Курс Python → Выборка чисел
Для выборки простых чисел в списке любого размера можно воспользоваться следующим кодом на Python:
def is_prime(num):
if num < 2:
return False
for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1):
if num % i == 0:
return False
return True
def get_primes(numbers):
return [num for num in numbers if is_prime(num)]
numbers = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
prime_numbers = get_primes(numbers)
print(prime_numbers)
В данном коде определены две функции: is_prime, которая проверяет, является ли число простым, и get_primes, которая возвращает список простых чисел из заданного списка. Затем создается список чисел numbers, из которого вызывается функция get_primes для получения списка простых чисел prime_numbers.
Можно легко изменить этот код для выборки других типов чисел. Например, чтобы выбрать четные числа, достаточно изменить условие в функции get_primes на if num % 2 == 0. Аналогично можно выбирать нечетные числа или числа, делящиеся на определенное число.
Таким образом, данный код не только позволяет выбирать простые числа в списке, но и может быть легко адаптирован для выборки других типов чисел в зависимости от поставленной задачи.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление ресурса в Python
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Аннотации типов в Python
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Функция reversed() в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Методы shutil для работы с файлами
- Удаление элементов из списка
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Анонимные функции Lambda
- Удаление URL-адресов в Python
- Возврат нескольких значений
- Получение текущей директории
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Метод rename() для переименования файлов и каталогов
- Псевдонимы в Python
- Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
- Логирование с Logzero
- Удаление элементов во время итерации
- Декораторы в Python
- Установка и обучение ChatterBot
- Создание уникального проекта
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Блок try…finally в Python
- Python Менеджер контекста
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Оператор is в Python
- Функция rsplit() в Python
- Проверка типа данных
- Функция product() из itertools
- Работа с IP-адресами в Python
- Метод get для словаря
- Область видимости переменных
- Применение функции к каждому элементу списка
- Работа со словарями
- Передача словаря через **kwargs
- Удаление дубликатов в pandas
- Выход из профиля в Django
- Создание GUI на Tkinter
- Логические значения в Python
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Экспорт внешнего файла с помощью writefile
- Преобразование генераторов в циклы
- Профилирование данных с Pandas
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Списки в Python
- Numpy: использование Ellipsis















