Курс Python → Виртуальное окружение Python

Для эффективной работы с проектами на Python рекомендуется использовать виртуальное окружение. Виртуальное окружение представляет собой инструмент, который обеспечивает изоляцию зависимостей проекта. Это означает, что каждый проект будет иметь свое собственное окружение с уникальным набором библиотек, отделенным от системных библиотек, что гарантирует стабильность и безопасность проекта.

Одним из ключевых преимуществ использования виртуального окружения является возможность контроля версий библиотек. С помощью файла requirements.txt или другого конфигурационного файла вы можете зафиксировать версии используемых библиотек. Это особенно важно при совместной работе над проектом или при переносе проекта на другую систему, чтобы избежать конфликтов и ошибок из-за несовместимости версий.

Пример создания виртуального окружения с использованием модуля venv:

python -m venv myenv
source myenv/bin/activate

После активации виртуального окружения вы можете устанавливать и использовать необходимые библиотеки, которые будут доступны только в данном окружении. Также важно помнить, что при завершении работы с проектом можно деактивировать виртуальное окружение с помощью команды deactivate.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Область видимости переменных
  2. Операторы присваивания в Python
  3. Переворот последовательности
  4. Вывод букв строки в Python
  5. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  6. Функция print() — вывод информации
  7. Работа с эмодзи в Python
  8. Установка User-Agent в Python
  9. Список методов и атрибутов
  10. Установка и использование Virtualenv
  11. Очистка входных данных
  12. Фильтрация входных данных в Python
  13. Функции в одну строку
  14. Измерение времени выполнения кода
  15. Работа со случайными элементами
  16. Расчет времени выполнения
  17. Циклы в Python
  18. Участие в LP стейкинге Waves
  19. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  20. Оператор is в Python
  21. Работа с NumPy.linalg
  22. Конвертация коллекций в Python.
  23. Обмен переменными в Jupyter
  24. Добавление вложенных списков
  25. Сокращение ссылок с pyshorteners
  26. Создание словарей и множеств в Python.
  27. Создание словаря в Python
  28. F-строки в Python 3.8
  29. Отрицательные индексы списков
  30. Применение промокода в Много лосося
  31. Логирование с Logzero: ротация файла
  32. Нарезка списков в Python
  33. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  34. Декораторы с аргументами
  35. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  36. Тестирование с unittest
  37. Удаление знаков препинания в Python
  38. Конкатенация списков в Python
  39. Работа со стеком в Python
  40. Тестирование функции сложения
  41. Python Метод Union Множеств
  42. Удаление ресурса в Python
  43. Установка и использование emoji
  44. Курс по дообучению ChatGPT
  45. Работа с PosixPath() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний