Курс Python → Извлечение данных из JSON

JMESPath (JSON Matching Expression Language) — это язык запросов, который позволяет эффективно извлекать нужные данные из JSON-документов или словарей. Этот инструмент позволяет работать с данными в формате JSON, применяя различные операторы и функции для фильтрации, сортировки и преобразования данных.

Библиотека JMESPath доступна как для Python, так и для других языков программирования, что делает ее удобным инструментом для работы с данными в различных средах. В Python вы можете использовать библиотеку JMESPath, установив ее с помощью pip:

pip install jmespath

После установки библиотеки вы можете начать использовать JMESPath для выполнения запросов к JSON-данным. Например, чтобы извлечь определенное значение из JSON-структуры, вы можете написать следующий код:

import jmespath

data = {
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

expression = "name"
result = jmespath.search(expression, data)

print(result)  # Output: Alice

Этот код использует библиотеку JMESPath для извлечения значения ключа «name» из JSON-структуры data. С помощью JMESPath вы можете создавать более сложные запросы, комбинируя различные операторы и функции для манипуляции данными в формате JSON.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование данных в Python
  2. Уникальные значения из списка
  3. Модуль inspect
  4. Операторы += в Python
  5. Работа с модулем bisect
  6. Подписка на Kaspersky Team
  7. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  8. Атрибуты класса и экземпляра
  9. Фильтрация данных в Python.
  10. Python reversed() vs срез[::-1]
  11. Импорт классов из другого файла
  12. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  13. Строки в Python: апострофы и кавычки
  14. Хранение переменных в Python.
  15. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  16. Непрерывная проверка в Python
  17. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  18. Генераторы в Python
  19. Метод radd для пользовательских чисел
  20. Роль запятой в Python
  21. Вложенные генераторы в Python
  22. Генераторы списков
  23. Генерация UUID в Python
  24. Лямбда-функции в Python
  25. Проверка элементов списка условием
  26. Списковый компрехеншен.
  27. Форматирование объектов с модулем pprint
  28. Переопределение метода __floordiv__
  29. Таймер обратного отсчета
  30. Игра Виселица на Python
  31. Установка пакетов с помощью pip
  32. Обработка аргументов Python
  33. Работа с пользовательским вводом
  34. Создание вкладок с TKinter
  35. Добавление Progressbar в Python
  36. Преобразование регистра строк
  37. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  38. Python и Юникод: работа с цифрами
  39. Улучшение читаемости кода в Python
  40. Работа с коллекциями Python
  41. Python enumerate() для работы с индексами
  42. Регистрация на хакатоне
  43. Очистка данных с помощью pandas
  44. Тернарный оператор в Python
  45. Работа с часовыми поясами в Python.
  46. Запуск Python из интерпретатора
  47. Нарезка списков в Python
  48. Переопределение метода divmod

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию