Курс Python → Работа с CSV в Python

Базы данных являются важным инструментом для хранения и организации больших объемов информации. Хотя использование текстовых файлов в формате txt для хранения данных было распространено в прошлом, сегодня большинство разработчиков предпочитают более продвинутые решения, такие как базы данных с использованием SQL. Однако, иногда работа с текстовыми файлами может быть более удобной и быстрой альтернативой. В таких случаях, формат CSV (Comma-Separated Values) может быть отличным выбором.

CSV — это удобный формат хранения табличных данных, который позволяет представить информацию в виде таблицы с разделенными запятыми значениями. Например, таблица с данными о температуре по дням недели может быть легко представлена в формате CSV. Этот формат позволяет удобно хранить и передавать данные, а также обрабатывать их с помощью специализированных инструментов.

Data;Monday;Tuesday;Wednesday;Wednesday;Friday
1;1.7;2.8;14;16.9;5.0

Для работы с файлами CSV в Python существует специальный модуль под названием csv. Этот модуль предоставляет различные функции и методы для чтения, записи и обработки данных в формате CSV. Например, с помощью модуля csv можно легко сохранить данные в формате CSV, а затем прочитать их обратно для дальнейшей обработки.

Пример сохранения данных в формате CSV с использованием модуля csv:

import csv

data = [
    ['Data', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Wednesday', 'Friday'],
    [1, 1.7, 2.8, 14, 16.9, 5.0]
]

with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)

В данном примере данные сохраняются в файл ‘data.csv’ с помощью метода writerows модуля csv. После сохранения данных в формате CSV, их можно легко прочитать и обработать в дальнейшем. Использование формата CSV позволяет эффективно работать с табличными данными и упрощает процесс обмена информацией между различными приложениями и системами.

Твои коллеги будут рады, поделись в