы можете использовать функцию map() вместе с функцией filter() для одновременного преобразования элементов списка и их фильтрации. Такой подход позволяет писать компактный и выразительный код, улучшая его читаемость и поддерживаемость.
Другие уроки курса "Python"
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Работа с пользовательским вводом
- Многострочные строки в Python
- Поиск файлов по шаблону
- Создание лямбда-функций
- Создание объекта времени
- Операции с матрицами в Python
- Передача параметров в Python
- Создание директории в Python
- Асинхронное выполнение задач в Python
- PUT запрос для обновления данных
- Функция enumerate в Python
- Определение объема памяти объекта
- Условные выражения в Python
- Monkey Patching в Python
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Названия столбцов в Python таблицах
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Переопределение метода __lshift__
- Метод rlshift для битового сдвига
- Копирование в Python
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Работа с WindowsPath()
- Операторы Splat и splatty-splat
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Поиск индексов подстроки
- Декораторы в Python
- Пропуск строк в файле с itertools
- Объявление переменных в Python
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Подсчет элементов в Python
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Цикл while в Python
- Запуск асинхронной корутины
- Удаление специальных символов
- Работа с SQLite в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Экранирование символов в Python
- Курс по дообучению ChatGPT
- Декодирование байтов в строку
- Работа с NumPy массивами
- Удаление дубликатов из списка
- Реверс строки в Python
- Иерархия классов в Python
- Python Enum Weekday Usage
- Логические значения в Python
- Метод __index__ в Python
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
