Курс Python → Закрытие файла в Python

Метод close() в Python используется для закрытия файла после его использования. Это важно, так как при работе с файлами в Python, необходимо правильно управлять ресурсами и освобождать файловые дескрипторы.

Когда файл открыт в программе, операционная система выделяет ему ресурсы, такие как дескрипторы файлов. Если файл не закрыть после использования, эти ресурсы могут оставаться выделенными, что может привести к утечкам памяти или другим проблемам.

После вызова метода close(), все изменения, внесенные в файл, будут сохранены. Файл будет удален из оперативной памяти, и дальнейшее чтение или запись файла в программе будет невозможно.


# Пример использования метода close() для закрытия файла
file = open("example.txt", "w")
file.write("Hello, World!")
file.close()

В данном примере после записи строки в файл «example.txt» с помощью метода write(), вызывается метод close() для закрытия файла. Это гарантирует сохранение изменений и освобождение ресурсов, связанных с файлом.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с NumPy.linalg
  2. Перемещение и удаление файлов в Python
  3. Срезы в Numpy
  4. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  5. Преобразование PowerPoint в PDF.
  6. Удаление ресурса в Python
  7. Список импортированных модулей в Python
  8. Контроль точности вывода чисел
  9. Модуль pprint
  10. Добавление кнопки в tkinter
  11. Метод __index__ в Python
  12. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  13. Сортировка HTML-элементов
  14. Библиотека itertools: объединение списков
  15. Работа с getopt
  16. Итерация по итерируемым объектам
  17. Слияние словарей в Python 3.9
  18. Применение функции к списку
  19. Извлечение чисел из текста
  20. Преобразование числа в восьмеричную строку
  21. Анализ кода — Python
  22. Поиск анаграмм с Counter
  23. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  24. Списковое включение в Python
  25. *args и **kwargs в Python
  26. Обработка ошибок в Python
  27. Функции с необязательными аргументами
  28. Использование super() в Python
  29. Переопределение метода __rshift__
  30. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  31. Хеширование паролей с использованием salt
  32. Объединение списков с помощью zip
  33. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  34. Лямбда-функции в Python
  35. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  36. Перехват исключений в Python
  37. Метод Enumerate() для списков
  38. Обучение модели с указанием эпох
  39. Операторы присваивания в Python
  40. Применение функций в Python
  41. Логирование в Python
  42. Метод rlshift для битового сдвига
  43. Асинхронное выполнение задач в процессах
  44. Кортеж в Python: создание и использование
  45. Работа с кортежами
  46. Подсчет часто встречающихся элементов
  47. Игра «Угадывание чисел»

Marketello читают маркетологи из крутых компаний