Курс Python → Оператор assert в Python
Данный код содержит оператор assert, который проверяет истинность условия. Если условие не выполняется, то генерируется исключение AssertionError с заданным сообщением. В данном случае, код вызывает ошибку утверждения assert с сообщением «error», если переменная debug равна True. Переменная debug является встроенной переменной Python, которая устанавливается в True, когда скрипт запущен в режиме отладки (debug mode).
Оптимизация -O в Python позволяет игнорировать все операторы утверждения assert. Поэтому, если код запущен в оптимизированном режиме, то оператор assert будет проигнорирован, и ошибка не будет вызвана. Код, содержащий оператор assert, может использоваться для проверки инвариантов в программе или для отладки кода.
Если условие в операторе assert не выполняется и генерируется исключение AssertionError, это означает, что в программе произошло что-то непредвиденное, что нарушило заданное утверждение. Программа будет остановлена с сообщением об ошибке, что поможет разработчику быстрее обнаружить и исправить проблему.
debug = True
assert debug == True, "error" # Вызов ошибки утверждения
Пример кода выше демонстрирует использование оператора assert с переменной debug. Если debug равен True, то утверждение выполняется и код продолжает выполняться. Однако, если debug не равен True, то будет сгенерировано исключение AssertionError с сообщением «error». Этот механизм помогает разработчику быстро обнаруживать и исправлять ошибки в программе.
Другие уроки курса "Python"
- Создание объекта timedelta
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Безопасный доступ к значениям словаря
- Добавление элемента в список.
- Метод Self в Python
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Генерация случайных чисел в Python
- Библиотека wikipedia для Python
- Новшества Flask 2.0
- Python: отличительная особенность — отступы
- Добавление кнопки в tkinter
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Обработка ошибок ввода данных
- Функция divmod() в Python
- Правила именования переменных
- Хэш-функции и метод цепочек
- Функции all и any в Python
- Функция sleep() в Python
- Numpy: использование Ellipsis
- Функции range() в Python
- Проверка элемента в множестве.
- Гибкие функции Python
- Присвоение и ссылки
- Удаление знаков препинания в Python
- Функции map, filter, reduce
- Хранение переменных в Python.
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Лямбда-функции в Python
- Декораторы в Python
- Вывод символов строки в Python
- Объединение списков в Python
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Определение функций с необязательными аргументами
- Объединение словарей в Python
- Создание генераторов
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Разделение строки с помощью re.split()
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Область видимости переменных в Python
- Фильтрация последовательности
- Извлечение данных из JSON
- Concrete Paths в Python
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Подсчет количества элементов в списке
