Курс Python → Декораторы в Python
Декоратор @classmethod используется для создания методов класса, которые могут быть вызваны на уровне класса, а не на уровне экземпляра. Это означает, что метод, декорированный @classmethod, получает первым аргументом ссылку на класс, а не на экземпляр. Этот декоратор часто используется для создания альтернативных конструкторов или методов, которые работают с классом в целом, а не с конкретным экземпляром.
Декоратор @staticmethod также используется для создания методов класса, но в отличие от @classmethod, он не получает ссылку на класс или экземпляр в качестве первого аргумента. Это означает, что статический метод не имеет доступа к атрибутам класса или экземпляра и обычно используется для группирования функциональности, связанной с классом, но не зависящей от конкретных данных.
Декоратор @property используется для создания свойств объекта, которые могут быть доступны для чтения, записи или удаления, но выглядят как обычные атрибуты объекта. Это позволяет определить логику доступа к этим свойствам, например, проверку значений перед их установкой или выполнение дополнительных действий при чтении или удалении свойства.
class MyClass:
def __init__(self, x):
self.x = x
@property
def squared_x(self):
return self.x ** 2
@classmethod
def class_method(cls, y):
return f'Class method called with argument {y}'
@staticmethod
def static_method(z):
return f'Static method called with argument {z}'
obj = MyClass(5)
print(obj.squared_x)
print(MyClass.class_method(10))
print(MyClass.static_method(15))
В приведенном примере мы создаем класс MyClass с использованием декораторов @property, @classmethod и @staticmethod. Метод squared_x определен как свойство только для чтения, метод class_method является методом класса, а static_method — статическим методом. Эти декорированные методы могут быть использованы для управления доступом к атрибутам объекта, выполнения дополнительной логики или создания альтернативных конструкторов.
Другие уроки курса "Python"
- Переворот списка в Python
- Избегайте пустого списка
- Структура данных словарь в Python
- Частичное применение функций в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Уникальность ключей в словаре
- Перевод текста с Python Translator
- Работа с областями видимости переменных
- Преобразование символов с помощью map
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Модуль functools в Python
- Оценка точности модели
- Управление экспортом элементов
- Оптимизация строк в Python
- Итераторы в Python
- Приближение чисел в Python
- Функции all и any в Python
- Создание копии списка в Python
- JMESPath в Python
- Метод index() в Python
- Копирование объектов в Python
- Оптимизация параметров в Python
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Функция reduce() в Python
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Хэш-функции и метод цепочек
- Методы и функции в Python
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Именованные срезы в Python
- Расчет времени выполнения программы
- Использование двоеточия в Python
- Вывод с переменной через запятую
- Работа с deque из collections
- Flask: создание веб-приложений
- Секреты Python
- Работа с контекст-менеджером «with»
- Оптимизация памяти в Python
- Перебор элементов списка в Python
- Блок try-except-else
- Pillow: работа с изображениями
- Функция enumerate() — Python
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Удаление пробелов методом translate()
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Регулярные выражения: метод match
- Оператор Walrus в Python 3.8















