Курс Python → Работа с SQLite в Python

SQLite — это легковесная база данных, которая часто используется в приложениях Python для хранения и управления данными. Для начала работы с SQLite в Python, необходимо импортировать библиотеку SQLite, которая уже установлена по умолчанию. Для этого достаточно выполнить команду import sqlite3.

После импорта библиотеки, следующим шагом будет подключение к базе данных. Если указанный путь к файлу базы данных не существует, то он будет создан автоматически. Для подключения к базе данных используется метод connect(file_name), где file_name — это путь к файлу базы данных.

После успешного подключения к базе данных, создается объект «курсор» (cursor), который позволяет выполнять запросы к базе данных. Метод execute используется для отправки запросов к базе данных. Например, с помощью этого метода можно создать таблицу, вставить данные в таблицу или извлечь данные из нее.

После выполнения всех необходимых запросов и операций с базой данных, необходимо вызвать метод commit, который сохраняет все внесенные изменения в базе данных. Это важно, чтобы убедиться, что все изменения были успешно применены. В противном случае, изменения могут быть потеряны.

Вот пример простого кода на Python, который демонстрирует подключение к базе данных SQLite, создание таблицы и вставку данных:

import sqlite3

# Подключение к базе данных
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# Создание таблицы
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)''')

# Вставка данных
cursor.execute('''INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')''')

# Сохранение изменений
conn.commit()

# Закрытие соединения
conn.close()
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор (*) в Python
  2. Работа с JSON в Python
  3. Оператор объединения словарей
  4. Лямбда-функции в цикле
  5. Переопределение метода sub
  6. Обработка исключений с блоком else
  7. Генератор чисел Фибоначчи
  8. Разделение строки с помощью re.split()
  9. Enum в Python
  10. Перезагрузка оператора в Python
  11. Взаимодействие с sys
  12. Lambda Functions in Python
  13. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  14. Python: библиотеки и функции
  15. Основы работы со списками
  16. Комментарии в Python.
  17. Перегрузка операторов в Python
  18. Форматирование строк с % в Python
  19. Резервирование символов в Python
  20. Запуск внешнего кода в Jupyter
  21. Условные выражения в Python
  22. Округление в Python
  23. Использование двоеточия в Python
  24. Функция с **kwargs в Python
  25. Генераторы в Python
  26. Генерация фальшивых данных с Faker
  27. Вакансии в Nebius
  28. Очистка входных данных
  29. Метод ipow для возведения в степень
  30. Получение срезов итераторов
  31. Использование модуля math
  32. Изменяемые и неизменяемые объекты
  33. Извлечение новостей с newspaper3k
  34. Метод join() для объединения элементов в строку.
  35. Асинхронное программирование с asyncio
  36. Получение текущей директории
  37. Форматирование строк в Python
  38. Декораторы в Python
  39. Создание словарей в Python
  40. Python union() функция — объединение множеств
  41. Удаление символа из строки
  42. Генерация строк с .join()
  43. Реверс строки и списка в Python.
  44. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  45. Метод join() для объединения элементов
  46. Метод eq для сравнения объектов
  47. Функция all() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний