Курс Python → Декораторы с @wraps
Декораторы — это мощный инструмент в Python, который позволяет добавлять функциональность к существующим функциям без их изменения. Они позволяют разделять код, улучшать его читаемость и повторное использование. Одним из способов создания декораторов является использование декоратора @wraps из модуля functools.
Пример использования декоратора @wraps представлен ниже. Предположим, у нас есть функция my_function, которую мы хотим декорировать с помощью my_decorator. Для этого мы определяем функцию my_decorator, внутри которой создаем внутреннюю функцию wrapper. С помощью декоратора @wraps мы копируем метаданные из декорируемой функции func, включая имя функции, документацию и другие атрибуты.
from functools import wraps
def my_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
# Дополнительный код до вызова функции
result = func(*args, **kwargs)
# Дополнительный код после вызова функции
return result
return wrapper
@my_decorator
def my_function():
# Реализация функции
pass
my_function()
В данном примере, после декорирования функции my_function с помощью @my_decorator, мы можем вызвать ее как обычную функцию. При этом все атрибуты исходной функции будут сохранены благодаря декоратору @wraps. Это позволяет избежать потери метаданных и обеспечивает корректное отображение имени функции, документации и других атрибутов.
Использование декораторов с декоратором @wraps упрощает работу с функциями и повышает их надежность. Благодаря этому подходу код становится более читаемым, модульным и легко поддерживаемым. Декораторы позволяют добавлять общую функциональность к различным функциям, не затрагивая их исходный код.
Другие уроки курса "Python"
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Разрешение имен в Python
- Атрибуты класса и экземпляра в Python
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Вывод баннеров
- Вывод переменной и строки в Python
- Обработка исключений в Python 3
- Работа с кортежами
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Циклы for в Python
- Получение частей дроби
- Преобразование символов с помощью map
- Преобразование данных в Python
- Кортеж в Python: создание и использование
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Создание копии списка в Python
- Генераторы списков в Python
- Методы работы со строками в Python
- Получение имени функции с помощью inspect
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Фильтрация списка чисел
- Идентификатор объекта в Python
- Работа с итераторами в Python
- Генераторы в Python
- Исправление ошибки NameError
- Получение комбинаций в Python
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Делегирование в Python
- Умножение строк и списков
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Установка виртуального окружения Python
- Удаление ресурса в Python
- Преобразование данных в Python
- Импорт объектов из модулей
- Чтение бинарного файла в Python.
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Генератор данных в Keras
- Потоковый ввод в Python
- Метод clear для коллекций
- Импорт модулей в Python 3.12
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Подсчет элементов в Python
- Лямбда-функции в Python
- Протокол управления контекстом
- Сравнение строк в Python
- Оператор @ для умножения матриц
- Получение текущей даты и времени
- Работа с переменными в Python















