Курс Python → Замер времени выполнения кода
Модуль timeit в Python предоставляет удобный способ замерить время выполнения куска кода. Это полезно, когда вам необходимо оценить производительность определенного участка программы или сравнить эффективность различных подходов. Важно отметить, что timeit позволяет измерять время выполнения в микросекундах, что делает его очень точным инструментом для анализа производительности.
Для использования модуля timeit вам необходимо импортировать его в ваш код с помощью команды import timeit. Затем вы можете создать объект Timer, передав в него строку с кодом, который вы хотите измерить. После этого вызовите метод timeit() этого объекта, чтобы получить результат в виде времени выполнения в секундах.
Пример использования timeit для замера времени выполнения простой операции сложения:
import timeit
# Создаем объект Timer и передаем ему строку с кодом
t = timeit.Timer("1 + 1")
# Замеряем время выполнения
execution_time = t.timeit()
print("Время выполнения: ", execution_time)
В данном примере мы создаем объект Timer, передаем ему строку «1 + 1», которая представляет собой простую операцию сложения. Затем вызываем метод timeit() объекта Timer и выводим результат на экран. При выполнении этого кода вы увидите время выполнения операции сложения в секундах.
Другие уроки курса "Python"
- Namedtuple в Python
- Метод setdefault() в Python
- Создание новых списков в Python
- Игра «Угадывание чисел»
- Создание уникального множества
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Условные выражения в Python
- Работа со строками в Python
- Переопределение метода __eq__
- Работа с файлами в Python
- Создание графики с черепахой
- Работа с комплексными числами
- Многострочные комментарии в Python
- Контекстный менеджер в Python
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Создание Telegram-бота на Python
- Работа с Enum в Python3.
- Работа с множествами в Python
- Работа с модулем bisect
- Dict Comprehension в Python
- Обход словаря в Python
- Объединение списков в строку
- Лимиты на ресурсы Python
- Извлечение чисел из текста
- Сортировка HTML-элементов
- Функции с необязательными аргументами
- Модуль math: основные функции
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Функции в Python: создание и вызов
- Проверка переменных окружения в Python
- Перегрузка операторов в Python
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Оптимизация сравнения в Python
- Генерация резюме в Gensim
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Кортеж в Python: создание и использование
- Создание генераторов
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Множественные конструкторы в Python
- Объединение кортежей в Python
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- Функции-генераторы в Python
