Курс Python → Декоратор Ajax required
Декоратор Ajax required предназначен для проверки того, является ли запрос, поступивший на сервер, AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, позволяющая обмениваться данными между браузером и сервером без перезагрузки страницы. Декоратор полезен в тех случаях, когда мы используем JavaScript-фреймворки, такие как jQuery, для отправки запросов на сервер и обновления содержимого страницы без перезагрузки.
Этот декоратор является важным средством защиты нашего приложения от несанкционированных запросов. Поскольку AJAX-запросы могут быть отправлены не только из браузера, но и из других инструментов, таких как Postman или curl, проверка на AJAX-запрос позволяет нам убедиться, что запросы обрабатываются только из нашего веб-приложения.
Пример использования декоратора Ajax required в Python:
from flask import request, jsonify
def ajax_required(f):
def wrap(*args, **kwargs):
if not request.is_xhr:
return jsonify({'error': 'Only AJAX requests are allowed'}), 400
return f(*args, **kwargs)
wrap.__name__ = f.__name__
return wrap
@app.route('/data', methods=['POST'])
@ajax_required
def get_data():
data = request.json
# Обработка данных и возврат результата
В этом примере мы создаем декоратор ajax_required, который проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. Затем мы применяем этот декоратор к функции get_data, которая обрабатывает POST-запрос на /data. Теперь наше приложение будет защищено от несанкционированных запросов, и мы можем быть уверены, что данные, полученные через AJAX, будут обработаны корректно.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Отправка POST запроса на сервер.
- Расчет времени выполнения
- Декоратор @override
- Объединение списков в Python
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Сглаживание списка
- Создание обратного итератора
- Расширение информации об ошибке в Python
- Оператор * в Python
- Условные выражения в Python
- Pretty-printing JSON в Python
- Добавление элемента к кортежу
- Установка и использование howdoi
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Особенности запятых в Python
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Переопределение метода len
- Условное добавление элементов в список
- Работа с SQLite в Python
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Генераторы в Python
- Работа с парами ключ-значение
- Функция print() — вывод информации
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Применение функции к элементам списка
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Перехват исключений в Python
- Управление импортом в Python
- Курсы Яндекс Практикум
- Переворот последовательности
- ChainMap избыточные ключи
- Проверка однородности элементов списка
- Основы слова
- Именованные срезы в Python
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
- Хэш-функции в Python
- Метод ipow для возведения в степень
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Хранение переменных в Python.
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Основы Python за 14 дней
- Создание веб-приложения с Flask
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Форматирование даты с strftime()
- Работа с f-строками 2.0















