Курс Python → Копирование словарей и списков в Python
При работе с Python важно понимать, что присваивание переменной не создает ее копию, а лишь создает ссылку на объект в памяти. Поэтому при попытке скопировать словарь или список с помощью оператора присваивания, мы получаем не копию, а ссылку на оригинальный объект. Это означает, что любые изменения, внесенные в копию, будут отражаться и на оригинале.
Для создания копии словаря или списка в Python лучше использовать методы copy() или deepcopy() из модуля copy. Метод copy() создает поверхностную копию, то есть копируются только ссылки на объекты, но не сами объекты. Метод deepcopy() создает глубокую копию, при которой копируются и объекты, на которые ссылаются элементы словаря или списка.
import copy
dict_a = {'a': 1, 'b': 2}
dict_b = dict_a.copy()
dict_b['c'] = 3
print(dict_a) # {'a': 1, 'b': 2}
print(dict_b) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
В приведенном примере мы создаем копию словаря dict_a с помощью метода copy() и изменяем копию, не затрагивая оригинал. При этом оригинальный словарь остается неизменным.
Использование правильных методов для копирования словарей и списков в Python позволяет избежать ошибок и непредвиденных изменений в данных. Помните, что при работе с изменяемыми объектами важно учитывать особенности работы с ссылками и копиями, чтобы ваш код был надежным и предсказуемым.
Другие уроки курса "Python"
- Функция enumerate() в Python
- Явный импорт переменных
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Метод join() для объединения элементов
- Генераторы в Python
- Определение основы слова с showballstemmer
- Метод __float__ в Python
- Зарезервированные слова в Python
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- JSON-esque в Python
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Генерация строк с .join()
- Тестирование времени с Freezegun
- Работа с каталогами в Python
- Нарезка списков в Python
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Итерация по итерируемым объектам
- Атрибуты объекта в Python
- Работа с JSON в Python
- Работа со временем в Python
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Преобразование многоуровневого словаря
- Работа с массивами в Python
- Оператор is в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
- Удаление элемента по индексу
- Возврат нескольких значений из функции
- Python-dateutil — работа с датами
- Работа со слайсами
- Работа с кортежами в Python
- Передача параметров в Python
- Преобразование числа в список цифр
- Однострочники Python
- Работа с итераторами через срезы
- Работа с буфером обмена на Python
- Генераторы списков
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Запрос пароля с помощью getpass
- Метод enumerate() в Python
- Присвоение и ссылки
- Объединение объектов в Python
- Декораторы в Python
- Операция += для списков
- Создание комплексных чисел
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Получение ID процесса















