Курс Python → Генераторы в Python
Генераторные выражения — это компактный способ создания итерируемых объектов в Python. Вместо того, чтобы создавать список целиком в памяти, генераторное выражение позволяет поочередно генерировать значения по мере необходимости. Это особенно полезно при работе с большими объемами данных, когда не хочется загружать все значения сразу.
Для использования генераторных выражений в Python используется синтаксис, похожий на список, но с круглыми скобками вместо квадратных. Например, выражение (x**2 for x in range(5)) создаст генератор, который будет возвращать квадраты чисел от 0 до 4 по запросу.
Для получения среза значений из генераторного выражения можно использовать функцию islice из модуля itertools. Она позволяет создать итератор, который будет возвращать только определенный диапазон значений из исходного итератора. Например, islice((x**2 for x in range(10)), 2, 6) вернет итератор, который будет возвращать квадраты чисел от 2 до 5.
from itertools import islice
gen_expr = (x**2 for x in range(10))
sliced_gen = islice(gen_expr, 2, 6)
for val in sliced_gen:
print(val)
В данном примере мы создаем генераторное выражение для квадратов чисел от 0 до 9, затем используем функцию islice для получения среза значений от 2 до 5. После этого мы проходимся по полученному итератору и выводим значения на экран.
Другие уроки курса "Python"
- Транспонирование матрицы
- Работа с комплексными числами
- Печать в одной строке
- Срезы в Python
- Операторы сравнения в Python
- Обработка ошибок в JSON данных
- Списки в Python: синтаксис представления
- Замыкания в Python
- Статическая типизация в Python
- Расчет времени выполнения программы
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Объединение строк с помощью метода join
- Переопределение метода __pow__
- Разделение строк методом split()
- Concrete Paths в Python
- Удаление знаков препинания в Python
- PrettyTable: создание таблицы
- Создание новых списков
- Обновление ключей в Python
- Установка и использование Logzero
- Логирование с Logzero
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Закрытие файла в Python
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Идентификатор объекта в Python
- Передача аргументов через **arguments
- Имена объектов в Python
- Присвоение значений переменным в Python
- Лямбда-функции в Python
- Управление импортом в Python
- Правила именования переменных
- Выражения-генераторы в Python
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Метод lt для сортировки объектов
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Создание уникального множества
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Метод matmul для умножения матриц
- Разница между датами
- Метод lt для сортировки объектов
- Обработка ошибок в Python
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Работа с Telegram API на Python
- %pinfo: получение информации об объекте
