Курс Python → Возвращение нескольких значений
В Python функция может вернуть несколько значений, используя оператор return. Для этого можно вернуть кортеж, список или любую другую структуру данных, содержащую несколько значений. Например, функция может вычислять не только сумму, но и среднее значение, максимальное и минимальное значение для набора чисел.
Для того чтобы вернуть несколько значений из функции, необходимо просто разделить их запятыми после оператора return. Например, если функция должна вернуть общее количество рабочих часов за каждую неделю, можно вернуть список, содержащий эти значения. Это позволит вызывающему коду легко получить доступ ко всем значениям, возвращаемым функцией.
def calculate_work_hours():
hours_per_week = [40, 38, 42, 39, 37]
total_hours = sum(hours_per_week)
average_hours = total_hours / len(hours_per_week)
return total_hours, average_hours, max(hours_per_week), min(hours_per_week)
total, average, max_hours, min_hours = calculate_work_hours()
print("Total hours:", total)
print("Average hours:", average)
print("Max hours in a week:", max_hours)
print("Min hours in a week:", min_hours)
В данном примере функция calculate_work_hours() возвращает общее количество рабочих часов в неделю, среднее количество часов, максимальное и минимальное значение. Затем вызывающий код присваивает эти значения переменным и выводит их на экран. Таким образом, функция может эффективно вернуть несколько значений, что делает код более читаемым и модульным.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с комплексными числами
- Функция enumerate в Python
- Поиск индексов подстроки
- Итерация по итерируемым объектам
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Операторы Splat и splatty-splat
- Метод setdefault() в Python
- Объединение множеств в Python
- Работа с URL-адресами в Python
- Сортировка HTML-элементов
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Модуль inspect
- Извлечение аудио из видео
- Копирование объектов в Python
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Функция reduce() в Python
- Профилирование данных с Pandas.
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Работа с timedelta в Python
- Работа с очередями в Python
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Протокол управления контекстом
- Метод split() в Python
- Обработка ошибок в Python
- Использование *args
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Лямбда-функции в Python
- Определение локальных переменных в Python
- Замена символов в Python
- Динамическая типизация в Python
- CLI-инструмент howdoi
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Множества и frozenset
- Капитализация строк
- Выборка чисел
- Обработка данных в Python
- Форматирование данных с pprint
- Построение графиков в Matplotlib
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Сортировка и обратный порядок
- Списки в Python: основы
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Оператор is в Python
