Курс Python → Копирование словарей и списков в Python

При работе с Python важно понимать, что присваивание переменной не создает ее копию, а лишь создает ссылку на объект в памяти. Поэтому при попытке скопировать словарь или список с помощью оператора присваивания, мы получаем не копию, а ссылку на оригинальный объект. Это означает, что любые изменения, внесенные в копию, будут отражаться и на оригинале.

Для создания копии словаря или списка в Python лучше использовать методы copy() или deepcopy() из модуля copy. Метод copy() создает поверхностную копию, то есть копируются только ссылки на объекты, но не сами объекты. Метод deepcopy() создает глубокую копию, при которой копируются и объекты, на которые ссылаются элементы словаря или списка.

import copy

dict_a = {'a': 1, 'b': 2}
dict_b = dict_a.copy()
dict_b['c'] = 3

print(dict_a)  # {'a': 1, 'b': 2}
print(dict_b)  # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

В приведенном примере мы создаем копию словаря dict_a с помощью метода copy() и изменяем копию, не затрагивая оригинал. При этом оригинальный словарь остается неизменным.

Использование правильных методов для копирования словарей и списков в Python позволяет избежать ошибок и непредвиденных изменений в данных. Помните, что при работе с изменяемыми объектами важно учитывать особенности работы с ссылками и копиями, чтобы ваш код был надежным и предсказуемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функция enumerate() в Python
  2. Явный импорт переменных
  3. Python: динамическая типизация и проверка типов
  4. Метод join() для объединения элементов
  5. Генераторы в Python
  6. Определение основы слова с showballstemmer
  7. Метод __float__ в Python
  8. Зарезервированные слова в Python
  9. Объединение списков с использованием itertools.chain
  10. JSON-esque в Python
  11. Работа с изменяемыми коллекциями
  12. Генерация строк с .join()
  13. Тестирование времени с Freezegun
  14. Работа с каталогами в Python
  15. Нарезка списков в Python
  16. enumerate() в Python для работы с индексами
  17. Итерация по итерируемым объектам
  18. Атрибуты объекта в Python
  19. Работа с JSON в Python
  20. Работа со временем в Python
  21. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  22. Преобразование многоуровневого словаря
  23. Работа с массивами в Python
  24. Оператор is в Python
  25. Оптимизация памяти с __slots__
  26. Удаление элемента по индексу
  27. Возврат нескольких значений из функции
  28. Python-dateutil — работа с датами
  29. Работа со слайсами
  30. Работа с кортежами в Python
  31. Передача параметров в Python
  32. Преобразование числа в список цифр
  33. Однострочники Python
  34. Работа с итераторами через срезы
  35. Работа с буфером обмена на Python
  36. Генераторы списков
  37. Применение функции map() с лямбда-функциями
  38. Запрос пароля с помощью getpass
  39. Метод enumerate() в Python
  40. Присвоение и ссылки
  41. Объединение объектов в Python
  42. Декораторы в Python
  43. Операция += для списков
  44. Создание комплексных чисел
  45. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  46. Запрос DELETE с библиотекой requests
  47. Получение ID процесса

Marketello читают маркетологи из крутых компаний