Курс Python → Вложенные генераторы в Python
При использовании вложенных генераторов в Python вы можете создать двумерную структуру данных из двух одномерных итераторов. Общий синтаксис для этого выглядит следующим образом: [[expression for y in iter2] for x in iter1]. Этот синтаксис позволяет вам использовать выражение для каждого элемента второго итератора iter2 при обходе элементов первого итератора iter1.
Например, если у вас есть два списка чисел numbers1 = [1, 2, 3] и numbers2 = [4, 5, 6], и вы хотите создать двумерный список, содержащий произведения элементов этих списков, вы можете использовать вложенный генератор следующим образом:
numbers1 = [1, 2, 3] numbers2 = [4, 5, 6] result = [[x * y for y in numbers2] for x in numbers1] print(result)
В результате выполнения этого кода вы получите двумерный список [[4, 5, 6], [8, 10, 12], [12, 15, 18]], где каждый элемент получен путем умножения элементов соответствующих позиций из numbers1 и numbers2.
Использование вложенных генераторов в Python позволяет вам компактно и элегантно создавать двумерные структуры данных из одномерных итераторов, что может быть полезно в различных сценариях программирования, например, при работе с матрицами, таблицами или другими структурами, требующими двумерного представления данных.
Другие уроки курса "Python"
- Метод pos в Python
- Переопределение метода __pow__
- Сглаживание списка
- Бесконечная проверка в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Работа с прокси в Python
- Ускоренный импорт библиотек
- Работа с комплексными числами в Python
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Передача параметров в Python
- Работа с timedelta в Python
- Сортировка HTML-элементов
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- Метод join() для объединения элементов
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Список методов и атрибутов
- Проверка ввода с помощью isdigit
- Создание словарей и множеств в Python
- Импорт в Python: список all
- Дефолтные параметры в Python
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Генерация чисел с range()
- Непрерывная проверка в Python
- Преобразование чисел в Python
- Инициализация объекта
- Управление фоновыми задачами в Python
- Избегайте двойного подчеркивания
- Декоратор Property в Python
- Необязательные аргументы в Python
- Enum в Python
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- Итерации в Python
- Метод ipow для возведения в степень
- Установка User-Agent в Python
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Удаление символов новой строки в Python.
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Импорт модулей и пакетов в Python
- Лямбда-функции для min/max
- Создание именованных кортежей в Python
- Работа с IP-адресами в Python
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Векторизация в Python с NumPy.
- Применение команды break
- Разделение списка на гнппы
- Динамическая типизация в Python
