Курс Python → Декоратор Ajax required

Декоратор Ajax required предназначен для проверки того, является ли запрос, поступивший на сервер, AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, позволяющая обмениваться данными между браузером и сервером без перезагрузки страницы. Декоратор полезен в тех случаях, когда мы используем JavaScript-фреймворки, такие как jQuery, для отправки запросов на сервер и обновления содержимого страницы без перезагрузки.

Этот декоратор является важным средством защиты нашего приложения от несанкционированных запросов. Поскольку AJAX-запросы могут быть отправлены не только из браузера, но и из других инструментов, таких как Postman или curl, проверка на AJAX-запрос позволяет нам убедиться, что запросы обрабатываются только из нашего веб-приложения.

Пример использования декоратора Ajax required в Python:


from flask import request, jsonify

def ajax_required(f):
    def wrap(*args, **kwargs):
        if not request.is_xhr:
            return jsonify({'error': 'Only AJAX requests are allowed'}), 400
        return f(*args, **kwargs)
    wrap.__name__ = f.__name__
    return wrap

@app.route('/data', methods=['POST'])
@ajax_required
def get_data():
    data = request.json
    # Обработка данных и возврат результата

В этом примере мы создаем декоратор ajax_required, который проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. Затем мы применяем этот декоратор к функции get_data, которая обрабатывает POST-запрос на /data. Теперь наше приложение будет защищено от несанкционированных запросов, и мы можем быть уверены, что данные, полученные через AJAX, будут обработаны корректно.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Слияние словарей в Python 3.9
  2. Выражения-генераторы в Python
  3. Округление в Python
  4. Python: библиотеки и функции
  5. Применение команды break
  6. Передача аргументов через **arguments
  7. Метод radd для пользовательских чисел
  8. Инициализация объекта
  9. Срезы в Python
  10. Python-dateutil — работа с датами
  11. Логирование с Logzero
  12. Импорт в Python: список all
  13. Глобальные переменные в Python
  14. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  15. Создание пользовательской коллекции в Python
  16. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  17. Обработка исключений в Python
  18. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  19. Поиск самого частого элемента
  20. Antigravity модуль
  21. Удаление дубликатов в pandas
  22. Аннотации типов в Python
  23. Импорт с альтернативным именем
  24. Генераторы в Python
  25. Транспонирование матрицы
  26. Псевдонимы в Python
  27. Обмен значений переменных в Python
  28. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  29. Оператор «or» в Python
  30. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  31. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  32. Реверс строки в Python
  33. Retrying в Python: повторные вызовы
  34. Python union() функция — объединение множеств
  35. Работа со временем в Python
  36. Выключение компьютера с помощью Python
  37. Непрерывная проверка в Python
  38. Метод get для словаря
  39. Конкатенация строк с join() в Python
  40. Использование функции enumerate()
  41. Python Менеджер контекста
  42. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  43. Непрерывная проверка в Python
  44. Импорт модуля из другого каталога
  45. Создание новой даты в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний