Курс Python → Декоратор Ajax required

Декоратор Ajax required предназначен для проверки того, является ли запрос, поступивший на сервер, AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, позволяющая обмениваться данными между браузером и сервером без перезагрузки страницы. Декоратор полезен в тех случаях, когда мы используем JavaScript-фреймворки, такие как jQuery, для отправки запросов на сервер и обновления содержимого страницы без перезагрузки.

Этот декоратор является важным средством защиты нашего приложения от несанкционированных запросов. Поскольку AJAX-запросы могут быть отправлены не только из браузера, но и из других инструментов, таких как Postman или curl, проверка на AJAX-запрос позволяет нам убедиться, что запросы обрабатываются только из нашего веб-приложения.

Пример использования декоратора Ajax required в Python:


from flask import request, jsonify

def ajax_required(f):
    def wrap(*args, **kwargs):
        if not request.is_xhr:
            return jsonify({'error': 'Only AJAX requests are allowed'}), 400
        return f(*args, **kwargs)
    wrap.__name__ = f.__name__
    return wrap

@app.route('/data', methods=['POST'])
@ajax_required
def get_data():
    data = request.json
    # Обработка данных и возврат результата

В этом примере мы создаем декоратор ajax_required, который проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. Затем мы применяем этот декоратор к функции get_data, которая обрабатывает POST-запрос на /data. Теперь наше приложение будет защищено от несанкционированных запросов, и мы можем быть уверены, что данные, полученные через AJAX, будут обработаны корректно.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование символов с помощью map
  2. Работа с defaultdictами в Python
  3. Декодирование байтов в строку
  4. Оператор in в Python
  5. Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
  6. Оператор морж в Python 3.8
  7. Объединение множеств в Python
  8. Повторение элементов в Python
  9. Печать календаря в Python
  10. Контекстный менеджер в Python
  11. Сокращение ссылок с pyshorteners
  12. Динамические маршруты во Flask
  13. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  14. Преобразование строки в число
  15. Логирование с Logzero
  16. Работа с JSON в Python
  17. Удаление файлов и папок в Python
  18. Progress с библиотекой tqdm
  19. Получение значений из словарей
  20. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  21. Распаковка значений в Python
  22. Удаление элементов из списка в Python
  23. Область видимости переменных в Python
  24. Функция zip() в Python
  25. Подсчет элементов в Python
  26. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  27. Модуль xkcd: загрузка комиксов
  28. Запуск файлового сервера
  29. Распаковка элементов последовательности
  30. Работа с файлами в Python
  31. Активация Matplotlib в Jupyter
  32. Использование *args
  33. Работа с Requests для HTTP-запросов
  34. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  35. Нан-рефлексивность в Python
  36. Расширение информации об ошибке в Python
  37. Объединение словарей в Python
  38. Python Метод Union Множеств
  39. Переворот последовательности
  40. Декоратор Property в Python
  41. Удаление ссылок в Python
  42. Форматирование строк в Python
  43. Декоратор проверки активности
  44. Работа с словарями в Python
  45. Получение локальных переменных в Python
  46. Хешируемые ключи в Python
  47. Блок try-except-else

Marketello читают маркетологи из крутых компаний