Курс Python → Работа с CSV в Python
Базы данных являются важным инструментом для хранения и организации больших объемов информации. Хотя использование текстовых файлов в формате txt для хранения данных было распространено в прошлом, сегодня большинство разработчиков предпочитают более продвинутые решения, такие как базы данных с использованием SQL. Однако, иногда работа с текстовыми файлами может быть более удобной и быстрой альтернативой. В таких случаях, формат CSV (Comma-Separated Values) может быть отличным выбором.
CSV — это удобный формат хранения табличных данных, который позволяет представить информацию в виде таблицы с разделенными запятыми значениями. Например, таблица с данными о температуре по дням недели может быть легко представлена в формате CSV. Этот формат позволяет удобно хранить и передавать данные, а также обрабатывать их с помощью специализированных инструментов.
Data;Monday;Tuesday;Wednesday;Wednesday;Friday
1;1.7;2.8;14;16.9;5.0Для работы с файлами CSV в Python существует специальный модуль под названием csv. Этот модуль предоставляет различные функции и методы для чтения, записи и обработки данных в формате CSV. Например, с помощью модуля csv можно легко сохранить данные в формате CSV, а затем прочитать их обратно для дальнейшей обработки.
Пример сохранения данных в формате CSV с использованием модуля csv:
import csv
data = [
['Data', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Wednesday', 'Friday'],
[1, 1.7, 2.8, 14, 16.9, 5.0]
]
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data)В данном примере данные сохраняются в файл ‘data.csv’ с помощью метода writerows модуля csv. После сохранения данных в формате CSV, их можно легко прочитать и обработать в дальнейшем. Использование формата CSV позволяет эффективно работать с табличными данными и упрощает процесс обмена информацией между различными приложениями и системами.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Defaultdict в Python
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Аргумент по умолчанию
- Форматирование чисел в Python
- Работа с классами данных
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Работа с множествами в Python
- Иерархия классов в Python
- Абстракции словарей и множеств в Python
- Особенности множеств в Python
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Создание генераторов
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Работа с файлами в Python
- Операции с кортежами
- Очистка данных с помощью pandas
- Работа с библиотекой requests
- Вложенные циклы в Python
- Блок else в Python
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Оператор is в Python
- Замена текста в Python
- Получение списка кортежей из словаря
- Хеши в Python
- Метод enumerate() в Python
- Python Ellipsis использование
- Добавление вложенных списков
- Операции с числами в Python
- Метод округления чисел
- Исправление ошибки NameError
- Работа с часовыми поясами в Python
- Обработка исключений в Python
- Распаковка элементов последовательности
- Создание итератора
- Генераторы списков в Python
- Конвертация изображений в PDF
- f-строки в формате строк
- Создание именованных кортежей в Python
- Управление ресурсами в Python
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Сортировка с параметром key
- Функция map() в Python
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Dict Comprehension в Python
- Фильтрация списка чисел
