Курс Python → Генераторы в Python
Генераторы (generators) — это мощный инструмент в Python, который позволяет создавать итераторы, способные генерировать значения на лету. Они позволяют экономить память, так как не требуется хранить все значения в памяти сразу. Генераторы могут быть особенно полезны, когда нужно обработать большой объем данных или когда требуется выполнять итерацию только один раз.
Пример использования генератора в Python:
def my_generator(n):
for i in range(n):
yield i ** 2
squares = my_generator(5)
for square in squares:
print(square)
В данном примере мы создаем генератор my_generator, который возвращает квадраты чисел от 0 до n-1. Функция yield используется для возврата следующего элемента генератора, при этом сохраняется состояние функции. Это позволяет продолжить выполнение функции с того же места, где она была приостановлена.
После создания генератора мы используем цикл for для итерации по элементам генератора squares. При каждой итерации получаем следующее значение из генератора, что позволяет нам получить квадраты чисел от 0 до 4. После прохождения всех элементов генератора итерация завершается.
Использование генераторов в Python позволяет сделать код более эффективным и понятным. Они позволяют легко создавать итераторы для обработки данных, особенно в случаях, когда требуется работать с большими объемами данных или когда нужно выполнить итерацию только один раз.
Другие уроки курса "Python"
- Генерация случайных чисел Python
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Создание объекта timedelta
- Цикл for с enumerate() в Python
- Создание словаря и множества
- Форматирование строк в Python
- Установка переменной среды в Python
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Проверка типов с помощью isinstance
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Получение пути к текущему скрипту с помощью os
- Сравнение def и lambda в Python
- Умножение строк и списков
- Сравнение def и lambda-функций
- Замена текста в Python
- Обработка исключений в Python
- Combobox в Tkinter
- Поиск повторов в списке
- Метод init в Python
- Распаковка элементов массива
- Работа с Colorama
- Работа с очередями в Python
- Генераторы в Python
- Блок else в циклах Python
- Применение функции к списку
- Работа со случайными элементами
- Множественное назначение в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Декораторы в Python
- Настройка логгера Logzero
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Проверка типов с использованием isinstance
- Управление памятью в Python
- Управление пакетами с pip
- Избегание изменяемых аргументов
- Тест скорости набора текста на Python
- Вычисление логарифмов в Python
- Определение локальных переменных в Python
- Обход словаря в Python
- Работа с географическими данными.
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- Область видимости переменных
