Курс Python → Принципы LSP и ISP в Python
Принцип подстановки Лискова (LSP) является одним из принципов объектно-ориентированного программирования, который утверждает, что объекты должны быть заменяемыми своими подтипами без измены свойств программы. Другими словами, подклассы должны быть взаимозаменяемы с их суперклассами без нарушения целостности программы. Например, если у нас есть класс «Самолет» и класс «Машина», то класс «Самолет» должен дополнять функциональность класса «Машина», а не заменять ее.
Принцип разделения интерфейса (ISP) предполагает, что интерфейсы не должны быть слишком объемными и должны разделяться на более мелкие части, чтобы клиенты могли реализовывать только те методы, которые им действительно нужны. В Python это может быть не так заметно из-за его динамической типизации и гибкости, но знание этого принципа всегда полезно для улучшения структуры кода. Правильное разделение интерфейсов способствует улучшению расширяемости и оптимизации программы.
Пример использования принципа подстановки Лискова в Python:
class Vehicle:
def drive(self):
pass
class Car(Vehicle):
def drive(self):
print("Driving a car")
class Airplane(Vehicle):
def drive(self):
print("Flying an airplane")
def travel(vehicle):
vehicle.drive()
car = Car()
airplane = Airplane()
travel(car)
travel(airplane)
Пример использования принципа разделения интерфейса в Python:
class Printer:
def print(self, document):
pass
class Scanner:
def scan(self, document):
pass
class MultiFunctionDevice(Printer, Scanner):
def print(self, document):
print("Printing document")
def scan(self, document):
print("Scanning document")
device = MultiFunctionDevice()
device.print("Test document")
device.scan("Test document")
В обоих примерах мы видим, как применение принципов LSP и ISP помогает создавать более гибкие и расширяемые программы, которые легче поддерживать и изменять в будущем.
Другие уроки курса "Python"
- Определение размера папок в Python
- Списки в Python: синтаксис представления
- Область видимости переменных
- Генераторы в Python
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Роль ключевого слова self
- Работа с модулем random
- Python union() функция — объединение множеств
- Методы shutil для работы с файлами
- Получение атрибутов и методов класса
- Конкатенация списков в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Метод index() в Python
- Retrying в Python: повторные вызовы
- Создание словарей с defaultdict()
- Переопределение метода __lshift__
- Оформление кода на Python
- Функция enumerate() в Python
- Проверка класса объекта
- Получение значений из словарей
- Методы обработки строк в Python
- Непрерывная проверка в Python
- Генераторы словарей и множеств
- Настройка Cron
- Перегрузка операторов в Python
- Основы работы со списками
- Настройка шрифта и цвета в Tkinter
- Оператор «not» в Python
- Работа с функцией next() в Python
- Создание словарей с defaultdict
- Измерение времени выполнения кода
- Создание графиков в терминале
- Округление дробей в Python
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Оператор in для Python
- Установка и использование pyshorteners
- Работа с deque из collections
- Импорт модулей в Python 3.12
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Работа с файлами в Python
- Операции с кортежами
- Тестирование времени с Freezegun
- Группировка элементов Python
- Управление IP-адресами через прокси
- Именованные срезы в Python
- Освобождение памяти в Python
- Умножение строк и списков
