Курс Python → Асинхронный код в Python

Асинхронный код позволяет обеспечить более эффективное использование ресурсов компьютера, так как он позволяет выполнять задачи, которые блокируют выполнение других задач, параллельно. Это особенно полезно в ситуациях, когда необходимо работать с сетевыми запросами, базами данных или другими операциями ввода-вывода, которые могут занимать много времени, но не требуют постоянного внимания программы. Асинхронный код позволяет использовать это время для выполнения других задач, что увеличивает производительность программы.

Для написания асинхронного кода в Python используется модуль asyncio, который позволяет создавать асинхронные функции и корутины. Асинхронные функции обозначаются ключевым словом async, а корутины — ключевым словом await. В асинхронном коде используются асинхронные функции и методы, которые могут быть вызваны параллельно, и ожидание выполнения операций с помощью await.

import asyncio

async def main():
    print('Hello')
    await asyncio.sleep(1)
    print('World')

asyncio.run(main())

В данном примере показана асинхронная функция main, которая выводит на экран сообщения ‘Hello’ и ‘World’ с задержкой в 1 секунду между ними. Функция asyncio.sleep используется для ожидания выполнения операции в асинхронном режиме. Для запуска асинхронной функции используется метод asyncio.run(main()), который запускает цикл событий и выполняет функцию main.

Асинхронный код в Python позволяет упростить работу с параллельными задачами и увеличить производительность программы. Он особенно полезен при работе с сетевыми запросами, базами данных и другими операциями ввода-вывода. При написании асинхронного кода важно учитывать особенности работы с асинхронными функциями и корутинами, чтобы обеспечить корректное выполнение параллельных задач.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Присвоение и ссылки
  2. OrderedDict — упорядоченный словарь
  3. Определение локальных переменных в Python
  4. Ветвление выражения в Python
  5. Определение относительного пути
  6. Работа с контекстными менеджерами
  7. Получение частей дроби
  8. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  9. Генерация резюме в Gensim
  10. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  11. Функция product() в Python
  12. Установка пакетов с помощью pip
  13. Нарезка списков в Python
  14. Оператор «not» в Python
  15. Установка random seed в Python
  16. Извлечение данных из JSON
  17. Метод add для класса Vector
  18. Python 3.12: переиспользование кавычек
  19. Удаление первого элемента списка
  20. Основные операции с Numpy
  21. Подсказки типов в Python
  22. Генераторы списков в Python
  23. Namedtuple в Python
  24. lru_cache оптимизация функций
  25. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  26. Генератор списка с условием if
  27. Оператор @ для умножения матриц
  28. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  29. Преобразование генераторов в циклы
  30. Метод join для наборов
  31. Область видимости переменных в Python
  32. Подсчет элементов с помощью Counter
  33. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  34. Бинарный поиск
  35. Работа с исключениями в Python
  36. Функция divmod() в Python
  37. Виртуальные среды в Python
  38. Комментарии в Python
  39. Декоратор total_ordering для класса Point
  40. Подписка на @SelectelNews
  41. Визуализация пропусков данных
  42. Создание списков в Python
  43. Объединение словарей в Python
  44. Вывод с переменной через запятую
  45. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию