Курс Python → Виртуальное окружение Python
Для эффективной работы с проектами на Python рекомендуется использовать виртуальное окружение. Виртуальное окружение представляет собой инструмент, который обеспечивает изоляцию зависимостей проекта. Это означает, что каждый проект будет иметь свое собственное окружение с уникальным набором библиотек, отделенным от системных библиотек, что гарантирует стабильность и безопасность проекта.
Одним из ключевых преимуществ использования виртуального окружения является возможность контроля версий библиотек. С помощью файла requirements.txt или другого конфигурационного файла вы можете зафиксировать версии используемых библиотек. Это особенно важно при совместной работе над проектом или при переносе проекта на другую систему, чтобы избежать конфликтов и ошибок из-за несовместимости версий.
Пример создания виртуального окружения с использованием модуля venv:
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate
После активации виртуального окружения вы можете устанавливать и использовать необходимые библиотеки, которые будут доступны только в данном окружении. Также важно помнить, что при завершении работы с проектом можно деактивировать виртуальное окружение с помощью команды deactivate.
Другие уроки курса "Python"
- Метод Self в Python
- Методы Python для работы с данными
- Работа с кортежами в Python
- Срез в Python
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Создание новых списков через list comprehensions
- Создание лямбда-функций
- Итераторы с потерямиZIP
- Работа с timedelta
- Работа с deque в Python
- Работа с контекстными менеджерами
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Управление браузером с Selenium
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Работа со строками в Python
- Работа с Colorama
- Объединение словарей в Python
- Контекстный менеджер в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Присвоение значений переменным в Python
- Python: библиотеки и функции
- Функция zip() — объединение последовательностей
- Поиск с библиотекой Google
- Метод __float__ в Python
- Справка по импортированным модулям
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Обработка ошибок в Python
- Проекты на Python
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Объединение Python и Shell
- Функция enumerate() в Python
- Округление банкира в Python
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Перегрузка операторов в Python
- Работа с f-строками 2.0
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Форматирование строк в Python
- F-строки в Python
- Преобразование строк в числа в Python
- Библиотека sh: использование команд bash в Python
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Идентификатор объекта в Python
- Регулярные выражения: метод match
