Курс Python → Декоратор Ajax required
Декоратор Ajax required предназначен для проверки того, является ли запрос, поступивший на сервер, AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, позволяющая обмениваться данными между браузером и сервером без перезагрузки страницы. Декоратор полезен в тех случаях, когда мы используем JavaScript-фреймворки, такие как jQuery, для отправки запросов на сервер и обновления содержимого страницы без перезагрузки.
Этот декоратор является важным средством защиты нашего приложения от несанкционированных запросов. Поскольку AJAX-запросы могут быть отправлены не только из браузера, но и из других инструментов, таких как Postman или curl, проверка на AJAX-запрос позволяет нам убедиться, что запросы обрабатываются только из нашего веб-приложения.
Пример использования декоратора Ajax required в Python:
from flask import request, jsonify
def ajax_required(f):
def wrap(*args, **kwargs):
if not request.is_xhr:
return jsonify({'error': 'Only AJAX requests are allowed'}), 400
return f(*args, **kwargs)
wrap.__name__ = f.__name__
return wrap
@app.route('/data', methods=['POST'])
@ajax_required
def get_data():
data = request.json
# Обработка данных и возврат результата
В этом примере мы создаем декоратор ajax_required, который проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. Затем мы применяем этот декоратор к функции get_data, которая обрабатывает POST-запрос на /data. Теперь наше приложение будет защищено от несанкционированных запросов, и мы можем быть уверены, что данные, полученные через AJAX, будут обработаны корректно.
Другие уроки курса "Python"
- Python Метод sleep() времени
- Декоратор Ajax required
- Отрицательные индексы списков в Python
- Вызов функций по строке в Python.
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Бесконечная проверка в Python
- Counter() — подсчет элементов
- Функции map, filter и reduce
- Декодирование строк в Python
- Отладка утечек памяти в Python
- Проверка типов с использованием isinstance
- Отладка производительности Python
- Отрицательные индексы списков
- Генераторы данных
- Декораторы с аргументами
- Виртуальное окружение Python
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Поиск анаграмм с Counter
- Работа с изменяемыми списками
- Генераторы в Python
- Генераторы в Python
- Создание словарей в Python
- Метод __index__ в Python
- Избегайте ошибку FileNotFoundError
- Обработка исключений в Python
- Создание треугольника Паскаля
- Импорт классов из другого файла
- Создание класса очереди
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Метод Enumerate() для списков
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Управление контекстом выполнения
- Распаковка элементов массива
- Функции map() и reduce() в Python
- Создание словаря и множества
- Преобразование чисел в Python
- Локальные переменные.
- Работа с URL-адресами в Python
- Использование метода lower()















