Курс Python → Измерение времени выполнения кода

Модуль timeit в Python предоставляет разработчикам возможность измерять время выполнения небольших блоков кода. Это особенно полезно, когда вы хотите оценить производительность своего приложения или оптимизировать отдельные участки кода. Данный модуль позволяет проводить тестирование в различных сценариях и сравнивать результаты.

Для использования модуля timeit необходимо импортировать его в свой код с помощью следующей строки:

import timeit

Затем вы можете создать объект Timer, передав в него код, который вы хотите измерить. Например, если у вас есть функция, которую вы хотите протестировать, вы можете сделать это следующим образом:

timer = timeit.Timer("функция()")

После этого вы можете вызвать метод timeit() у объекта Timer, указав количество повторений, которое вы хотите выполнить. Например, чтобы выполнить код 1000 раз, можно использовать следующий код:

result = timer.timeit(number=1000)

Получив результат, вы можете проанализировать время выполнения вашего кода и принять соответствующие меры для его оптимизации. Примеры использования модуля timeit могут быть разнообразны, от простого измерения времени выполнения функций до сравнения различных алгоритмов для определения наиболее эффективного.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Переопределение метода __or__()
  2. Создание словаря в Python
  3. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  4. Сравнение строк в Python
  5. Обновление множества в Python
  6. Форматирование строк в Python
  7. Форматирование кода на Python
  8. Работа со стеком в Python
  9. Оператор Walrus: правильное использование
  10. Переопределение метода __and__
  11. Bootle — простой веб-фреймворк
  12. Наследование в программировании
  13. Работа с f-строками 2.0
  14. Искажение имен в Python
  15. Экранирование символов в Python
  16. Хеширование паролей с солью
  17. Numpy: объединение массивов
  18. Дизассемблирование Python кода
  19. Отправка поздравлений по дню рождения
  20. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  21. Игра «Угадывание чисел»
  22. Поиск индексов подстроки
  23. Ускорение кода с помощью векторизации
  24. Генераторы списков в Python
  25. Создание графики с черепахой
  26. Управление ресурсами в Python
  27. Метод difference_update() — разность множеств
  28. Создание комплексных чисел
  29. Переопределение метода __lshift__
  30. Вычисление логарифмов в Python
  31. Работа с OpenCV
  32. Генераторы списков в Python
  33. Распаковка с оператором *
  34. Лямбда-функции в Python
  35. Особенности ключей словаря в Python
  36. Запуск файлового сервера
  37. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  38. Запуск внешних программ с subprocess
  39. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  40. Обучение модели с указанием эпох
  41. Docstring в Python
  42. Метод append() для списка
  43. Копирование объектов в Python
  44. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  45. Оператор break в Python
  46. Комментарии в Python
  47. Проблема сравнения словарей

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию