Курс Python → Генераторы в Python

Генераторные выражения — это компактный способ создания итерируемых объектов в Python. Вместо того, чтобы создавать список целиком в памяти, генераторное выражение позволяет поочередно генерировать значения по мере необходимости. Это особенно полезно при работе с большими объемами данных, когда не хочется загружать все значения сразу.

Для использования генераторных выражений в Python используется синтаксис, похожий на список, но с круглыми скобками вместо квадратных. Например, выражение (x**2 for x in range(5)) создаст генератор, который будет возвращать квадраты чисел от 0 до 4 по запросу.

Для получения среза значений из генераторного выражения можно использовать функцию islice из модуля itertools. Она позволяет создать итератор, который будет возвращать только определенный диапазон значений из исходного итератора. Например, islice((x**2 for x in range(10)), 2, 6) вернет итератор, который будет возвращать квадраты чисел от 2 до 5.

from itertools import islice

gen_expr = (x**2 for x in range(10))
sliced_gen = islice(gen_expr, 2, 6)

for val in sliced_gen:
    print(val)

В данном примере мы создаем генераторное выражение для квадратов чисел от 0 до 9, затем используем функцию islice для получения среза значений от 2 до 5. После этого мы проходимся по полученному итератору и выводим значения на экран.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оформление кода по PEP 8
  2. Преобразование чисел в слова
  3. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  4. Методы работы со строками в Python
  5. Удаление ключа из словаря в Python
  6. Использование подчеркивания в REPL
  7. Декораторы классов
  8. Сравнение строк в Python
  9. Запуск Python из интерпретатора
  10. Принципы SRP и OCP
  11. Сортировка и разворот списка
  12. Создание уникального множества
  13. Непрерывная проверка в Python
  14. Модуль pprint
  15. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  16. Цикл for в Python
  17. Сложные типы данных в Python
  18. Исключение NotImplementedError
  19. Оператор is в Python
  20. Мониторинг памяти с Pympler
  21. Оператор in и not in в Python
  22. Создание копии итератора
  23. Декораторы для регистрации функций
  24. Lambda Functions in Python
  25. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  26. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  27. Сортировка данных с лямбда-функциями
  28. Функция count() в Python
  29. Модуль xkcd: загрузка комиксов
  30. Типы возвращаемых значений в Python
  31. Списковые включения в Python
  32. Генератор чисел Фибоначчи
  33. Печать календаря в Python
  34. Оптимизация памяти с __slots__
  35. EMOT преобразование эмодзи в текст
  36. Избегание изменяемых аргументов
  37. Расширение информации об ошибке в Python
  38. Работа с CSV файлами
  39. Конкатенация строк с join() в Python
  40. Проблема сравнения словарей
  41. Обработка ошибок в Python
  42. Метод join() для объединения строк
  43. Проверка типа объекта в Python
  44. Гибкие функции Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний