Курс Python → Декораторы с @wraps
Декораторы — это мощный инструмент в Python, который позволяет добавлять функциональность к существующим функциям без их изменения. Они позволяют разделять код, улучшать его читаемость и повторное использование. Одним из способов создания декораторов является использование декоратора @wraps из модуля functools.
Пример использования декоратора @wraps представлен ниже. Предположим, у нас есть функция my_function, которую мы хотим декорировать с помощью my_decorator. Для этого мы определяем функцию my_decorator, внутри которой создаем внутреннюю функцию wrapper. С помощью декоратора @wraps мы копируем метаданные из декорируемой функции func, включая имя функции, документацию и другие атрибуты.
from functools import wraps
def my_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
# Дополнительный код до вызова функции
result = func(*args, **kwargs)
# Дополнительный код после вызова функции
return result
return wrapper
@my_decorator
def my_function():
# Реализация функции
pass
my_function()
В данном примере, после декорирования функции my_function с помощью @my_decorator, мы можем вызвать ее как обычную функцию. При этом все атрибуты исходной функции будут сохранены благодаря декоратору @wraps. Это позволяет избежать потери метаданных и обеспечивает корректное отображение имени функции, документации и других атрибутов.
Использование декораторов с декоратором @wraps упрощает работу с функциями и повышает их надежность. Благодаря этому подходу код становится более читаемым, модульным и легко поддерживаемым. Декораторы позволяют добавлять общую функциональность к различным функциям, не затрагивая их исходный код.
Другие уроки курса "Python"
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Отладчик pdb: начало работы
- Функция sleep() в Python
- Операторы += в Python
- Удаление ключей из словаря
- Работа с массивами в Python
- Форматирование строк в Python
- Работа с массивами в Numpy
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Добавление вложенных списков
- Бесконечные списки в Python
- Метод __call__ в Python
- Создание спинбокса в tkinter
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Расчет времени выполнения кода
- Решатель судоку на Python с pygame
- Отделение звука от видео
- Проверка наличия элемента в списке
- Роль object и type в Python
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Создание и использование модулей в Python
- Подсчет элементов в Python
- Создание вложенного генератора
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Преобразование символов с помощью map
- Справка по импортированным модулям
- Глубокое копирование объектов
- Создание лямбда-функций
- Обработка данных в Python
- Списки в Python: синтаксис представления
- Замена текста в Python
- Создание объекта времени
- Тестирование модели в PyTorch
- Удаление дубликатов в pandas
- Динамическая типизация в Python
- Анонимные функции Lambda
- Получение обратного списка чисел
- Функции в одну строку
- Непрерывная проверка в Python
- Создание объекта timedelta
- Стать Python-разработчиком
- Функция reduce() в Python
- Метод округления чисел
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Поиск email















