Курс Python → Метод init в Python

Метод __init__ в Python играет ключевую роль при работе с классами. Он вызывается автоматически при создании нового экземпляра класса и используется для инициализации его состояния. Внутри метода __init__ обычно происходит установка начальных значений атрибутов объекта, которые будут использоваться в дальнейшем. Например, если у нас есть класс, представляющий геометрическую фигуру, в методе __init__ мы можем установить ее основные параметры, такие как длина, ширина и т.д.

Один из ключевых моментов при работе с методом __init__ — это передача параметров при создании объекта. Параметры, переданные при создании экземпляра класса, могут быть использованы в методе __init__ для установки начальных значений атрибутов. Например, если мы хотим создать квадрат с заданной длиной стороны, мы можем передать этот параметр в конструктор класса и использовать его в методе __init__ для установки соответствующего атрибута.


class Square:
    def __init__(self, side_length):
        self.side_length = side_length

В данном примере мы создаем класс Square, у которого есть атрибут side_length, который инициализируется значением, переданным при создании объекта. Таким образом, при создании экземпляра класса Square мы можем указать длину стороны квадрата, которая будет сохранена в атрибуте side_length.

Метод __init__ также может содержать логику для проверки корректности переданных параметров или выполнения других необходимых действий при инициализации объекта. Это позволяет гарантировать, что объект будет создан в правильном состоянии и готов к использованию. Важно помнить, что метод __init__ выполняется только один раз при создании объекта, и после этого объект уже будет иметь установленные начальные значения атрибутов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод remove() для удаления элемента из списка
  2. Списковое включение в Python
  3. Декораторы в Python
  4. Строки в Python: апострофы и кавычки
  5. Проверка однородности элементов списка
  6. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  7. Оператор объединения словарей
  8. Numpy: использование Ellipsis
  9. Метод setdefault() в Python
  10. Работа с модулем random
  11. Изменение элемента списка
  12. Howdoi — получение ответов из терминала
  13. Python enumerate() использование
  14. Список импортированных модулей в Python
  15. Установка и использование Telegram API в Python
  16. Метод enumerate() в Python
  17. UserString в Python
  18. Python Метод sleep() из time
  19. Порядок операций в Python
  20. Применение функции к списку
  21. Установка и обучение ChatterBot
  22. Отладка производительности Python
  23. Функция с **kwargs в Python
  24. Генераторы списков в Python
  25. Регистрация на хакатоне
  26. Работа с deque из collections
  27. Блок try…finally в Python
  28. Просмотр внешних файлов в %pycat
  29. Синхронизация потоков с time.sleep()
  30. Автоматизация с Python
  31. Работа с базами данных SQLite
  32. Область видимости переменных в Python
  33. Дефолтные параметры в Python
  34. Скачать видео с YouTube
  35. Форматирование строк в Python
  36. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  37. Непрерывная проверка в Python
  38. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  39. Создание уникального множества
  40. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  41. Удаление элемента из списка в Python
  42. Python Метод sleep() времени
  43. Лимиты на ресурсы Python
  44. Оператор += в Python
  45. Оператор (*) в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний