Курс Python → Генераторы в Python

Генераторные выражения — это компактный способ создания итерируемых объектов в Python. Вместо того, чтобы создавать список целиком в памяти, генераторное выражение позволяет поочередно генерировать значения по мере необходимости. Это особенно полезно при работе с большими объемами данных, когда не хочется загружать все значения сразу.

Для использования генераторных выражений в Python используется синтаксис, похожий на список, но с круглыми скобками вместо квадратных. Например, выражение (x**2 for x in range(5)) создаст генератор, который будет возвращать квадраты чисел от 0 до 4 по запросу.

Для получения среза значений из генераторного выражения можно использовать функцию islice из модуля itertools. Она позволяет создать итератор, который будет возвращать только определенный диапазон значений из исходного итератора. Например, islice((x**2 for x in range(10)), 2, 6) вернет итератор, который будет возвращать квадраты чисел от 2 до 5.

from itertools import islice

gen_expr = (x**2 for x in range(10))
sliced_gen = islice(gen_expr, 2, 6)

for val in sliced_gen:
    print(val)

В данном примере мы создаем генераторное выражение для квадратов чисел от 0 до 9, затем используем функцию islice для получения среза значений от 2 до 5. После этого мы проходимся по полученному итератору и выводим значения на экран.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Отправка POST-запроса в REST API
  2. Передача словаря через **kwargs
  3. Howdoi — получение ответов из терминала
  4. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  5. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  6. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  7. Работа с *args и **kwargs в Python
  8. Отправка POST запроса на сервер.
  9. Отслеживание прогресса с tqdm
  10. Поиск наиболее частого элемента списке
  11. Просмотр атрибутов и методов класса
  12. Проекты на Python
  13. Замена текста с re.sub()
  14. Срезы в Python
  15. Структура строк в Python
  16. Инверсия списка и строки
  17. Лимиты на ресурсы Python
  18. Конкатенация списков в Python
  19. Работа с изображениями PIL
  20. Метод split() в Python
  21. Оператор match в Python
  22. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  23. Оптимизация создания строк
  24. Повторение элементов списков
  25. Работа с модулем cmath
  26. Метод join() для объединения элементов строки
  27. Библиотека sh: удобные команды терминала
  28. Работа с множествами в Python
  29. Удаление пробелов методом translate()
  30. Отрицательные индексы списков
  31. Оператор walrus в Python
  32. Лямбда-функции в Python
  33. Использование type hints
  34. Измерение времени выполнения кода в Python
  35. Закрытие файла в Python
  36. Измерение времени выполнения кода
  37. Лямбда-функции в Python
  38. Декораторы в Python
  39. Глобальные переменные в Python
  40. Блок try-except-else
  41. Атрибуты объекта в Python
  42. Заказ карты Тинькофф Black
  43. Сортировка с параметром key
  44. Подсказки типов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний