Курс Python → Работа с SQLite в Python
SQLite — это легковесная база данных, которая часто используется в приложениях Python для хранения и управления данными. Для начала работы с SQLite в Python, необходимо импортировать библиотеку SQLite, которая уже установлена по умолчанию. Для этого достаточно выполнить команду import sqlite3.
После импорта библиотеки, следующим шагом будет подключение к базе данных. Если указанный путь к файлу базы данных не существует, то он будет создан автоматически. Для подключения к базе данных используется метод connect(file_name), где file_name — это путь к файлу базы данных.
После успешного подключения к базе данных, создается объект «курсор» (cursor), который позволяет выполнять запросы к базе данных. Метод execute используется для отправки запросов к базе данных. Например, с помощью этого метода можно создать таблицу, вставить данные в таблицу или извлечь данные из нее.
После выполнения всех необходимых запросов и операций с базой данных, необходимо вызвать метод commit, который сохраняет все внесенные изменения в базе данных. Это важно, чтобы убедиться, что все изменения были успешно применены. В противном случае, изменения могут быть потеряны.
Вот пример простого кода на Python, который демонстрирует подключение к базе данных SQLite, создание таблицы и вставку данных:
import sqlite3
# Подключение к базе данных
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
# Создание таблицы
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)''')
# Вставка данных
cursor.execute('''INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')''')
# Сохранение изменений
conn.commit()
# Закрытие соединения
conn.close()
Другие уроки курса "Python"
- Управление контекстом выполнения кода
- Измерение времени выполнения в Python
- Antigravity модуль
- Генерация случайных чисел в Python
- Участие в LP стейкинге Waves
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Функция map() и ленивая оценка
- Конкатенация строк в Python
- Python UserString — создание подклассов строк
- Очистка строки в Python
- Метод rpow в Python
- Создание генераторов
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Генераторы в Python
- Проверка типов с помощью isinstance
- Функция count() в Python
- Codecademy в Telegram
- Python Поверхностное Копирование
- Преобразование многоуровневого словаря
- Colorama: окрашивание текста в Python
- Зарезервированные слова в Python
- Подсчет элементов в Python
- Проверка переменных окружения в Python
- Доступ к локальным переменным
- Преобразование данных в Python
- Декораторы с @wraps
- Динамические маршруты во Flask
- Обработка исключений в Python
- Генераторы в Python
- Абстракции словарей и множеств в Python
- Тест скорости набора текста на Python
- Цикл for в Python
- Удаление элементов во время итерации
- F-строки в Python 3.8
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Оператор Walrus: правильное использование
- Объединение словарей в Python
- Работа с YAML в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Python-dateutil — работа с датами
- Добавление элемента в список.
- Преобразование в float
- Фильтрация списков с itertools
- Управление экспортом элементов
- Методы в Python
- Многоточие в Python















