Курс Python → Декораторы с аргументами
Декораторы в Python — это функции, которые позволяют изменить поведение другой функции без изменения ее кода. Создание декоратора с аргументами позволяет передавать дополнительные параметры в декоратор для более гибкой настройки. Для этого необходимо определить функцию-декоратор, которая принимает аргументы, и затем внутри нее определить еще одну функцию, которая будет выполнять основную логику декоратора.
Пример создания декоратора с аргументами:
def my_decorator(arg1, arg2):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
# Логика декоратора с использованием аргументов arg1 и arg2
result = func(*args, **kwargs)
return result
return wrapper
return decorator
@my_decorator(arg1, arg2)
def my_function():
# Логика функции
pass
Здесь мы определяем функцию my_decorator, которая принимает два аргумента arg1 и arg2. Внутри нее определяется функция decorator, которая принимает ссылку на декорируемую функцию. Внутри функции decorator определяется функция wrapper, которая выполняет основную логику декоратора с использованием переданных аргументов. Наконец, декорируемая функция my_function помечается декоратором my_decorator с передачей аргументов arg1 и arg2.
При вызове функции my_function с помощью декоратора my_decorator с аргументами arg1 и arg2, будет вызвана функция wrapper, которая выполнит логику декоратора с учетом переданных параметров. Это позволяет динамически изменять поведение функций в зависимости от переданных аргументов декоратора.
Другие уроки курса "Python"
- Сортировка и разворот списка
- Метод __int__ в Python
- Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
- Оформление кода на Python
- Группы исключений в Python
- Компиляция регулярных выражений
- Работа с файлами в Python
- Подробная информация о %pinfo
- Переопределение оператора % для объектов
- Функции range() в Python
- Выражения-генераторы в Python
- Подписка на каналы разработчиков
- Быстрый поиск кода
- Работа с атрибутом dict
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Метод округления чисел
- Python-dateutil — работа с датами
- Протокол управления контекстом
- Установка Python3.7 и PIP
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Оператор in и not in в Python
- Списки: объединение, изменение
- Операторы объединения в Python 3.9
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Удаление элементов во время итерации
- Управление контекстом выполнения
- Генераторы в Python
- Настройка Cron
- Присоединение элементов коллекции
- Оператор zip в Python
- Рациональные числа в Python
- Срез в Python
- Создание генераторов
- Проверка дублей в списке.
- Аргумент по умолчанию
- Модуль antigravity: генерация координат
- Основные методы NumPy
- Форматирование строк в Python
- Работа с датой и временем в Python
- Модуль pprint
- Блок try…finally в Python
- Многострочные строки в Python















