Курс Python → Асинхронный код в Python

Асинхронный код позволяет обеспечить более эффективное использование ресурсов компьютера, так как он позволяет выполнять задачи, которые блокируют выполнение других задач, параллельно. Это особенно полезно в ситуациях, когда необходимо работать с сетевыми запросами, базами данных или другими операциями ввода-вывода, которые могут занимать много времени, но не требуют постоянного внимания программы. Асинхронный код позволяет использовать это время для выполнения других задач, что увеличивает производительность программы.

Для написания асинхронного кода в Python используется модуль asyncio, который позволяет создавать асинхронные функции и корутины. Асинхронные функции обозначаются ключевым словом async, а корутины — ключевым словом await. В асинхронном коде используются асинхронные функции и методы, которые могут быть вызваны параллельно, и ожидание выполнения операций с помощью await.

import asyncio

async def main():
    print('Hello')
    await asyncio.sleep(1)
    print('World')

asyncio.run(main())

В данном примере показана асинхронная функция main, которая выводит на экран сообщения ‘Hello’ и ‘World’ с задержкой в 1 секунду между ними. Функция asyncio.sleep используется для ожидания выполнения операции в асинхронном режиме. Для запуска асинхронной функции используется метод asyncio.run(main()), который запускает цикл событий и выполняет функцию main.

Асинхронный код в Python позволяет упростить работу с параллельными задачами и увеличить производительность программы. Он особенно полезен при работе с сетевыми запросами, базами данных и другими операциями ввода-вывода. При написании асинхронного кода важно учитывать особенности работы с асинхронными функциями и корутинами, чтобы обеспечить корректное выполнение параллельных задач.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Срезы в Python
  2. Слияние словарей в Python 3.9
  3. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  4. Список методов и атрибутов
  5. Обновление шаблона base.html
  6. Работа с базами данных SQLite
  7. Оператор «and» в Python
  8. Доступ к локальным переменным
  9. Создание словаря в Python
  10. Параллельные вычисления в Python
  11. Переменная Шредингера
  12. Конкатенация строк с помощью join()
  13. Методы обработки строк в Python
  14. Нахождение пересечения множеств
  15. Базовые объекты Python
  16. Функция reduce() в Python
  17. Подсказки типов в Python
  18. Работа с модулем random
  19. Метод __int__ в Python
  20. Регистрация на TenChat
  21. Enum в Python
  22. Метод get() в Python
  23. Работа с модулем Calendar
  24. Конкатенация списков в Python
  25. Гибкие функции Python
  26. Непрерывная проверка в Python
  27. Сериализация объектов в Python
  28. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  29. Обход элементов в Python
  30. Нахождение разницы между списками в Python
  31. Работа со словарями
  32. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  33. Измерение времени выполнения
  34. Метод __call__ в Python
  35. Numpy: объединение массивов
  36. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  37. Модуль future Python
  38. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  39. Удаление знаков препинания в Python
  40. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  41. Очистка строки в Python
  42. Генерация случайных чисел Python
  43. Защита данных в Python
  44. Функции all и any в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию