Курс Python → Декораторы с @wraps
Декораторы — это мощный инструмент в Python, который позволяет добавлять функциональность к существующим функциям без их изменения. Они позволяют разделять код, улучшать его читаемость и повторное использование. Одним из способов создания декораторов является использование декоратора @wraps из модуля functools.
Пример использования декоратора @wraps представлен ниже. Предположим, у нас есть функция my_function, которую мы хотим декорировать с помощью my_decorator. Для этого мы определяем функцию my_decorator, внутри которой создаем внутреннюю функцию wrapper. С помощью декоратора @wraps мы копируем метаданные из декорируемой функции func, включая имя функции, документацию и другие атрибуты.
from functools import wraps
def my_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
# Дополнительный код до вызова функции
result = func(*args, **kwargs)
# Дополнительный код после вызова функции
return result
return wrapper
@my_decorator
def my_function():
# Реализация функции
pass
my_function()
В данном примере, после декорирования функции my_function с помощью @my_decorator, мы можем вызвать ее как обычную функцию. При этом все атрибуты исходной функции будут сохранены благодаря декоратору @wraps. Это позволяет избежать потери метаданных и обеспечивает корректное отображение имени функции, документации и других атрибутов.
Использование декораторов с декоратором @wraps упрощает работу с функциями и повышает их надежность. Благодаря этому подходу код становится более читаемым, модульным и легко поддерживаемым. Декораторы позволяют добавлять общую функциональность к различным функциям, не затрагивая их исходный код.
Другие уроки курса "Python"
- Установка и использование Python-dateutil
- Замена текста с re.sub()
- Функция rsplit() в Python
- Удаление элемента из списка в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Извлечение аудио из видео
- Метод classmethod
- Проблемы с dict в Python
- Оптимизация создания строк
- Метод enumerate() в Python
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Работа с изменяемыми списками
- Работа с PosixPath() в Python
- Работа с модулем bisect
- Пустой оператор pass в Python
- Сортировка списка по индексам
- Метод __getitem__ в Python
- Метод __int__ в Python
- Работа с collections.Counter
- Искажение имен в Python
- Управление экспортом элементов
- Асинхронный код в Python
- CSV строка разделение в Python
- Форматирование строк в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Измерение времени выполнения кода
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- PrettyTable: создание таблицы
- Namedtuple в Python
- Срезы в Python
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Импорт и использование модулей в Python
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Установка и использование Logzero
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Подсчет частотности элементов в Python
- Создание и использование ChainMap
- Список импортированных модулей в Python
- Применение функции к каждому элементу списка
- Операции со строками в Python
- Печать комбинаций в Python с Itertools
- Проверка типа данных
- Генерация UUID в Python
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Методы сравнения множеств
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Подробная информация о %pinfo















