Курс Python → Декораторы в Python
Декоратор @classmethod используется для создания методов класса, которые могут быть вызваны на уровне класса, а не на уровне экземпляра. Это означает, что метод, декорированный @classmethod, получает первым аргументом ссылку на класс, а не на экземпляр. Этот декоратор часто используется для создания альтернативных конструкторов или методов, которые работают с классом в целом, а не с конкретным экземпляром.
Декоратор @staticmethod также используется для создания методов класса, но в отличие от @classmethod, он не получает ссылку на класс или экземпляр в качестве первого аргумента. Это означает, что статический метод не имеет доступа к атрибутам класса или экземпляра и обычно используется для группирования функциональности, связанной с классом, но не зависящей от конкретных данных.
Декоратор @property используется для создания свойств объекта, которые могут быть доступны для чтения, записи или удаления, но выглядят как обычные атрибуты объекта. Это позволяет определить логику доступа к этим свойствам, например, проверку значений перед их установкой или выполнение дополнительных действий при чтении или удалении свойства.
class MyClass:
def __init__(self, x):
self.x = x
@property
def squared_x(self):
return self.x ** 2
@classmethod
def class_method(cls, y):
return f'Class method called with argument {y}'
@staticmethod
def static_method(z):
return f'Static method called with argument {z}'
obj = MyClass(5)
print(obj.squared_x)
print(MyClass.class_method(10))
print(MyClass.static_method(15))
В приведенном примере мы создаем класс MyClass с использованием декораторов @property, @classmethod и @staticmethod. Метод squared_x определен как свойство только для чтения, метод class_method является методом класса, а static_method — статическим методом. Эти декорированные методы могут быть использованы для управления доступом к атрибутам объекта, выполнения дополнительной логики или создания альтернативных конструкторов.
Другие уроки курса "Python"
- Умножение строк и списков
- Особенности ключей словаря в Python
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Создание словаря через dict comprehension
- Инициализация переменных
- Блок else в циклах Python
- Частичное применение функций в Python
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Создание объекта timedelta
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Объединение коллекций в Python
- Работа со случайными элементами
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Импорт модуля из другого каталога
- Нахождение пересечения множеств
- Множественные конструкторы в Python
- Разбиение текста в Python
- Виртуальное окружение Python
- Логические значения в Python
- Генерация чисел с range()
- Управление IP-адресами через прокси
- Python Calendar Usage
- Проверка однородности элементов списка
- Docstring в Python
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Избегайте пустого списка
- Python: цикл for и оператор присваивания
- F-строки в Python
- Добавление элемента в список.
- Ограничение итераций в Python
- Обезопасьте ввод данных
- Обратное распространение ошибки
- Создание графики с черепахой
- Создание вложенного генератора
- Метод bool() в Python
- Ускорение выполнения кода в Python
- Проверка индексов коллекции
- Тест скорости набора текста на Python
- Очистка данных с помощью pandas
- Хеши в Python
- Работа с getopt
- Аннотации типов в Python
- Сортировка в Python
- Использование обратной косой черты в f-строках















