Курс Python → Измерение времени выполнения кода
Модуль timeit в Python предоставляет разработчикам возможность измерять время выполнения небольших блоков кода. Это особенно полезно, когда вы хотите оценить производительность своего приложения или оптимизировать отдельные участки кода. Данный модуль позволяет проводить тестирование в различных сценариях и сравнивать результаты.
Для использования модуля timeit необходимо импортировать его в свой код с помощью следующей строки:
import timeit
Затем вы можете создать объект Timer, передав в него код, который вы хотите измерить. Например, если у вас есть функция, которую вы хотите протестировать, вы можете сделать это следующим образом:
timer = timeit.Timer("функция()")
После этого вы можете вызвать метод timeit() у объекта Timer, указав количество повторений, которое вы хотите выполнить. Например, чтобы выполнить код 1000 раз, можно использовать следующий код:
result = timer.timeit(number=1000)
Получив результат, вы можете проанализировать время выполнения вашего кода и принять соответствующие меры для его оптимизации. Примеры использования модуля timeit могут быть разнообразны, от простого измерения времени выполнения функций до сравнения различных алгоритмов для определения наиболее эффективного.
Другие уроки курса "Python"
- Использование модуля math
- Склеивание строк через метод join()
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Поиск индекса элемента
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Получение ID процесса
- Работа с множествами в Python
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Виртуальное окружение Python
- Однострочники Python
- Использование двоеточия в Python
- Работа с контекстными менеджерами
- Генерация случайных данных в NumPy
- Работа с датами в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Работа с кортежами в Python
- Логирование с Loguru
- Тернарный оператор в Python
- Enum в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Проверка на истинность объектов в Python
- Декораторы в Python
- Python Enumerate
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Применение функции к каждому элементу списка
- Методы работы со списками
- Вывод переменной и строки в Python
- Очистка строки в Python
- Хеши в Python
- Роль запятой в Python
- Оператор деления для класса Rational
- Распаковка элементов последовательности
- Создание пустых функций и классов в Python
- Удаление элементов из списка
- Установка и загрузка Instaloader
- Поиск с помощью регулярных выражений
- Сериализация и десериализация объектов
- Отладчик pdb: начало работы
- Функции map, filter и reduce
- Работа с срезами в Numpy
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Объединение списков в строку
- Удаление элементов из списка в Python















