Курс Python → Измерение времени выполнения кода

Модуль timeit в Python предоставляет разработчикам возможность измерять время выполнения небольших блоков кода. Это особенно полезно, когда вы хотите оценить производительность своего приложения или оптимизировать отдельные участки кода. Данный модуль позволяет проводить тестирование в различных сценариях и сравнивать результаты.

Для использования модуля timeit необходимо импортировать его в свой код с помощью следующей строки:

import timeit

Затем вы можете создать объект Timer, передав в него код, который вы хотите измерить. Например, если у вас есть функция, которую вы хотите протестировать, вы можете сделать это следующим образом:

timer = timeit.Timer("функция()")

После этого вы можете вызвать метод timeit() у объекта Timer, указав количество повторений, которое вы хотите выполнить. Например, чтобы выполнить код 1000 раз, можно использовать следующий код:

result = timer.timeit(number=1000)

Получив результат, вы можете проанализировать время выполнения вашего кода и принять соответствующие меры для его оптимизации. Примеры использования модуля timeit могут быть разнообразны, от простого измерения времени выполнения функций до сравнения различных алгоритмов для определения наиболее эффективного.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Отладка утечек памяти в Python
  2. Операции с числами в Python
  3. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  4. Обход элементов в Python
  5. Абстракции словарей и множеств в Python
  6. Форматирование вывода списков
  7. Синхронизация потоков с time.sleep()
  8. Обучение модели с указанием эпох
  9. Создание задания в Cron
  10. Разрешение имен в Python
  11. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  12. JMESPath в Python
  13. Преобразование объекта в строку
  14. Представление бесконечности в Python
  15. Конкатенация строк с помощью join()
  16. Преобразование списка в словарь через генератор
  17. Математические функции в Python
  18. Создание генераторов в Python
  19. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  20. Python itertools combinations() — группировка элементов
  21. Генераторы в Python
  22. Проектирование Singleton с метаклассом
  23. Основы Python за 14 дней
  24. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  25. Создание списков в Python
  26. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  27. Просмотр внешнего файла в Python
  28. Идентификатор объекта в Python
  29. Тайное преобразование типа ключа
  30. Создание инструмента обнаружения плагиата
  31. Решатель судоку на Python с pygame
  32. Создание уникального множества
  33. Получение частей дроби
  34. Метод index() в Python
  35. Подробная информация о %pinfo
  36. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  37. Тип данных TypeVarTuple
  38. Ускоренный импорт библиотек
  39. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  40. Подсчет частоты элементов с Counter
  41. Установка и использование Python-dateutil
  42. Метод invert для побитового отрицания
  43. Руководство по библиотеке pydantic
  44. Область видимости переменных
  45. Оператор continue в Python
  46. Проблема сравнения словарей
  47. Работа с исключениями в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию