Курс Python → Работа с SQLite в Python
SQLite — это легковесная база данных, которая часто используется в приложениях Python для хранения и управления данными. Для начала работы с SQLite в Python, необходимо импортировать библиотеку SQLite, которая уже установлена по умолчанию. Для этого достаточно выполнить команду import sqlite3.
После импорта библиотеки, следующим шагом будет подключение к базе данных. Если указанный путь к файлу базы данных не существует, то он будет создан автоматически. Для подключения к базе данных используется метод connect(file_name), где file_name — это путь к файлу базы данных.
После успешного подключения к базе данных, создается объект «курсор» (cursor), который позволяет выполнять запросы к базе данных. Метод execute используется для отправки запросов к базе данных. Например, с помощью этого метода можно создать таблицу, вставить данные в таблицу или извлечь данные из нее.
После выполнения всех необходимых запросов и операций с базой данных, необходимо вызвать метод commit, который сохраняет все внесенные изменения в базе данных. Это важно, чтобы убедиться, что все изменения были успешно применены. В противном случае, изменения могут быть потеряны.
Вот пример простого кода на Python, который демонстрирует подключение к базе данных SQLite, создание таблицы и вставку данных:
import sqlite3
# Подключение к базе данных
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
# Создание таблицы
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)''')
# Вставка данных
cursor.execute('''INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')''')
# Сохранение изменений
conn.commit()
# Закрытие соединения
conn.close()
Другие уроки курса "Python"
- Работа с CSV файлами в Python
- Имена объектов в Python
- Работа с переменными в Python
- Установка и использование Virtualenv
- Официальный канал Python в Telegram
- Оператор объединения словарей
- Добавление цвета в консоли
- Расчет времени выполнения программы
- Создание вкладок с TKinter
- Транспонирование матрицы в Python
- Сравнение строк в Python
- Срезы в Python
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Работа с WindowsPath()
- Форматирование строк в Python
- Оператор space-invader
- Обработка StopIteration в Python
- Метод join() с набором
- Создание namedtuple списком полей
- Импорт в Python: список all
- Сравнение строк в Python
- Работа с Telegram API на Python
- Ключевое слово global в Python
- Enum в Python
- Управление браузером с Selenium
- Проверка кортежей.
- Вложенные функции в Python
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Методы Python для работы с данными
- Получение текущей директории
- Создание списка через цикл
- Метод index() в Python
- Основные методы NumPy
- Генераторы в Python
- Работа с файлами в Python
- Получение списка кортежей из словаря
- Логические значения в Python
- Создание виртуальной среды
- Установка и использование pyshorteners
- Идентификатор объекта в Python
- Обход словаря в Python
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Хэш-функции в Python
- Поиск индекса элемента
- Создание панели меню Tkinter
- Преобразование данных в Python
- Переопределение метода xor в Python















