Курс Python → Декоратор Ajax required
Декоратор Ajax required предназначен для проверки того, является ли запрос, поступивший на сервер, AJAX-запросом. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) — это технология, позволяющая обмениваться данными между браузером и сервером без перезагрузки страницы. Декоратор полезен в тех случаях, когда мы используем JavaScript-фреймворки, такие как jQuery, для отправки запросов на сервер и обновления содержимого страницы без перезагрузки.
Этот декоратор является важным средством защиты нашего приложения от несанкционированных запросов. Поскольку AJAX-запросы могут быть отправлены не только из браузера, но и из других инструментов, таких как Postman или curl, проверка на AJAX-запрос позволяет нам убедиться, что запросы обрабатываются только из нашего веб-приложения.
Пример использования декоратора Ajax required в Python:
from flask import request, jsonify
def ajax_required(f):
def wrap(*args, **kwargs):
if not request.is_xhr:
return jsonify({'error': 'Only AJAX requests are allowed'}), 400
return f(*args, **kwargs)
wrap.__name__ = f.__name__
return wrap
@app.route('/data', methods=['POST'])
@ajax_required
def get_data():
data = request.json
# Обработка данных и возврат результата
В этом примере мы создаем декоратор ajax_required, который проверяет, является ли запрос AJAX-запросом. Если запрос не является AJAX-запросом, возвращается сообщение об ошибке. Затем мы применяем этот декоратор к функции get_data, которая обрабатывает POST-запрос на /data. Теперь наше приложение будет защищено от несанкционированных запросов, и мы можем быть уверены, что данные, полученные через AJAX, будут обработаны корректно.
Другие уроки курса "Python"
- Слияние словарей в Python 3.9
- Выражения-генераторы в Python
- Округление в Python
- Python: библиотеки и функции
- Применение команды break
- Передача аргументов через **arguments
- Метод radd для пользовательских чисел
- Инициализация объекта
- Срезы в Python
- Python-dateutil — работа с датами
- Логирование с Logzero
- Импорт в Python: список all
- Глобальные переменные в Python
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Обработка исключений в Python
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Поиск самого частого элемента
- Antigravity модуль
- Удаление дубликатов в pandas
- Аннотации типов в Python
- Импорт с альтернативным именем
- Генераторы в Python
- Транспонирование матрицы
- Псевдонимы в Python
- Обмен значений переменных в Python
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Оператор «or» в Python
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Реверс строки в Python
- Retrying в Python: повторные вызовы
- Python union() функция — объединение множеств
- Работа со временем в Python
- Выключение компьютера с помощью Python
- Непрерывная проверка в Python
- Метод get для словаря
- Конкатенация строк с join() в Python
- Использование функции enumerate()
- Python Менеджер контекста
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Непрерывная проверка в Python
- Импорт модуля из другого каталога
- Создание новой даты в Python















