Курс Python → Ускоренный импорт библиотек
Для ускорения импорта библиотек в Python можно использовать следующий трюк. Создайте файл с расширением .pth в директории site-packages вашего Python-интерпретатора. В этом файле укажите пути к папкам, где находятся библиотеки, которые вы хотите импортировать быстрее. Например, если вы хотите ускорить импорт библиотеки numpy, то в файле mylibs.pth укажите путь к папке, где находится numpy.
После того как вы создали файл .pth с необходимыми путями, при запуске Python интерпретатор будет искать библиотеки в указанных папках первыми, что позволит ускорить процесс импорта. Этот метод особенно полезен, если у вас много сторонних библиотек, которые загружаются при запуске вашего скрипта.
import time
import _io
import marshal
start = time.time()
import mylibs
end = time.time()
print(f"Время импорта библиотек: {end - start} секунд")В приведенном примере кода мы измеряем время импорта библиотеки mylibs с использованием временной метки до и после импорта. При использовании ускоренного импорта с помощью файла .pth вы заметите значительное увеличение скорости загрузки библиотеки, что может существенно повысить производительность вашего приложения.
Использование ускоренного импорта библиотек в Python является одним из способов оптимизации загрузки необходимых инструментов перед выполнением кода. Этот метод позволяет сократить время, затраченное на импорт, и улучшить общую производительность приложения. Рекомендуется применять данный подход для проектов, требующих быстрого и эффективного импорта библиотек.
Другие уроки курса "Python"
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Преобразование регистра строк
- Метод __float__ в Python
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Создание функций высшего порядка
- Копирование файлов с shutil()
- Управление доступом к модулю
- Делегирование в Python
- Удаление специальных символов
- Оформление кода по PEP 8
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Решение переменной Шредингера
- Установка и использование Virtualenv
- Область видимости переменных
- Работа с кортежами в Python
- Поиск файлов по шаблону
- Использование функции product
- Объединение Python и Shell
- Итерации в Python
- Красивый вывод списка
- Получение атрибутов и методов класса
- Метод pos в Python
- Работа с JSON в Python
- Управление импортом в Python
- Получение частей дроби
- Вывод баннеров
- Отрицательные индексы списков
- Область видимости переменных
- *args и **kwargs в Python
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- JMESPath в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Аннотации типов в Python
- Избегание изменяемых аргументов
- Участие в LP стейкинге Waves
- Работа с GitHub в Telegram
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Транспонирование матрицы
- Генерация случайных чисел в Python
- JMESPath в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Установка Git и AWS CLI
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Работа с множествами в Python
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
