Курс Python → Декодирование строк в Python

Функция decode() в Python используется для декодирования строки из указанной кодировки. Она принимает один обязательный аргумент — строку, которую необходимо декодировать, и дополнительный аргумент errors, который указывает на схему обработки ошибок при декодировании.

Значение по умолчанию для аргумента errors — «strict», что означает, что любая ошибка кодирования вызовет исключение UnicodeDecodeError. Однако, с помощью аргумента errors можно задать другие варианты обработки ошибок, такие как «ignore» (игнорировать ошибки), «replace» (заменить ошибочные символы на специальный символ «?») и «xmlcharrefreplace» (заменить ошибочные символы на символьные ссылки XML).


# Пример использования функции decode() с различными значениями аргумента errors
encoded_string = b'\xd0\x9f\xd1\x80\xd0\xb8\xd0\xb2\xd0\xb5\xd1\x82'
decoded_str_strict = encoded_string.decode('utf-8', errors='strict')
decoded_str_ignore = encoded_string.decode('utf-8', errors='ignore')
decoded_str_replace = encoded_string.decode('utf-8', errors='replace')
decoded_str_xmlcharrefreplace = encoded_string.decode('utf-8', errors='xmlcharrefreplace')

print(decoded_str_strict)  # Вывод: UnicodeDecodeError
print(decoded_str_ignore)  # Вывод: Привет
print(decoded_str_replace)  # Вывод: ������
print(decoded_str_xmlcharrefreplace)  # Вывод: Привет

В приведенном примере мы декодируем закодированную строку в UTF-8 с различными значениями аргумента errors. При использовании «ignore» ошибки игнорируются, при «replace» ошибочные символы заменяются на «?», а при «xmlcharrefreplace» они заменяются на символьные ссылки XML.

Таким образом, функция decode() в Python позволяет более гибко управлять обработкой ошибок при декодировании строк из различных кодировок, что может быть полезно при работе с данными, содержащими специфические символы или ошибки кодирования.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Combobox в Tkinter
  2. Функция с *args.
  3. Операции с комплексными числами
  4. Проверка условий: all и any
  5. Работа с геоданными с помощью geopy
  6. Проверка на палиндром
  7. Декоратор проверки активности
  8. Мониторинг работы программы Py-spy
  9. Работа с Requests для HTTP-запросов
  10. Структурирование именованных констант
  11. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  12. Работа с процессами в Python
  13. Генераторы данных
  14. Функциональное программирование в Python
  15. Роль object и type в Python
  16. Python Calendar Usage
  17. Навыки Python: строки, типы данных
  18. Генераторы в Python
  19. Запуск Python из интерпретатора
  20. Работа с изображениями PIL
  21. Упрощенный вывод данных в Python
  22. Создание namedtuple из словаря
  23. Преобразование регистра символов
  24. Модуль inspect: получение информации о объектах
  25. Просмотр внешнего файла в Python
  26. inspect в Python: анализ кода
  27. Замер времени выполнения кода
  28. Удаление элементов из списка
  29. Генераторы в Python
  30. Создание словарей в Python
  31. Оператор морж в Python 3.8
  32. Декораторы в Python
  33. Многострочные комментарии в Python
  34. Генерация тестовых данных с factory_boy
  35. Метод ipow для возведения в степень
  36. Исключение NotImplementedError
  37. Функции map() и reduce() в Python
  38. Создание коллекций из генератора
  39. Разница между датами
  40. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  41. Многоточие в Python
  42. Очистка данных с Pandas
  43. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  44. Работа с CSV файлами в Python
  45. Генераторные функции в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний