Курс Python → Импорт объектов из модулей

Импорт объектов из модулей в Python — это удобный способ использовать функции, классы и переменные, определенные в других файлах. Однако, злоупотребление импортом может привести к некоторым проблемам. Начинающие разработчики часто прибегают к импорту всех имен из модулей с помощью звездочки (*), что может быть неэффективным.

Когда вы импортируете все имена из модуля, вы загружаете весь его список объектов в память, даже если вам нужен только один или несколько из них. Это может замедлить работу программы, особенно если модуль содержит много объектов. Помимо этого, при импорте всего списка имен может возникнуть дублирование определений идентификаторов, что усложняет понимание кода.

Для избежания злоупотребления импортом рекомендуется импортировать только необходимые объекты из модулей. Это делает код более читаемым и эффективным. Например, вместо from module import * вы можете импортировать конкретные объекты, используя import object или from module import object.

Если вам все-таки необходимо импортировать все объекты из модуля, старайтесь делать это осторожно и осознанно. Помните о возможных проблемах с производительностью и читаемостью кода. При работе с большими проектами, где много модулей и зависимостей, важно правильно организовывать импорты, чтобы избежать лишних проблем и упростить поддержку кода.


# Примеры кода
# Плохо:
from module import *

# Хорошо:
import object
from module import object
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
  2. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  3. Создание и обучение модели с Keras
  4. Функция findall() для поиска вхождений строки
  5. Функция enumerate в Python
  6. Переопределение метода divmod
  7. Логирование с Logzero
  8. Константы в модуле cmath
  9. Enum в Python
  10. Enum в Python: создание и использование перечислений
  11. Округление банкира в Python
  12. Создание объекта timedelta
  13. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  14. Настройка Cron
  15. Вложенные функции в Python
  16. Резервирование символов в Python
  17. Извлечение новостей с newspaper3k
  18. Сортировка HTML по CSS-селектору
  19. Python Поверхностное Копирование
  20. Описание скриптов в README
  21. Перевод двоичного кода в целое число
  22. Работа с географическими данными в Python
  23. Конкатенация строк с методом join()
  24. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  25. Оператор == в Python
  26. Работа с defaultdictами в Python
  27. Сортировка списка по индексам
  28. Установка и использование pyshorteners
  29. Переменная с нижним подчеркиванием
  30. Переменные класса и экземпляра
  31. Создание матрицы в Python
  32. Мониторинг памяти с Pympler
  33. Справка по импортированным модулям
  34. Частичное применение функций в Python
  35. Присвоение значений переменным в Python
  36. Проверка версии Python
  37. Генераторы в Python
  38. Любовь к Python
  39. Объединение словарей в Python
  40. Переворот последовательности
  41. Форматирование строк в Python
  42. Flask — веб-фреймворк Python
  43. Навыки Python: строки, типы данных
  44. Округление дробей в Python
  45. Метод __float__ в Python
  46. Игра «Угадывание чисел»
  47. Методы обработки строк в Python
  48. Модуль array: создание и использование массивов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний