Курс Python → Копирование словарей и списков в Python

При работе с Python важно понимать, что присваивание переменной не создает ее копию, а лишь создает ссылку на объект в памяти. Поэтому при попытке скопировать словарь или список с помощью оператора присваивания, мы получаем не копию, а ссылку на оригинальный объект. Это означает, что любые изменения, внесенные в копию, будут отражаться и на оригинале.

Для создания копии словаря или списка в Python лучше использовать методы copy() или deepcopy() из модуля copy. Метод copy() создает поверхностную копию, то есть копируются только ссылки на объекты, но не сами объекты. Метод deepcopy() создает глубокую копию, при которой копируются и объекты, на которые ссылаются элементы словаря или списка.

import copy

dict_a = {'a': 1, 'b': 2}
dict_b = dict_a.copy()
dict_b['c'] = 3

print(dict_a)  # {'a': 1, 'b': 2}
print(dict_b)  # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

В приведенном примере мы создаем копию словаря dict_a с помощью метода copy() и изменяем копию, не затрагивая оригинал. При этом оригинальный словарь остается неизменным.

Использование правильных методов для копирования словарей и списков в Python позволяет избежать ошибок и непредвиденных изменений в данных. Помните, что при работе с изменяемыми объектами важно учитывать особенности работы с ссылками и копиями, чтобы ваш код был надежным и предсказуемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Извлечение аудио из видео
  2. Метод rlshift для битового сдвига
  3. Работа с путями в Python
  4. Подсчет частотности элементов в Python
  5. Отладка производительности Python
  6. Работа с YAML в Python
  7. Возврат нескольких значений из функции
  8. Курс по дообучению ChatGPT
  9. Загрузка постов Instagram
  10. Перезагрузка оператора в Python
  11. Итерация по итерируемым объектам
  12. Объединение словарей в Python
  13. Инверсия списков и строк в Python
  14. Протокол управления контекстом
  15. Работа с timedelta
  16. Создание словарей с defaultdict
  17. Форматирование данных с помощью pprint
  18. Комментарии в Python
  19. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  20. Метод invert для побитового отрицания
  21. Обязательные аргументы в Python
  22. Капитализация строк
  23. Запуск внешних программ с subprocess
  24. Перевод двоичного кода в целое число
  25. Импорт с альтернативным именем
  26. Принципы Zen of Python
  27. Сортировка с помощью key
  28. Объединение списков в Python
  29. Вакансии в Nebius
  30. Вложенные функции в Python
  31. Генераторы данных
  32. Установка и использование Logzero
  33. Работа с Requests для HTTP-запросов
  34. Структура данных deque в Python
  35. Сравнение def и lambda в Python
  36. Работа с буфером обмена на Python
  37. Оператор морж в Python 3.8
  38. Лямбда-функции в Python
  39. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  40. Python enumerate() для работы с индексами
  41. Сравнение объектов в Python
  42. Мониторинг памяти с Pympler
  43. Работа с кортежами в Python
  44. Проверка строки на палиндром
  45. Список и кортеж в Python
  46. Функция product() в Python
  47. Отладчик pdb: начало работы
  48. Python 3.12: переиспользование кавычек
  49. Установка и загрузка Instaloader

Marketello читают маркетологи из крутых компаний