Курс Python → Декодирование строк в Python

Функция decode() в Python используется для декодирования строки из указанной кодировки. Она принимает один обязательный аргумент — строку, которую необходимо декодировать, и дополнительный аргумент errors, который указывает на схему обработки ошибок при декодировании.

Значение по умолчанию для аргумента errors — «strict», что означает, что любая ошибка кодирования вызовет исключение UnicodeDecodeError. Однако, с помощью аргумента errors можно задать другие варианты обработки ошибок, такие как «ignore» (игнорировать ошибки), «replace» (заменить ошибочные символы на специальный символ «?») и «xmlcharrefreplace» (заменить ошибочные символы на символьные ссылки XML).


# Пример использования функции decode() с различными значениями аргумента errors
encoded_string = b'\xd0\x9f\xd1\x80\xd0\xb8\xd0\xb2\xd0\xb5\xd1\x82'
decoded_str_strict = encoded_string.decode('utf-8', errors='strict')
decoded_str_ignore = encoded_string.decode('utf-8', errors='ignore')
decoded_str_replace = encoded_string.decode('utf-8', errors='replace')
decoded_str_xmlcharrefreplace = encoded_string.decode('utf-8', errors='xmlcharrefreplace')

print(decoded_str_strict)  # Вывод: UnicodeDecodeError
print(decoded_str_ignore)  # Вывод: Привет
print(decoded_str_replace)  # Вывод: ������
print(decoded_str_xmlcharrefreplace)  # Вывод: Привет

В приведенном примере мы декодируем закодированную строку в UTF-8 с различными значениями аргумента errors. При использовании «ignore» ошибки игнорируются, при «replace» ошибочные символы заменяются на «?», а при «xmlcharrefreplace» они заменяются на символьные ссылки XML.

Таким образом, функция decode() в Python позволяет более гибко управлять обработкой ошибок при декодировании строк из различных кодировок, что может быть полезно при работе с данными, содержащими специфические символы или ошибки кодирования.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Модуль inspect: получение информации о объектах
  2. Создание и инициализация объектов
  3. Применение функции к каждому элементу списка
  4. Логирование с Logzero
  5. Создание уникального проекта
  6. Переопределение метода divmod
  7. Установка максимального количества цифр
  8. Определение основы слова с showballstemmer
  9. Безопасный доступ к значениям словаря
  10. Перехват исключений в Python
  11. Генераторы в Python
  12. Любовь к Python
  13. Разделение строки с помощью split()
  14. Подсчет вхождений элементов
  15. Вычисление логарифмов в Python
  16. Функции классификации комплексных чисел
  17. Роль object и type в Python
  18. Форматирование объектов с модулем pprint
  19. Многопроцессорное программирование в Python
  20. Работа с JSON в Python
  21. Оператор is в Python
  22. Работа с географическими данными.
  23. Частичное применение функций в Python
  24. Проекты на Python
  25. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  26. Howdoi — получение ответов из терминала
  27. Работа со случайными элементами
  28. Возведение в квадрат с помощью itertools
  29. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  30. Лямбда-функции в Python
  31. Конвертация коллекций в Python.
  32. Изменение объектов в Python
  33. Приоритет операций в Python
  34. Создание GUI на Tkinter
  35. Перетасовка списков в Python
  36. Декораторы классов
  37. Хеширование паролей с использованием salt
  38. Создание словаря в Python
  39. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  40. Метод split() в Python
  41. Метод join() с набором
  42. Циклы for в Python
  43. Получение значений из словарей
  44. Импорт объектов из модулей
  45. Обмен переменными в Jupyter
  46. Открытие и запись файлов
  47. Проверка памяти объекта

Marketello читают маркетологи из крутых компаний