Курс Python → Генераторы в Python
Генераторные выражения — это компактный способ создания итерируемых объектов в Python. Вместо того, чтобы создавать список целиком в памяти, генераторное выражение позволяет поочередно генерировать значения по мере необходимости. Это особенно полезно при работе с большими объемами данных, когда не хочется загружать все значения сразу.
Для использования генераторных выражений в Python используется синтаксис, похожий на список, но с круглыми скобками вместо квадратных. Например, выражение (x**2 for x in range(5)) создаст генератор, который будет возвращать квадраты чисел от 0 до 4 по запросу.
Для получения среза значений из генераторного выражения можно использовать функцию islice из модуля itertools. Она позволяет создать итератор, который будет возвращать только определенный диапазон значений из исходного итератора. Например, islice((x**2 for x in range(10)), 2, 6) вернет итератор, который будет возвращать квадраты чисел от 2 до 5.
from itertools import islice
gen_expr = (x**2 for x in range(10))
sliced_gen = islice(gen_expr, 2, 6)
for val in sliced_gen:
print(val)
В данном примере мы создаем генераторное выражение для квадратов чисел от 0 до 9, затем используем функцию islice для получения среза значений от 2 до 5. После этого мы проходимся по полученному итератору и выводим значения на экран.
Другие уроки курса "Python"
- Оформление кода по PEP 8
- Преобразование чисел в слова
- capitalize() — изменение регистра первого символа строки
- Методы работы со строками в Python
- Удаление ключа из словаря в Python
- Использование подчеркивания в REPL
- Декораторы классов
- Сравнение строк в Python
- Запуск Python из интерпретатора
- Принципы SRP и OCP
- Сортировка и разворот списка
- Создание уникального множества
- Непрерывная проверка в Python
- Модуль pprint
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Цикл for в Python
- Сложные типы данных в Python
- Исключение NotImplementedError
- Оператор is в Python
- Мониторинг памяти с Pympler
- Оператор in и not in в Python
- Создание копии итератора
- Декораторы для регистрации функций
- Lambda Functions in Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Функция count() в Python
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Типы возвращаемых значений в Python
- Списковые включения в Python
- Генератор чисел Фибоначчи
- Печать календаря в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Избегание изменяемых аргументов
- Расширение информации об ошибке в Python
- Работа с CSV файлами
- Конкатенация строк с join() в Python
- Проблема сравнения словарей
- Обработка ошибок в Python
- Метод join() для объединения строк
- Проверка типа объекта в Python
- Гибкие функции Python
