Курс Python → Декораторы в Python
Декораторы в Python — это мощный инструмент, который позволяет изменять поведение функций или классов без изменения их исходного кода. Они позволяют добавлять дополнительную функциональность к уже существующим объектам, делая код более читаемым и поддерживаемым. Декораторы можно рассматривать как функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию, обычно с расширенным или измененным поведением.
Для создания декоратора необходимо определить функцию, которая будет выполнять дополнительную логику, и применить ее к целевой функции с помощью символа @. Например, если у нас есть функция, которую мы хотим декорировать, мы можем создать декоратор, который будет выводить время выполнения этой функции. Декоратор применяется к целевой функции, что позволяет нам измерить время ее выполнения без изменения самой функции.
import time
def timer_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Time taken to execute {func.__name__}: {end_time - start_time} seconds")
return result
return wrapper
@timer_decorator
def some_function():
# some code here
pass
some_function()
В приведенном примере мы создали декоратор timer_decorator, который измеряет время выполнения целевой функции и выводит результат. Затем мы применили этот декоратор к функции some_function с помощью символа @. При вызове some_function декоратор автоматически добавляет логику измерения времени выполнения, не изменяя саму функцию.
Использование декораторов позволяет избежать дублирования кода и упрощает поддержку и анализ программы. Они также улучшают читаемость кода, поскольку дополнительная логика выносится из основной функции. Декораторы являются важной частью Python и позволяют разработчикам создавать более гибкие и масштабируемые приложения.
Другие уроки курса "Python"
- Python: библиотеки и функции
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
- Модуль sys: основы
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Метод invert для побитового отрицания
- Профилирование с Pandas
- Удаление элемента из списка в Python
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Colorama: окрашивание текста в Python
- Создание коллекций из генератора
- Логирование с Loguru
- Функция product() из itertools
- Библиотека Chartify: руководство
- Переворот строки с помощью срезов
- Отладка регулярных выражений в Python
- Именованные срезы в Python
- Принцип одной функции
- Функция zip() в Python
- Удаление дубликатов из списка
- Частичное применение функций в Python
- Декораторы с @wraps
- Вложенные функции в Python
- Сортировка слиянием
- Codecademy в Telegram
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Обработка ошибок ввода данных
- Группы исключений в Python
- Изменение регистра данных
- Срез списка в Python
- Операции с кортежами
- Навыки Python: строки, типы данных
- Работа с очередями в Python
- Создание спинбокса в tkinter
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Функция product() в Python
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Группы исключений в Python
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Уникальные значения из списка
- Запуск внешних программ с subprocess
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Любовь к Python
- Распаковка элементов массива
- Переменная Шредингера















