Курс Python → Виртуальные среды в Python
Виртуальные среды в Python — это инструмент, который позволяет изолировать проекты друг от друга, чтобы избежать конфликтов между версиями библиотек и зависимостей. Создание виртуальной среды позволяет установить и использовать определенные версии пакетов для конкретного проекта, не затрагивая глобальную установку Python на вашей машине.
Для создания виртуальной среды в Python вы можете использовать встроенный модуль `venv`. Для этого вам нужно открыть командную строку, перейти в директорию вашего проекта и выполнить команду `python -m venv имя_среды`. После этого будет создана папка с выбранным именем, в которой будут находиться отдельные версии Python и пакетов.
Для активации виртуальной среды вам нужно выполнить скрипт активации, который находится в папке `Scripts` для Windows или `bin` для Unix-подобных систем. После активации вы будете использовать версию Python и пакеты, установленные в данной виртуальной среде.
source имя_среды/bin/activate # для Unix-подобных систем
имя_среды\Scripts\activate # для WindowsПосле активации виртуальной среды вы можете устанавливать необходимые пакеты с помощью `pip`, который будет устанавливать их только в данной среде, не затрагивая другие проекты. Для деактивации виртуальной среды вы можете использовать команду `deactivate`.
В итоге использование виртуальных сред в Python позволяет управлять зависимостями проектов более гибко и избегать конфликтов между версиями пакетов. Это особенно полезно, когда вам нужно работать над несколькими проектами, использующими разные версии библиотек и инструментов.
Другие уроки курса "Python"
- Определение имен функций
- Область видимости переменных
- Python defaultdict добавление ключа
- Чтение бинарного файла в Python.
- Логирование в Python
- Работа с WindowsPath()
- Управление User-Agent в Python
- Использование модуля __future__
- Возврат нескольких значений из функции
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Названия переменных
- Комментарии в Python
- Docstring в Python
- Создание пар из последовательностей
- Mad Libs Generator
- Сериализация и десериализация объектов
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Форматирование строк с % в Python
- Декораторы в Python
- Логические значения в Python
- Кортеж в Python: создание и использование
- Объединение словарей в Python
- Создание списков в Python
- Преобразование списков в словарь
- Функция sleep() в Python
- Динамическая типизация в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Переопределение оператора % для объектов
- Оптимизация сравнения в Python
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Замыкания в Python
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Уникальные значения из списка
- Измерение времени выполнения кода
- Особенности множеств в Python
- Работа с географическими данными.
- Создание новых списков в Python
- Установка и загрузка Instaloader
- Работа с срезами в Python
- Структура данных deque в Python
- Список переменных с %who
- Генерация случайных чисел в Python
- Конвертация изображений в PDF
- Создание новых списков через list comprehensions
- Основные операции с библиотекой Numpy
