Курс Python → Метод init в Python

Метод __init__ в Python играет ключевую роль при работе с классами. Он вызывается автоматически при создании нового экземпляра класса и используется для инициализации его состояния. Внутри метода __init__ обычно происходит установка начальных значений атрибутов объекта, которые будут использоваться в дальнейшем. Например, если у нас есть класс, представляющий геометрическую фигуру, в методе __init__ мы можем установить ее основные параметры, такие как длина, ширина и т.д.

Один из ключевых моментов при работе с методом __init__ — это передача параметров при создании объекта. Параметры, переданные при создании экземпляра класса, могут быть использованы в методе __init__ для установки начальных значений атрибутов. Например, если мы хотим создать квадрат с заданной длиной стороны, мы можем передать этот параметр в конструктор класса и использовать его в методе __init__ для установки соответствующего атрибута.


class Square:
    def __init__(self, side_length):
        self.side_length = side_length

В данном примере мы создаем класс Square, у которого есть атрибут side_length, который инициализируется значением, переданным при создании объекта. Таким образом, при создании экземпляра класса Square мы можем указать длину стороны квадрата, которая будет сохранена в атрибуте side_length.

Метод __init__ также может содержать логику для проверки корректности переданных параметров или выполнения других необходимых действий при инициализации объекта. Это позволяет гарантировать, что объект будет создан в правильном состоянии и готов к использованию. Важно помнить, что метод __init__ выполняется только один раз при создании объекта, и после этого объект уже будет иметь установленные начальные значения атрибутов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Компиляция регулярных выражений
  2. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  3. Методы shutil для работы с файлами
  4. Создание новых функций с помощью functools.partial
  5. Шаблоны Flask: условия и циклы
  6. Сортировка в Python
  7. Работа со словарями в Python
  8. Работа с пользовательским вводом
  9. Операторы объединения в Python 3.9
  10. Работа с Telegram API на Python
  11. Регистрация на курсы SF Education
  12. Освобождение памяти в Python
  13. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  14. Сравнение строк в Python
  15. Создание словаря и множества
  16. Удаление ключа из словаря
  17. Изменяемые и неизменяемые объекты
  18. Отладка производительности Python
  19. Строки в Python: апострофы и кавычки
  20. Python enumerate() для работы с индексами
  21. Оператор is в Python
  22. Функция print() — вывод информации
  23. Создание списков в Python
  24. Мониторинг работы программы Py-spy
  25. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  26. Сравнение def и lambda функций в Python
  27. Установка Python — Простое руководство
  28. Реверс строки в Python
  29. Сериализация объектов в Python
  30. Функции all и any в Python
  31. Замена подстроки
  32. Оптимизация параметров в Python
  33. Функции высшего порядка в Python
  34. Генераторы списков
  35. Асинхронное программирование с asyncio
  36. Лямбда-функции в defaultdict
  37. Удаление символа из строки
  38. Комментарии в Python
  39. Отправка поздравлений по дню рождения
  40. Вложенные генераторы в Python
  41. Форматирование строк в Python
  42. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  43. Функция zip() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний