Курс Python → Виртуальное окружение Python
Для эффективной работы с проектами на Python рекомендуется использовать виртуальное окружение. Виртуальное окружение представляет собой инструмент, который обеспечивает изоляцию зависимостей проекта. Это означает, что каждый проект будет иметь свое собственное окружение с уникальным набором библиотек, отделенным от системных библиотек, что гарантирует стабильность и безопасность проекта.
Одним из ключевых преимуществ использования виртуального окружения является возможность контроля версий библиотек. С помощью файла requirements.txt или другого конфигурационного файла вы можете зафиксировать версии используемых библиотек. Это особенно важно при совместной работе над проектом или при переносе проекта на другую систему, чтобы избежать конфликтов и ошибок из-за несовместимости версий.
Пример создания виртуального окружения с использованием модуля venv:
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate
После активации виртуального окружения вы можете устанавливать и использовать необходимые библиотеки, которые будут доступны только в данном окружении. Также важно помнить, что при завершении работы с проектом можно деактивировать виртуальное окружение с помощью команды deactivate.
Другие уроки курса "Python"
- F-строки в Python
- Изменение объектов в Python
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Подсчет элементов в Python
- Декораторы с аргументами
- Pillow: работа с изображениями
- Функциональное программирование.
- Функция divmod() в Python
- Удаление ссылок в Python
- Объединение словарей в Python
- Фильтрация списков с itertools
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Функция enumerate() в Python
- Получение списка кортежей из словаря
- Работа с PosixPath() в Python
- Python Calendar Usage
- Обработка исключений с блоком else
- Хранение данных
- Добавление элемента в список.
- Группировка элементов в словарь
- Поиск самого частого элемента
- Управление виртуальными средами в Python
- Лямбда-функции в Python
- Создание функций высшего порядка
- Улучшение читаемости кода в Python
- Сериализация объектов в Python
- Оператор морж в Python 3.8
- Присвоение и ссылки
- Шаблоны и наследование в Flask
- Логический оператор «and» в Python
- Генераторы в Python
- Перегрузка операторов в Python
- Подсчет вхождений элементов
- Функция zip() в Python
- Работа с путями в Python
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Работа с утверждениями в Python
- Использование эмодзи в Python
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Объединение кортежей в Python
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Работа с пакетами
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Установка библиотек в Python
- Основные функции и модули Python
