Курс Python → Новшества Flask 2.0
Flask — это простой фреймворк для создания веб-приложений на языке Python. Он позволяет легко и быстро разрабатывать веб-приложения с минимальными усилиями. Ранее Flask имел один существенный недостаток — отсутствие поддержки асинхронности, что могло замедлять работу приложения. Однако, с выходом новой версии Flask 2.0 эта проблема была решена.
В новой версии Flask 2.0 были внесены значительные изменения и улучшения. Во-первых, прекращена поддержка Python версии 2, что позволяет использовать минимальную версию Python 3.6 для работы с фреймворком. Теперь Flask поддерживает асинхронные view и другие обратные вызовы, что повышает производительность и эффективность приложения.
@app.post("/login") == @app.route("/login", methods=["POST"])
Кроме того, в новой версии Flask были добавлены новые функциональности, такие как Config.from_file для загрузки конфигурации из файла любого формата. Теперь команда flask shell включает завершение табуляции, что упрощает работу с оболочкой Python.
Одним из важных изменений является обновленный механизм кэширования статических файлов. Теперь браузеры будут кэшировать статические файлы на основе содержимого, а не на основе 12-часового таймера. Это позволяет немедленно отражать изменения статического содержимого, таких как стили CSS, при перезагрузке без необходимости очистки кеша. Это значительно улучшает пользовательский опыт и упрощает разработку веб-приложений на Flask.
Другие уроки курса "Python"
- Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
- Отладчик pdb: начало работы
- Функция map() в Python
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Преобразование символов в нижний регистр
- Разница между датами
- Генераторы данных
- Управление браузером с Selenium
- Переворот последовательности
- Возврат нескольких значений из функции
- Преобразование в float
- Работа с исключениями в Python
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Добавление Progressbar в Python
- Получение текущей даты и времени
- Concrete Paths в Python
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Dict Comprehension в Python
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Цикл for в Python
- Очистка данных в Python
- Получение срезов итераторов
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Генератор данных в Keras
- Перегрузка операторов в Python
- Установка Python3.7 и PIP
- Работа с enumerate()
- Глобальные переменные в Python
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Принципы SRP и OCP
- Поиск подстроки в строке
- Создание словарей с defaultdict()
- Обезопасьте ввод данных
- Метод eq для сравнения объектов
- Работа с Event() в threading
- Отладка утечек памяти в Python
- Метод split() для разделения строк
- Методы shutil для работы с файлами
- Импорт и использование модулей в Python
- Аннотации типов в Python
