Курс Python → Работа с SQLite в Python
SQLite — это легковесная база данных, которая часто используется в приложениях Python для хранения и управления данными. Для начала работы с SQLite в Python, необходимо импортировать библиотеку SQLite, которая уже установлена по умолчанию. Для этого достаточно выполнить команду import sqlite3.
После импорта библиотеки, следующим шагом будет подключение к базе данных. Если указанный путь к файлу базы данных не существует, то он будет создан автоматически. Для подключения к базе данных используется метод connect(file_name), где file_name — это путь к файлу базы данных.
После успешного подключения к базе данных, создается объект «курсор» (cursor), который позволяет выполнять запросы к базе данных. Метод execute используется для отправки запросов к базе данных. Например, с помощью этого метода можно создать таблицу, вставить данные в таблицу или извлечь данные из нее.
После выполнения всех необходимых запросов и операций с базой данных, необходимо вызвать метод commit, который сохраняет все внесенные изменения в базе данных. Это важно, чтобы убедиться, что все изменения были успешно применены. В противном случае, изменения могут быть потеряны.
Вот пример простого кода на Python, который демонстрирует подключение к базе данных SQLite, создание таблицы и вставку данных:
import sqlite3
# Подключение к базе данных
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
# Создание таблицы
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)''')
# Вставка данных
cursor.execute('''INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')''')
# Сохранение изменений
conn.commit()
# Закрытие соединения
conn.close()
Другие уроки курса "Python"
- Работа с NumPy.linalg
- Передача аргументов через **arguments
- Измерение времени выполнения кода
- Печать комбинаций в Python с Itertools
- Удаление дубликатов из списка
- Глобальные переменные в Python
- Декораторы в Python
- Переопределение метода sub
- Обработка ошибок ввода данных
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Функции высшего порядка в Python
- Отступы в Python
- Декораторы в Python
- Удаление ключа из словаря в Python
- Красивый вывод списка
- Вакансии в Nebius
- Тайное преобразование типа ключа
- Установка и использование Python-dateutil
- Тест скорости набора текста на Python
- Виртуальные среды в Python
- Python: библиотеки и функции
- Пустой оператор pass в Python
- Метод __int__ в Python
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Функции с дополнением
- Нарезка списков в Python
- Concrete Paths в Python
- Преобразование данных в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Регистрация на хакатоне
- Реверс строки и списка в Python.
- Порядок и длина множеств в Python
- Логирование с Loguru
- Flask: создание веб-приложений
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Глобальные переменные в Python
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Многострочные комментарии в Python
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Нахождение разницы между списками в Python
- Модуль inspect
- Декораторы в Python
- Список переменных с %who
- Базовые объекты Python
- Работа с срезами в Numpy
- Получение ID процесса















