Курс Python → Копирование словарей и списков в Python
При работе с Python важно понимать, что присваивание переменной не создает ее копию, а лишь создает ссылку на объект в памяти. Поэтому при попытке скопировать словарь или список с помощью оператора присваивания, мы получаем не копию, а ссылку на оригинальный объект. Это означает, что любые изменения, внесенные в копию, будут отражаться и на оригинале.
Для создания копии словаря или списка в Python лучше использовать методы copy() или deepcopy() из модуля copy. Метод copy() создает поверхностную копию, то есть копируются только ссылки на объекты, но не сами объекты. Метод deepcopy() создает глубокую копию, при которой копируются и объекты, на которые ссылаются элементы словаря или списка.
import copy
dict_a = {'a': 1, 'b': 2}
dict_b = dict_a.copy()
dict_b['c'] = 3
print(dict_a) # {'a': 1, 'b': 2}
print(dict_b) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
В приведенном примере мы создаем копию словаря dict_a с помощью метода copy() и изменяем копию, не затрагивая оригинал. При этом оригинальный словарь остается неизменным.
Использование правильных методов для копирования словарей и списков в Python позволяет избежать ошибок и непредвиденных изменений в данных. Помните, что при работе с изменяемыми объектами важно учитывать особенности работы с ссылками и копиями, чтобы ваш код был надежным и предсказуемым.
Другие уроки курса "Python"
- Извлечение аудио из видео
- Метод rlshift для битового сдвига
- Работа с путями в Python
- Подсчет частотности элементов в Python
- Отладка производительности Python
- Работа с YAML в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Курс по дообучению ChatGPT
- Загрузка постов Instagram
- Перезагрузка оператора в Python
- Итерация по итерируемым объектам
- Объединение словарей в Python
- Инверсия списков и строк в Python
- Протокол управления контекстом
- Работа с timedelta
- Создание словарей с defaultdict
- Форматирование данных с помощью pprint
- Комментарии в Python
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Метод invert для побитового отрицания
- Обязательные аргументы в Python
- Капитализация строк
- Запуск внешних программ с subprocess
- Перевод двоичного кода в целое число
- Импорт с альтернативным именем
- Принципы Zen of Python
- Сортировка с помощью key
- Объединение списков в Python
- Вакансии в Nebius
- Вложенные функции в Python
- Генераторы данных
- Установка и использование Logzero
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Структура данных deque в Python
- Сравнение def и lambda в Python
- Работа с буфером обмена на Python
- Оператор морж в Python 3.8
- Лямбда-функции в Python
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Python enumerate() для работы с индексами
- Сравнение объектов в Python
- Мониторинг памяти с Pympler
- Работа с кортежами в Python
- Проверка строки на палиндром
- Список и кортеж в Python
- Функция product() в Python
- Отладчик pdb: начало работы
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Установка и загрузка Instaloader















