Курс Python → Асинхронный код в Python

Асинхронный код позволяет обеспечить более эффективное использование ресурсов компьютера, так как он позволяет выполнять задачи, которые блокируют выполнение других задач, параллельно. Это особенно полезно в ситуациях, когда необходимо работать с сетевыми запросами, базами данных или другими операциями ввода-вывода, которые могут занимать много времени, но не требуют постоянного внимания программы. Асинхронный код позволяет использовать это время для выполнения других задач, что увеличивает производительность программы.

Для написания асинхронного кода в Python используется модуль asyncio, который позволяет создавать асинхронные функции и корутины. Асинхронные функции обозначаются ключевым словом async, а корутины — ключевым словом await. В асинхронном коде используются асинхронные функции и методы, которые могут быть вызваны параллельно, и ожидание выполнения операций с помощью await.

import asyncio

async def main():
    print('Hello')
    await asyncio.sleep(1)
    print('World')

asyncio.run(main())

В данном примере показана асинхронная функция main, которая выводит на экран сообщения ‘Hello’ и ‘World’ с задержкой в 1 секунду между ними. Функция asyncio.sleep используется для ожидания выполнения операции в асинхронном режиме. Для запуска асинхронной функции используется метод asyncio.run(main()), который запускает цикл событий и выполняет функцию main.

Асинхронный код в Python позволяет упростить работу с параллельными задачами и увеличить производительность программы. Он особенно полезен при работе с сетевыми запросами, базами данных и другими операциями ввода-вывода. При написании асинхронного кода важно учитывать особенности работы с асинхронными функциями и корутинами, чтобы обеспечить корректное выполнение параллельных задач.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Очистка списка от False, None, 0, «»
  2. Вложенные функции в Python
  3. Подписка на Kaspersky Team
  4. Лямбда-функции в Python
  5. Вложенные генераторы в Python
  6. Работа со словарями в Python
  7. Генераторы в Python
  8. Отладчик pdb: начало работы
  9. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  10. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  11. Добавление цвета в консоли
  12. Расширение информации об ошибке в Python
  13. Определение объема памяти объекта
  14. Объединение списков в Python
  15. Сортировка с помощью key
  16. Получение срезов итераторов
  17. Проверка элементов списка условием
  18. PATCH-запрос с библиотекой requests
  19. Принципы Zen of Python
  20. Цикл for в Python
  21. Метод __irshift__ для Python
  22. Избегайте двойного подчеркивания
  23. Создание класса в Python
  24. Применение функции map() с лямбда-функциями
  25. Проверка существования переменной с оператором :=
  26. Модуль math: основные функции
  27. Навыки Python: строки, типы данных
  28. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  29. Преобразование строки в число
  30. Функция enumerate в Python
  31. Работа с файлами в Python
  32. Преобразование объекта в строку
  33. Вывод баннеров
  34. Класс-оболочка для словарей
  35. Регистрация на хакатоне
  36. Цикл while в Python
  37. Иерархия классов в Python
  38. Отступы в Python
  39. Ограничение ресурсов в Python
  40. Обработка ошибок в JSON данных
  41. Методы работы со списками
  42. Установка пакетов с помощью pip
  43. Курс по дообучению ChatGPT
  44. Переменная Шредингера
  45. Генераторы списков в Python
  46. Python: цикл for и оператор присваивания
  47. Перевод эмодзи и эмотиконов.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний