Курс Python → Ускоренный импорт библиотек

Для ускорения импорта библиотек в Python можно использовать следующий трюк. Создайте файл с расширением .pth в директории site-packages вашего Python-интерпретатора. В этом файле укажите пути к папкам, где находятся библиотеки, которые вы хотите импортировать быстрее. Например, если вы хотите ускорить импорт библиотеки numpy, то в файле mylibs.pth укажите путь к папке, где находится numpy.

После того как вы создали файл .pth с необходимыми путями, при запуске Python интерпретатор будет искать библиотеки в указанных папках первыми, что позволит ускорить процесс импорта. Этот метод особенно полезен, если у вас много сторонних библиотек, которые загружаются при запуске вашего скрипта.

import time
import _io
import marshal

start = time.time()
import mylibs
end = time.time()

print(f"Время импорта библиотек: {end - start} секунд")

В приведенном примере кода мы измеряем время импорта библиотеки mylibs с использованием временной метки до и после импорта. При использовании ускоренного импорта с помощью файла .pth вы заметите значительное увеличение скорости загрузки библиотеки, что может существенно повысить производительность вашего приложения.

Использование ускоренного импорта библиотек в Python является одним из способов оптимизации загрузки необходимых инструментов перед выполнением кода. Этот метод позволяет сократить время, затраченное на импорт, и улучшить общую производительность приложения. Рекомендуется применять данный подход для проектов, требующих быстрого и эффективного импорта библиотек.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Импорт с альтернативным именем
  2. Цепные операции в Python
  3. Метод is_absolute() для PurePath
  4. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  5. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  6. Проверка вхождения подстроки
  7. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  8. Методы Python для работы с данными
  9. Конвертация коллекций в Python.
  10. Работа с географическими данными в Python
  11. Отладка кода
  12. Лямбда-функции в цикле
  13. Удаление дубликатов в pandas
  14. Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
  15. Создание уникального множества
  16. Парсинг статей с Newspaper3k
  17. Создание обратного итератора
  18. Извлечение аудио из видео
  19. Различия символов в Python
  20. Установка и использование Logzero
  21. Python Метод del.
  22. Оператор break в Python
  23. Переименование файлов в Python
  24. Измерение времени выполнения в Python
  25. Переменные класса и экземпляра
  26. Экспорт данных в файл.
  27. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  28. Возврат нескольких значений из функции
  29. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  30. Аргументы *args и **kwargs
  31. Переопределение метода sub
  32. Преобразование данных в Python
  33. Визуализация пропусков данных
  34. Python Метод Union Множеств
  35. Работа с URL-адресами в Python
  36. Функция enumerate() в Python
  37. Функция product() из itertools
  38. Генерация строк с .join()
  39. Преобразование строки в число
  40. Основы слова
  41. Декоратор проверки активности

Marketello читают маркетологи из крутых компаний