Курс Python → Измерение времени выполнения кода

Модуль timeit в Python предоставляет разработчикам возможность измерять время выполнения небольших блоков кода. Это особенно полезно, когда вы хотите оценить производительность своего приложения или оптимизировать отдельные участки кода. Данный модуль позволяет проводить тестирование в различных сценариях и сравнивать результаты.

Для использования модуля timeit необходимо импортировать его в свой код с помощью следующей строки:

import timeit

Затем вы можете создать объект Timer, передав в него код, который вы хотите измерить. Например, если у вас есть функция, которую вы хотите протестировать, вы можете сделать это следующим образом:

timer = timeit.Timer("функция()")

После этого вы можете вызвать метод timeit() у объекта Timer, указав количество повторений, которое вы хотите выполнить. Например, чтобы выполнить код 1000 раз, можно использовать следующий код:

result = timer.timeit(number=1000)

Получив результат, вы можете проанализировать время выполнения вашего кода и принять соответствующие меры для его оптимизации. Примеры использования модуля timeit могут быть разнообразны, от простого измерения времени выполнения функций до сравнения различных алгоритмов для определения наиболее эффективного.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Использование модуля math
  2. Склеивание строк через метод join()
  3. Работа с асинхронными задачами в Python
  4. Поиск индекса элемента
  5. Фильтрация элементов с помощью islice
  6. Получение ID процесса
  7. Работа с множествами в Python
  8. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  9. Виртуальное окружение Python
  10. Однострочники Python
  11. Использование двоеточия в Python
  12. Работа с контекстными менеджерами
  13. Генерация случайных данных в NumPy
  14. Работа с датами в Python
  15. Просмотр атрибутов и методов класса
  16. Работа с кортежами в Python
  17. Логирование с Loguru
  18. Тернарный оператор в Python
  19. Enum в Python
  20. Просмотр атрибутов и методов класса
  21. Проверка на истинность объектов в Python
  22. Декораторы в Python
  23. Python Enumerate
  24. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  25. Применение функции к каждому элементу списка
  26. Методы работы со списками
  27. Вывод переменной и строки в Python
  28. Очистка строки в Python
  29. Хеши в Python
  30. Роль запятой в Python
  31. Оператор деления для класса Rational
  32. Распаковка элементов последовательности
  33. Создание пустых функций и классов в Python
  34. Удаление элементов из списка
  35. Установка и загрузка Instaloader
  36. Поиск с помощью регулярных выражений
  37. Сериализация и десериализация объектов
  38. Отладчик pdb: начало работы
  39. Функции map, filter и reduce
  40. Работа с срезами в Numpy
  41. Просмотр внешних файлов в %pycat
  42. Объединение списков в строку
  43. Удаление элементов из списка в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний