Курс Python → Замер времени выполнения кода
Модуль timeit в Python предоставляет удобный способ замерить время выполнения куска кода. Это полезно, когда вам необходимо оценить производительность определенного участка программы или сравнить эффективность различных подходов. Важно отметить, что timeit позволяет измерять время выполнения в микросекундах, что делает его очень точным инструментом для анализа производительности.
Для использования модуля timeit вам необходимо импортировать его в ваш код с помощью команды import timeit. Затем вы можете создать объект Timer, передав в него строку с кодом, который вы хотите измерить. После этого вызовите метод timeit() этого объекта, чтобы получить результат в виде времени выполнения в секундах.
Пример использования timeit для замера времени выполнения простой операции сложения:
import timeit
# Создаем объект Timer и передаем ему строку с кодом
t = timeit.Timer("1 + 1")
# Замеряем время выполнения
execution_time = t.timeit()
print("Время выполнения: ", execution_time)
В данном примере мы создаем объект Timer, передаем ему строку «1 + 1», которая представляет собой простую операцию сложения. Затем вызываем метод timeit() объекта Timer и выводим результат на экран. При выполнении этого кода вы увидите время выполнения операции сложения в секундах.
Другие уроки курса "Python"
- Создание списков в Python
- Удаление дубликатов из списка
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Метод join() для объединения строк
- Форматирование строк в Python
- Обработка ошибок в Python
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Импорт в Python: список all
- Настройка вывода в Numpy
- Объединение списков в Python
- Установка и использование Telegram API в Python
- Конвертация изображений в PDF
- Работа с пользовательским вводом
- Логирование с Loguru
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Метод join() для объединения строк
- Хеширование паролей с солью
- Функции высшего порядка в Python
- Тестирование времени с Freezegun
- Генераторные функции в Python
- Поиск индекса элемента
- Работа с изображениями PIL
- Лямбда-функции в Python
- Функция zip() в Python
- Поиск индекса элемента в списке
- Структуры данных в Python
- Генераторы по генератору
- Метод join() для объединения элементов строки
- Создание вложенного генератора
- Создание списков в Python
- Генераторные выражения и islice.
- Метод Self в Python
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Создание директории в Python
- Замер времени выполнения кода
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Форматирование даты с strftime()
- Установка User-Agent в Python
- Использование функции product
- Лямбда-функции в Python
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Преобразование текста в нижний регистр
- Хэш-функции в Python
- Нахождение разницы между списками в Python
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Измерение времени выполнения кода
