Курс Python → Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
NumPy — это библиотека для языка программирования Python, которая предоставляет поддержку для работы с многомерными массивами и матрицами, а также предоставляет функции для вычислений на этих массивах. Одним из методов NumPy является метод numpy.log(), который позволяет вычислять натуральные логарифмы элементов массива NumPy.
Для использования метода numpy.log() необходимо сначала импортировать модуль NumPy в вашем коде. Это можно сделать с помощью следующего оператора:
import numpy as npПосле того, как вы импортировали модуль NumPy, вы можете использовать метод numpy.log() для вычисления натуральных логарифмов элементов массива NumPy. Этот метод принимает входной массив в качестве параметра и возвращает массив с логарифмическими значениями элементов в нем.
Например, если у вас есть массив NumPy arr, содержащий элементы [1, 2, 3, 4], вы можете вычислить натуральные логарифмы каждого элемента с помощью следующего кода:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
result = np.log(arr)
print(result)После выполнения этого кода, вы получите массив result, содержащий натуральные логарифмы элементов массива arr: [0. 0.69314718 1.09861229 1.38629436]. Таким образом, метод numpy.log() позволяет легко и быстро вычислять натуральные логарифмы элементов массива NumPy.
Другие уроки курса "Python"
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Функция product() из itertools
- Установка и использование Telegram API в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Модуль math: константы π и e
- Создание обратного итератора
- Явный импорт переменных
- Метод lt для сортировки объектов
- Оператор «not» в Python
- Основные функции и модули Python
- Создание функций высшего порядка
- Генерация чисел с range()
- Основные операции с Numpy
- Вычисление фазы комплексного числа
- Работа со строками в Python
- Работа с collections.Counter
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Counter() — подсчет элементов
- Переопределение метода sub
- Работа с модулем cmath
- Создание словарей в Python
- Преобразование данных в Python
- Удаление элементов из списка в Python.
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Создание новых списков в Python
- Оператор assert в Python
- Операции с датами в Python
- Бинарный поиск
- Оптимизация памяти с slots
- Python: возвращение нескольких значений
- lru_cache оптимизация функций
- Логирование с Loguru
- Работа с очередями в Python
- Выражения-генераторы в Python
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
- Работа с областями видимости переменных
- Генераторы в Python
- Проблема сравнения словарей
- Уникальность ключей в словаре
- Цикл for с enumerate() в Python
- Изменение списка срезом
- Игра Виселица на Python
- Разработка игры Pong с turtle
