Курс Python → Асинхронный код в Python
Асинхронный код позволяет обеспечить более эффективное использование ресурсов компьютера, так как он позволяет выполнять задачи, которые блокируют выполнение других задач, параллельно. Это особенно полезно в ситуациях, когда необходимо работать с сетевыми запросами, базами данных или другими операциями ввода-вывода, которые могут занимать много времени, но не требуют постоянного внимания программы. Асинхронный код позволяет использовать это время для выполнения других задач, что увеличивает производительность программы.
Для написания асинхронного кода в Python используется модуль asyncio, который позволяет создавать асинхронные функции и корутины. Асинхронные функции обозначаются ключевым словом async, а корутины — ключевым словом await. В асинхронном коде используются асинхронные функции и методы, которые могут быть вызваны параллельно, и ожидание выполнения операций с помощью await.
import asyncio
async def main():
print('Hello')
await asyncio.sleep(1)
print('World')
asyncio.run(main())
В данном примере показана асинхронная функция main, которая выводит на экран сообщения ‘Hello’ и ‘World’ с задержкой в 1 секунду между ними. Функция asyncio.sleep используется для ожидания выполнения операции в асинхронном режиме. Для запуска асинхронной функции используется метод asyncio.run(main()), который запускает цикл событий и выполняет функцию main.
Асинхронный код в Python позволяет упростить работу с параллельными задачами и увеличить производительность программы. Он особенно полезен при работе с сетевыми запросами, базами данных и другими операциями ввода-вывода. При написании асинхронного кода важно учитывать особенности работы с асинхронными функциями и корутинами, чтобы обеспечить корректное выполнение параллельных задач.
Другие уроки курса "Python"
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Вложенные функции в Python
- Подписка на Kaspersky Team
- Лямбда-функции в Python
- Вложенные генераторы в Python
- Работа со словарями в Python
- Генераторы в Python
- Отладчик pdb: начало работы
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Настройка шрифта и цвета в Tkinter
- Добавление цвета в консоли
- Расширение информации об ошибке в Python
- Определение объема памяти объекта
- Объединение списков в Python
- Сортировка с помощью key
- Получение срезов итераторов
- Проверка элементов списка условием
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Принципы Zen of Python
- Цикл for в Python
- Метод __irshift__ для Python
- Избегайте двойного подчеркивания
- Создание класса в Python
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Модуль math: основные функции
- Навыки Python: строки, типы данных
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Преобразование строки в число
- Функция enumerate в Python
- Работа с файлами в Python
- Преобразование объекта в строку
- Вывод баннеров
- Класс-оболочка для словарей
- Регистрация на хакатоне
- Цикл while в Python
- Иерархия классов в Python
- Отступы в Python
- Ограничение ресурсов в Python
- Обработка ошибок в JSON данных
- Методы работы со списками
- Установка пакетов с помощью pip
- Курс по дообучению ChatGPT
- Переменная Шредингера
- Генераторы списков в Python
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Перевод эмодзи и эмотиконов.















