Курс Python → Декораторы в Python
Декораторы в Python — это мощный инструмент, который позволяет изменять поведение функций или классов без изменения их исходного кода. Они позволяют добавлять дополнительную функциональность к уже существующим объектам, делая код более читаемым и поддерживаемым. Декораторы можно рассматривать как функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию, обычно с расширенным или измененным поведением.
Для создания декоратора необходимо определить функцию, которая будет выполнять дополнительную логику, и применить ее к целевой функции с помощью символа @. Например, если у нас есть функция, которую мы хотим декорировать, мы можем создать декоратор, который будет выводить время выполнения этой функции. Декоратор применяется к целевой функции, что позволяет нам измерить время ее выполнения без изменения самой функции.
import time
def timer_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Time taken to execute {func.__name__}: {end_time - start_time} seconds")
return result
return wrapper
@timer_decorator
def some_function():
# some code here
pass
some_function()
В приведенном примере мы создали декоратор timer_decorator, который измеряет время выполнения целевой функции и выводит результат. Затем мы применили этот декоратор к функции some_function с помощью символа @. При вызове some_function декоратор автоматически добавляет логику измерения времени выполнения, не изменяя саму функцию.
Использование декораторов позволяет избежать дублирования кода и упрощает поддержку и анализ программы. Они также улучшают читаемость кода, поскольку дополнительная логика выносится из основной функции. Декораторы являются важной частью Python и позволяют разработчикам создавать более гибкие и масштабируемые приложения.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с словарями в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Регистрация на TenChat
- Функции all() и any() в Python
- Структуры данных в Python
- Копирование объектов в Python
- Работа со строками в Python
- Установка и использование emoji
- Анализ кода — Python
- Модуль functools в Python
- Работа с множествами в Python
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Раздувающийся словарь в Python
- Объединение кортежей в Python
- Оператор (*) в Python
- Инверсия списка и строки в Python
- Логирование с Loguru
- Метод округления чисел
- Изменение списка срезом
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Использование двоеточия в Python
- Сравнение def и lambda-функций
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Основы Python за 14 дней
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Метод classmethod
- Преобразование символов в нижний регистр
- Склеивание строк через метод join()
- Область видимости переменных
- Мониторинг работы программы Py-spy
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Нарезка списков в Python
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Метод ipow для возведения в степень
- Подсказки типов в Python
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Defaultdict в Python
- Flask: создание веб-приложений
- Замена символов в Python
- Цикл for с enumerate() в Python
- Обработка элементов в Python
- Импортирование в Python
- Проверка кортежей.
- Списковый компрехеншен.















