Курс Python → Генерация резюме в Gensim
Библиотека Gensim — это мощный инструмент для работы с текстовыми данными и решения различных задач в области нейролингвистического программирования. Одной из ключевых возможностей этой библиотеки является функция резюмирования текста, которая основана на алгоритме TextRank. Этот алгоритм позволяет выделить наиболее важные и информативные фрагменты текста, делая его более кратким и лаконичным.
Для использования функции резюмирования в Gensim нам потребуется всего лишь одна строка кода. Например, чтобы сгенерировать резюме для заданного текста, можно воспользоваться следующим кодом:
from gensim.summarization import summarize
text = "Ваш текст здесь"
summary = summarize(text, ratio=0.2)
print(summary)
В данном примере мы импортируем функцию summarize из модуля gensim.summarization и передаем ей текст, для которого нужно сгенерировать резюме. Параметр ratio указывает на долю изначального текста, которую нужно оставить в резюме. Чем меньше значение ratio, тем более кратким будет резюме.
Помимо параметра ratio, функция summarize также поддерживает другие настройки, такие как word_count (количество слов в резюме) и split (разбиение текста на предложения). Эти параметры позволяют более гибко настраивать процесс резюмирования текста в соответствии с конкретными потребностями пользователя.
Таким образом, благодаря библиотеке Gensim и ее функции резюмирования текста на основе алгоритма TextRank, разработчики Python могут легко и эффективно обрабатывать большие объемы текстовой информации, выделяя наиболее важные и значимые фрагменты текста для дальнейшего анализа и использования.
Другие уроки курса "Python"
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Объединение словарей в Python
- Анонимные функции Lambda
- Функции range() в Python
- Сортировка в Python
- Работа с кортежами в Python
- Установка и использование howdoi
- Чтение бинарного файла в Python.
- Сравнение объектов в Python
- Оператор is в Python
- Отправка POST-запроса в REST API
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Работа с датами в Python
- Измерение времени выполнения
- Функция all() в Python
- JMESPath в Python
- Проверка типа данных
- Метод __int__ в Python
- Использование двоеточия в Python
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Функция zip() — объединение последовательностей
- Подсказки типов в Python
- Хранение переменных в Python.
- Расчет времени выполнения кода
- Работа с CSV файлами в Python
- Хэш-функции и метод цепочек
- Отделение звука от видео
- Работа с буфером обмена на Python
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Оптимизация строк в Python
- Настройка нарезки списков
- CLI-инструмент howdoi
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Функции с необязательными аргументами
- Метод __imod__ для Python
- Метод pos в Python
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
- Оформление кода по PEP 8
- Логирование с Logzero
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Генерация UUID в Python
- Получение комбинаций в Python
- Хэш-функции в Python
- Переменные класса и экземпляра
- Запрос пароля с помощью getpass
