Курс Python → Метод init в Python

Метод __init__ в Python играет ключевую роль при работе с классами. Он вызывается автоматически при создании нового экземпляра класса и используется для инициализации его состояния. Внутри метода __init__ обычно происходит установка начальных значений атрибутов объекта, которые будут использоваться в дальнейшем. Например, если у нас есть класс, представляющий геометрическую фигуру, в методе __init__ мы можем установить ее основные параметры, такие как длина, ширина и т.д.

Один из ключевых моментов при работе с методом __init__ — это передача параметров при создании объекта. Параметры, переданные при создании экземпляра класса, могут быть использованы в методе __init__ для установки начальных значений атрибутов. Например, если мы хотим создать квадрат с заданной длиной стороны, мы можем передать этот параметр в конструктор класса и использовать его в методе __init__ для установки соответствующего атрибута.


class Square:
    def __init__(self, side_length):
        self.side_length = side_length

В данном примере мы создаем класс Square, у которого есть атрибут side_length, который инициализируется значением, переданным при создании объекта. Таким образом, при создании экземпляра класса Square мы можем указать длину стороны квадрата, которая будет сохранена в атрибуте side_length.

Метод __init__ также может содержать логику для проверки корректности переданных параметров или выполнения других необходимых действий при инициализации объекта. Это позволяет гарантировать, что объект будет создан в правильном состоянии и готов к использованию. Важно помнить, что метод __init__ выполняется только один раз при создании объекта, и после этого объект уже будет иметь установленные начальные значения атрибутов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Поиск наиболее частого элемента в списке
  2. Оператор in и not in в Python
  3. Библиотека sh: удобные команды терминала
  4. Фильтрация данных в Python.
  5. Работа с Requests для HTTP-запросов
  6. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  7. Копирование объектов в Python
  8. Сглаживание списка
  9. Управление контекстом выполнения кода
  10. Основы слова
  11. Оценка выражений генератора в Python
  12. Запуск асинхронной корутины
  13. Преобразование многоуровневого словаря
  14. Локальные переменные.
  15. Функция pow() — возвести число в степень
  16. Генераторы в Python
  17. Python UserString — создание подклассов строк
  18. Глобальные переменные в Python
  19. Обратное распространение ошибки
  20. Декораторы классов
  21. Метод pos в Python
  22. Принципы LSP и ISP в Python
  23. Импорт модулей в Python 3.12
  24. Удаление ресурса в Python
  25. Улучшение читаемости кода в Python
  26. Работа с кортежами в Python
  27. Удаление URL-адресов в Python
  28. Игра Виселица на Python
  29. PATCH-запрос с библиотекой requests
  30. Структуры данных в Python
  31. Методы работы со списками
  32. Форматирование даты с strftime()
  33. Функции min(), max(), sum()
  34. Работа с библиотекой requests
  35. Итераторы в Python
  36. Принципы Zen of Python
  37. Форматирование кода на Python
  38. Работа с массивами в Python
  39. Форматирование вывода с F-строками
  40. Создание графиков в терминале
  41. Оператор in в Python
  42. Замер времени выполнения кода
  43. Обработка ошибок в Python
  44. Секреты Python
  45. Работа с индексами списков
  46. Применение команды break
  47. Работа с модулем random
  48. Методы shutil для работы с файлами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний