Курс Python → Новшества Flask 2.0
Flask — это простой фреймворк для создания веб-приложений на языке Python. Он позволяет легко и быстро разрабатывать веб-приложения с минимальными усилиями. Ранее Flask имел один существенный недостаток — отсутствие поддержки асинхронности, что могло замедлять работу приложения. Однако, с выходом новой версии Flask 2.0 эта проблема была решена.
В новой версии Flask 2.0 были внесены значительные изменения и улучшения. Во-первых, прекращена поддержка Python версии 2, что позволяет использовать минимальную версию Python 3.6 для работы с фреймворком. Теперь Flask поддерживает асинхронные view и другие обратные вызовы, что повышает производительность и эффективность приложения.
@app.post("/login") == @app.route("/login", methods=["POST"])
Кроме того, в новой версии Flask были добавлены новые функциональности, такие как Config.from_file для загрузки конфигурации из файла любого формата. Теперь команда flask shell включает завершение табуляции, что упрощает работу с оболочкой Python.
Одним из важных изменений является обновленный механизм кэширования статических файлов. Теперь браузеры будут кэшировать статические файлы на основе содержимого, а не на основе 12-часового таймера. Это позволяет немедленно отражать изменения статического содержимого, таких как стили CSS, при перезагрузке без необходимости очистки кеша. Это значительно улучшает пользовательский опыт и упрощает разработку веб-приложений на Flask.
Другие уроки курса "Python"
- Оптимизация параметров в Python
- Изменения в обработке логических значений
- Построение графиков в Matplotlib
- Сравнение строк в Python
- Управление памятью в numpy.
- Разность множеств
- Сравнение def и lambda-функций
- Инициализация объекта
- Гибкие функции Python
- Установка Home Assistant
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Оператор «is not» в Python
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Отрицательные индексы списков в Python
- Добавление кнопки в tkinter
- Курсы Яндекс Практикум
- Тестирование с responses
- Распаковка элементов последовательности
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Протокол управления контекстом
- Оператор «not» в Python
- Создание словарей в Python
- Управление контекстом выполнения кода
- Работа с изображениями PIL
- Отрицательные индексы списков
- Метод get для словаря
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Регистрация на TenChat
- Работа с SQLite в Python
- Создание виртуальной среды
- Python UserString — создание подклассов строк
- Печать комбинаций в Python с Itertools
- Замыкания в Python
- Генераторы списков
- Структуры данных в Python
- Навыки Python: строки, типы данных
- Создание графики с черепахой
- Python enumerate() использование
- Сумма элементов списка
- Работа с YAML в Python
- Генератор бросков кубиков
- Протокол управления контекстом
- Генераторы списков
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Создание итерируемых объектов
