Курс Python → Генерация резюме в Gensim
Библиотека Gensim — это мощный инструмент для работы с текстовыми данными и решения различных задач в области нейролингвистического программирования. Одной из ключевых возможностей этой библиотеки является функция резюмирования текста, которая основана на алгоритме TextRank. Этот алгоритм позволяет выделить наиболее важные и информативные фрагменты текста, делая его более кратким и лаконичным.
Для использования функции резюмирования в Gensim нам потребуется всего лишь одна строка кода. Например, чтобы сгенерировать резюме для заданного текста, можно воспользоваться следующим кодом:
from gensim.summarization import summarize
text = "Ваш текст здесь"
summary = summarize(text, ratio=0.2)
print(summary)
В данном примере мы импортируем функцию summarize из модуля gensim.summarization и передаем ей текст, для которого нужно сгенерировать резюме. Параметр ratio указывает на долю изначального текста, которую нужно оставить в резюме. Чем меньше значение ratio, тем более кратким будет резюме.
Помимо параметра ratio, функция summarize также поддерживает другие настройки, такие как word_count (количество слов в резюме) и split (разбиение текста на предложения). Эти параметры позволяют более гибко настраивать процесс резюмирования текста в соответствии с конкретными потребностями пользователя.
Таким образом, благодаря библиотеке Gensim и ее функции резюмирования текста на основе алгоритма TextRank, разработчики Python могут легко и эффективно обрабатывать большие объемы текстовой информации, выделяя наиболее важные и значимые фрагменты текста для дальнейшего анализа и использования.
Другие уроки курса "Python"
- Генератор данных в Keras
- Работа со списками
- Различия символов в Python
- Профилирование с Pandas
- Установка random seed в Python
- Получение комбинаций в Python
- JSON-esque в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Управление памятью в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Генераторы в Python
- Python enumerate() использование
- Инверсия списков и строк в Python
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Форматирование строк с % в Python
- Запуск асинхронной корутины
- Создание пар из последовательностей
- Функция enumerate в Python
- Контекстный менеджер в Python
- Переворот строки
- Поиск шаблона в начале строки
- Метод ipow для возведения в степень
- Генераторы списков
- Оператор += в Python
- Основы Python за 14 дней
- Определение функций с необязательными аргументами
- Работа с deque из collections
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Проверка однородности элементов списка
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Выход из профиля в Django
- Область видимости переменных
- Создание тестовых данных с Faker
- Условные выражения в Python
- Создание вложенного генератора
- Сравнение строк в Python
- Работа с IP-адресами в Python
- Работа с кортежами в Python
- Операция += для списков
- Инициализация переменных
- Переопределение метода __lshift__
- Модуль array: создание и использование массивов
- Генерация UUID в Python
- Объединение словарей в Python
