Курс Python → Генераторы в Python
Генераторные функции (generator functions) — это мощный инструмент в Python, который позволяет создавать итераторы с помощью ключевого слова yield. Когда у вас есть необходимость обработать большой объем данных или выполнить сложные операции с элементами списка, генераторные функции становятся незаменимыми. Они позволяют удобно организовать фильтрацию и обработку элементов списка, не загружая память излишне.
Важным преимуществом использования генераторных функций является их эффективность. Поскольку генераторы работают по требованию (lazy evaluation), они не требуют хранения всех элементов списка в памяти одновременно. Вместо этого элементы обрабатываются по мере необходимости, что позволяет сэкономить ресурсы и улучшить производительность программы.
Для создания генераторной функции в Python необходимо использовать ключевое слово yield. Это ключевое слово позволяет вернуть значение из функции, приостановить ее выполнение и сохранить текущее состояние. При каждом вызове генераторной функции она продолжает выполнение с того места, где была приостановлена, что делает ее итератором.
def my_generator():
for i in range(5):
yield i
gen = my_generator()
for item in gen:
print(item)
В приведенном примере мы создаем генераторную функцию my_generator(), которая возвращает числа от 0 до 4 при каждом вызове. Затем мы создаем объект-генератор и итерируемся по нему, выводя каждый элемент на экран. Таким образом, мы можем эффективно обрабатывать большие объемы данных, не загружая память и повышая производительность программы.
Другие уроки курса "Python"
- Атрибуты объекта в Python
- Итерация по копии коллекции
- Ограничение ресурсов в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Конвертация коллекций в Python
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Генератор надежных паролей
- Определение функций с необязательными аргументами
- Метод index() в Python
- Применение команды break
- Проверка подстроки в строке
- Функции классификации комплексных чисел
- Работа с IP-адресами в Python
- Деление в Python
- Проверка условий в Python
- Flask: создание веб-приложений
- Работа с коллекциями Python
- Склеивание строк через метод join()
- Отправка POST-запроса в REST API
- Разделение строк в Python
- Подписка на @SelectelNews
- Мощь вложенных функций в Python
- Логические значения в Python
- Проверка списка: any() и all()
- Пространство имен в Python
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Импорт объектов из модулей
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Комментарии в Python.
- Метод join для объединения строк
- Декораторы классов
- Методы shutil для работы с файлами
- Обработка StopIteration в Python
- Фильтрация данных в Python.
- Создание копии итератора
- Измерение времени выполнения кода
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Отступы в Python
- Лямбда-функции в цикле
- Многопроцессорное программирование в Python
- Комментарии в Python
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Очистка строки в Python
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Создание уникального проекта
- Установка и использование pyshorteners
- Расчет времени выполнения программы
