Курс Python → Копирование словарей и списков в Python

При работе с Python важно понимать, что присваивание переменной не создает ее копию, а лишь создает ссылку на объект в памяти. Поэтому при попытке скопировать словарь или список с помощью оператора присваивания, мы получаем не копию, а ссылку на оригинальный объект. Это означает, что любые изменения, внесенные в копию, будут отражаться и на оригинале.

Для создания копии словаря или списка в Python лучше использовать методы copy() или deepcopy() из модуля copy. Метод copy() создает поверхностную копию, то есть копируются только ссылки на объекты, но не сами объекты. Метод deepcopy() создает глубокую копию, при которой копируются и объекты, на которые ссылаются элементы словаря или списка.

import copy

dict_a = {'a': 1, 'b': 2}
dict_b = dict_a.copy()
dict_b['c'] = 3

print(dict_a)  # {'a': 1, 'b': 2}
print(dict_b)  # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

В приведенном примере мы создаем копию словаря dict_a с помощью метода copy() и изменяем копию, не затрагивая оригинал. При этом оригинальный словарь остается неизменным.

Использование правильных методов для копирования словарей и списков в Python позволяет избежать ошибок и непредвиденных изменений в данных. Помните, что при работе с изменяемыми объектами важно учитывать особенности работы с ссылками и копиями, чтобы ваш код был надежным и предсказуемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка памяти объекта
  2. Ускорение выполнения кода в Python
  3. Метод ne для сравнения объектов
  4. Работа со строками в Python
  5. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  6. Управление пакетами с pip
  7. Отображение HTML кода в Python
  8. Динамическая типизация в Python
  9. Создание пустых функций и классов в Python
  10. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  11. Деление в Python
  12. Оператор match в Python
  13. Условные выражения в Python
  14. Подсчет элементов в Python
  15. Возврат нескольких значений
  16. Генераторы в Python
  17. Многострочные комментарии в Python
  18. Изменение объектов в Python
  19. Big O оптимизация
  20. Округление банкира в Python
  21. Поиск индекса элемента
  22. Pillow: работа с изображениями
  23. Библиотека itertools: объединение списков
  24. Уникальность ключей в словаре
  25. Итерации в Python
  26. Dict Comprehension в Python
  27. Работа с каталогами в Python
  28. Декоратор для группы пользователей в Django
  29. Объединение словарей в Python
  30. Удаление элементов во время итерации
  31. Преобразование текста в нижний регистр
  32. Numpy: использование Ellipsis
  33. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  34. Методы работы со строками в Python
  35. Функция map() в Python
  36. Дефолтные параметры в Python
  37. Работа с файлами в Python
  38. Модуль xkcd: загрузка комиксов
  39. Объединение итераторов
  40. Поиск шаблона в начале строки
  41. Необязательные аргументы в Python
  42. Документация функции help() в Python
  43. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  44. Поиск файлов по шаблону
  45. Howdoi — получение ответов из терминала

Marketello читают маркетологи из крутых компаний