Курс Python → Генераторы в Python
Генераторные функции (generator functions) — это мощный инструмент в Python, который позволяет создавать итераторы с помощью ключевого слова yield. Когда у вас есть необходимость обработать большой объем данных или выполнить сложные операции с элементами списка, генераторные функции становятся незаменимыми. Они позволяют удобно организовать фильтрацию и обработку элементов списка, не загружая память излишне.
Важным преимуществом использования генераторных функций является их эффективность. Поскольку генераторы работают по требованию (lazy evaluation), они не требуют хранения всех элементов списка в памяти одновременно. Вместо этого элементы обрабатываются по мере необходимости, что позволяет сэкономить ресурсы и улучшить производительность программы.
Для создания генераторной функции в Python необходимо использовать ключевое слово yield. Это ключевое слово позволяет вернуть значение из функции, приостановить ее выполнение и сохранить текущее состояние. При каждом вызове генераторной функции она продолжает выполнение с того места, где была приостановлена, что делает ее итератором.
def my_generator():
for i in range(5):
yield i
gen = my_generator()
for item in gen:
print(item)
В приведенном примере мы создаем генераторную функцию my_generator(), которая возвращает числа от 0 до 4 при каждом вызове. Затем мы создаем объект-генератор и итерируемся по нему, выводя каждый элемент на экран. Таким образом, мы можем эффективно обрабатывать большие объемы данных, не загружая память и повышая производительность программы.
Другие уроки курса "Python"
- Чтение бинарного файла в Python.
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Удаление файлов и папок в Python
- Удаление ссылок в Python
- Сравнение строк в Python
- Функция enumerate в Python
- Операции с комплексными числами
- Подписка на каналы разработчиков
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Отделение звука от видео
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Распаковка аргументов в Python
- Функции map, filter, reduce
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Работа с JSON данными в Python
- Вставка переменных в шаблоны Flask
- Поиск наиболее частого элемента
- Улучшение читаемости кода в Python
- Управление контекстом выполнения кода
- Срезы в Python
- Распаковка с оператором *
- Копирование объектов в Python
- Обезопасьте ввод данных
- Разделение функций на этапы
- Метод difference_update() — разность множеств
- Создание директории в Python
- Различия символов в Python
- Работа с итераторами в Python
- Хранение данных
- Искажение имен в Python
- Установка и загрузка Instaloader
- Получение комбинаций в Python
- Инициализация переменных
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Работа с пакетами
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Работа с географическими данными.
- Функции-генераторы в Python
- Управление IP-адресами через прокси
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Удаление знаков препинания в Python
