Курс Python → Вычисление времени выполнения

Для вычисления времени выполнения в Python можно использовать модуль time. Для этого необходимо импортировать его в начале программы:

import time

Затем в начале блока кода, время которого вы хотите измерить, записывается текущее время:

start_time = time.time()

После выполнения блока кода записывается время окончания выполнения:

end_time = time.time()

Для определения времени выполнения блока кода необходимо вычислить разницу между временем окончания и временем начала выполнения:

execution_time = end_time - start_time

Теперь переменная execution_time содержит время выполнения блока кода в секундах. Это полезный способ оптимизации алгоритмов для улучшения их производительности и эффективности.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод __complex__ в Python
  2. Выражения-генераторы в Python
  3. Создание уникального проекта
  4. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  5. Измерение времени выполнения
  6. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  7. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  8. Функция zip() — объединение последовательностей
  9. Запрос пароля с помощью getpass
  10. Группы исключений в Python
  11. Группы исключений в Python
  12. Вакансии в Nebius
  13. Блок else в циклах.
  14. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  15. Преобразование списка в словарь через генератор
  16. Функции min(), max(), sum()
  17. Модуль pprint
  18. Блок else в Python
  19. Использование *args
  20. Преобразование числа в список цифр
  21. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  22. Форматирование вывода списков
  23. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  24. Метод __call__ в Python
  25. Транспонирование матрицы
  26. Декораторы с аргументами
  27. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  28. Работа с переменными в Python
  29. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  30. Срезы в Numpy
  31. Динамическая типизация в Python
  32. Ограничение ресурсов в Python
  33. kwargs в Python
  34. Генераторы в Python
  35. Удаление ресурса в Python
  36. Перетасовка списков в Python
  37. Оператор in для Python
  38. Аргумент по умолчанию
  39. Метод invert для побитового отрицания
  40. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  41. Генераторы в Python
  42. Автоматизация с Python
  43. Изменение регистра данных
  44. Запуск асинхронной корутины
  45. Форматирование строк в Python.
  46. Импорт модулей в Python 3.12
  47. 9 уловок для чистого кода

Marketello читают маркетологи из крутых компаний