Курс Python → Виртуальное окружение Python
Для эффективной работы с проектами на Python рекомендуется использовать виртуальное окружение. Виртуальное окружение представляет собой инструмент, который обеспечивает изоляцию зависимостей проекта. Это означает, что каждый проект будет иметь свое собственное окружение с уникальным набором библиотек, отделенным от системных библиотек, что гарантирует стабильность и безопасность проекта.
Одним из ключевых преимуществ использования виртуального окружения является возможность контроля версий библиотек. С помощью файла requirements.txt или другого конфигурационного файла вы можете зафиксировать версии используемых библиотек. Это особенно важно при совместной работе над проектом или при переносе проекта на другую систему, чтобы избежать конфликтов и ошибок из-за несовместимости версий.
Пример создания виртуального окружения с использованием модуля venv:
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate
После активации виртуального окружения вы можете устанавливать и использовать необходимые библиотеки, которые будут доступны только в данном окружении. Также важно помнить, что при завершении работы с проектом можно деактивировать виртуальное окружение с помощью команды deactivate.
Другие уроки курса "Python"
- Оператор «or» в Python
- Использование type hints
- Тестирование времени с Freezegun
- Разделение строк в Python
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Цикл for в Python
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Проверка списка: any() и all()
- Переворот строки с помощью срезов
- Логирование с Loguru
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Создание директории в Python
- Переопределение метода __floordiv__
- Метод add для класса Vector
- Оператор Walrus: правильное использование
- Отправка HTTP-запросов с User-Agent
- Работа с изображениями PIL
- Запуск асинхронной корутины
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Модуль functools в Python
- Функции в одну строку
- Область видимости переменных в Python
- Анонимные функции в Python
- Работа с enumerate()
- Возврат нескольких значений из функции
- Переопределение метода __eq__
- Форматирование строк в Python
- Аргументы *args и **kwargs
- Преобразование регистра строк
- Аннотации типов в Python
- Перебор элементов списка в Python
- Разделение функций на этапы
- Мощь вложенных функций в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Генерация QR-кодов с Python
- Отступы в Python
- Просмотр внешнего файла в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Возврат нескольких значений
- Очистка вывода в Python
