Курс Python → Метод rsub для пользовательских чисел

Метод rsub в Python предоставляет возможность расширить функциональность вычитания для пользовательских объектов. Этот метод используется в случае, когда операнд слева не имеет поддержки для метода sub, и позволяет определить, как ваш объект должен вычитаться из другого объекта. Это полезно, когда вам необходимо определить поведение вычитания для вашего пользовательского класса.

Для демонстрации этого принципа, предположим, что у нас есть класс, который представляет пользовательские числа. Мы хотим, чтобы наш класс поддерживал операцию вычитания как с обычными числами Python (например, int, float), так и с другими экземплярами нашего класса. Используя метод rsub, мы можем определить, как должно происходить вычитание для наших пользовательских чисел, обеспечивая удобство использования и гибкость класса.

Пример кода ниже показывает, как можно реализовать метод rsub для пользовательского класса, который представляет пользовательские числа:


class CustomNumber:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __rsub__(self, other):
        if isinstance(other, (int, float)):
            return other - self.value
        elif isinstance(other, CustomNumber):
            return other.value - self.value
        else:
            raise TypeError("Unsupported operand type for rsub")

В этом примере метод __rsub__ определяет поведение вычитания для пользовательского класса CustomNumber. Если операнд слева является целым числом или числом с плавающей запятой, он вычитает значение объекта CustomNumber из переданного числа. Если операнд слева является другим экземпляром класса CustomNumber, метод также выполняет вычитание. Если тип операнда не поддерживается, возникает исключение TypeError.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание списка через итерацию
  2. Комплексные числа в Python
  3. Метод eq для сравнения объектов
  4. Модуль array: создание и использование массивов
  5. Поиск индекса элемента в списке
  6. Обработка ошибок ввода данных
  7. Декораторы в Python
  8. Реверс строки в Python
  9. Удаление ссылок в Python
  10. Работа с модулем glob в Python
  11. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  12. Генераторы в Python
  13. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  14. Нарезка списков в Python
  15. Вывод символов строки в Python
  16. Создание и использование модулей в Python
  17. Работа с массивами в Python
  18. Получение текущего времени в Python
  19. Измерение времени выполнения с помощью time
  20. Установка и использование модуля «howdoi»
  21. Преобразование числа в восьмеричную строку
  22. Сравнение def и lambda функций в Python
  23. Копирование объектов в Python
  24. Мониторинг памяти с Pympler
  25. Инициализация переменных
  26. Оптимизация поиска в словарях
  27. Генерация тестовых данных с factory_boy
  28. Работа с комплексными числами в Python
  29. Логирование с Loguru
  30. Проверка наличия элемента в списке
  31. Работа со случайными элементами
  32. 9 уловок для чистого кода
  33. Конструктор в Python
  34. Область видимости переменных
  35. Метод radd для пользовательских чисел
  36. Создание виртуальной среды
  37. Многострочные комментарии в Python
  38. Работа с срезами в Numpy
  39. Разделение строки с помощью re.split()
  40. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  41. Вычисление времени выполнения
  42. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  43. Удаление ключа из словаря
  44. Повторение элементов в Python
  45. Генераторы списков
  46. Функция enumerate() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний