Курс Python → Декораторы в Python
Декораторы в Python — это мощный инструмент, который позволяет изменить поведение функции, не изменяя ее исходный код. Они представляют собой функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию. При вызове функции, к которой применен декоратор, сначала выполняется код декоратора, а затем уже сама функция.
Пример использования декоратора можно увидеть в следующем коде:
def print_argument(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Аргументы функции: {args}")
result = func(*args, **kwargs)
return result
return wrapper
@print_argument
def greet(name):
return f"Привет, {name}!"
print(greet("Мир"))
В данном примере мы создаем декоратор print_argument, который выводит аргументы функции перед ее выполнением. Затем мы применяем этот декоратор к функции greet, которая принимает имя и возвращает приветствие. При вызове greet(«Мир») сначала будет выведено «Аргументы функции: (‘Мир’,)», а затем «Привет, Мир!».
Декораторы можно применять к любому количеству функций, обеспечивая повторное использование одного и того же кода для различных функций. Они широко используются во многих популярных библиотеках и фреймворках Python для добавления дополнительной функциональности без изменения исходного кода функций.
Использование декораторов позволяет сделать код более читаемым, модульным и эффективным. Они предоставляют простой способ добавления дополнительной логики к функциям, не засоряя их основной код. Поэтому освоение работы с декораторами является важным навыком для любого разработчика Python.
Другие уроки курса "Python"
- Установка и использование Telegram API в Python
- Работа с GitHub в Telegram
- Оператор «not» в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Конкатенация строк в Python
- Оператор * в Python
- Лямбда-функции в Python
- Статическая типизация в Python
- Делегирование в Python
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Курс по дообучению ChatGPT
- Создание матрицы в Python
- Глобальные переменные в Python
- Переменная Шредингера
- Названия столбцов в Python таблицах
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Обход элементов в Python
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Преобразование генераторов в циклы
- Создание namedtuple из словаря
- Срез в Python
- Оператор is в Python
- Переворот строки с использованием цикла
- Конвертация коллекций в Python.
- Генератор списка в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Итерация по копии коллекции
- Иерархия классов в Python
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Работа с enumerate()
- Переопределение метода xor в Python
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Функция zip() в Python
- Основы слова
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Атрибуты класса и экземпляра
- Преобразование текста в речь с Python
- Создание тестовых данных с Faker
- Расчет времени выполнения программы
- Декораторы в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Создание списка дат
- Работа с словарями в Python















