Курс Python → Замер времени выполнения кода
Модуль timeit в Python предоставляет удобный способ замерить время выполнения куска кода. Это полезно, когда вам необходимо оценить производительность определенного участка программы или сравнить эффективность различных подходов. Важно отметить, что timeit позволяет измерять время выполнения в микросекундах, что делает его очень точным инструментом для анализа производительности.
Для использования модуля timeit вам необходимо импортировать его в ваш код с помощью команды import timeit. Затем вы можете создать объект Timer, передав в него строку с кодом, который вы хотите измерить. После этого вызовите метод timeit() этого объекта, чтобы получить результат в виде времени выполнения в секундах.
Пример использования timeit для замера времени выполнения простой операции сложения:
import timeit
# Создаем объект Timer и передаем ему строку с кодом
t = timeit.Timer("1 + 1")
# Замеряем время выполнения
execution_time = t.timeit()
print("Время выполнения: ", execution_time)
В данном примере мы создаем объект Timer, передаем ему строку «1 + 1», которая представляет собой простую операцию сложения. Затем вызываем метод timeit() объекта Timer и выводим результат на экран. При выполнении этого кода вы увидите время выполнения операции сложения в секундах.
Другие уроки курса "Python"
- Генерация случайных чисел в Python
- Установка и использование Telegram API в Python
- Проверка памяти объекта
- Конкатенация строковых литералов
- Разделение строки на подстроки в Python
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Удаление дубликатов из списка
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Лямбда-функции в Python
- Копирование и вставка текста в Python
- Повторение и перенос строки
- Решатель судоку на Python с pygame
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Преобразование числа в список цифр
- Логирование с Loguru
- Открытие и запись файлов
- Поиск с помощью регулярных выражений
- Разработка игры Pong с turtle
- Работа с аргументами командной строки
- Перегрузка операторов в Python
- Тестирование с responses
- Декоратор Property в Python
- Передача аргументов через **arguments
- Обратное распространение ошибки
- Работа с deque в Python
- Работа с комплексными числами в Python
- Объединение списков в Python
- JMESPath в Python
- F-строки в Python
- Counter() — подсчет элементов
- Создание списка через цикл
- Непрерывная проверка в Python
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Проверка переменных окружения в Python
- Замена символов в строке
- Декораторы в Python
- Поиск подстроки в строке
- Работа с коллекциями Python
- Создание новых списков через list comprehensions
- Defaultdict в Python
- Новшества Flask 2.0
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Обновление шаблона base.html
- Получение текущего времени в Python
- Транспонирование матрицы в Python
