Курс Python → Magic Commands — улучшение работы с Python

Python — это мощный и популярный язык программирования, который часто используется для анализа данных, машинного обучения, веб-разработки и многих других задач. Одним из удобных инструментов для работы с Python является IPython — интерактивная оболочка, которая предоставляет дополнительные функции и команды для удобной работы с кодом.

Одной из полезных возможностей IPython являются Magic Commands. Для того чтобы узнать список всех доступных Magic Commands, можно использовать команду %lsmagic. После ее запуска вы получите список всех доступных команд, которые могут быть применены к одной строке или ко всей ячейке кода.

Магические команды начинаются с символа «%». Они могут выполнять разнообразные вспомогательные операции, упрощая работу с кодом. Некоторые команды могут применяться к выводу, работе с файлами, профилированию кода, управлению переменными и многим другим.

Для примера, давайте рассмотрим одну из полезных магических команд — %timeit. Эта команда позволяет измерить время выполнения определенного участка кода и сравнить его с другими вариантами. Например, можно использовать %timeit для оптимизации циклов или выбора наиболее эффективного алгоритма.


%lsmagic
%timeit range(1000)

В результате работы с магическими командами IPython вы сможете упростить свою работу с кодом, улучшить производительность и эффективность написания программ на Python. Запомните команду %lsmagic и начните использовать магические команды для более комфортной работы с Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Склеивание строк без циклов
  2. Хранение данных с помощью dataclasses
  3. Работа с комплексными числами
  4. Настройка вывода в Numpy
  5. Проверка элемента в множестве.
  6. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  7. Добавление цвета в консоли
  8. Создание функций высшего порядка
  9. Проверка подстроки в строке с помощью in
  10. Хранение данных
  11. Декораторы в Python
  12. Работа с эмодзи в Python
  13. Метод pop() списка
  14. Генераторные функции в Python
  15. Работа с очередями в Python
  16. Работа с байтовыми строками в Python
  17. Проекты на Python
  18. Оформление текста в консоли с TermColor
  19. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  20. Модуль math: константы π и e
  21. Объявление переменных в Python
  22. Получение текущего времени в Python
  23. Переопределение метода __lshift__
  24. Асинхронное программирование с asyncio
  25. Создание инструмента обнаружения плагиата
  26. Создание копии итератора
  27. Проверка типов с использованием isinstance
  28. Блок else в обработке исключений
  29. Разница между датами
  30. Функции min(), max(), sum()
  31. Поиск простых чисел
  32. Фильтрация элементов с помощью islice
  33. Работа с Enum в Python3.
  34. Создание списков в Python
  35. Функции map() и reduce() в Python
  36. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  37. Оптимизация памяти с __slots__
  38. Справка по импортированным модулям
  39. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  40. Создание множества в Python
  41. Метод split() для разделения строк
  42. Поиск индексов подстроки
  43. Работа с контекстными переменными
  44. Использование подчеркивания в REPL
  45. Методы и функции в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний