Курс Python → Импорт объектов из модулей
Импорт объектов из модулей в Python — это удобный способ использовать функции, классы и переменные, определенные в других файлах. Однако, злоупотребление импортом может привести к некоторым проблемам. Начинающие разработчики часто прибегают к импорту всех имен из модулей с помощью звездочки (*), что может быть неэффективным.
Когда вы импортируете все имена из модуля, вы загружаете весь его список объектов в память, даже если вам нужен только один или несколько из них. Это может замедлить работу программы, особенно если модуль содержит много объектов. Помимо этого, при импорте всего списка имен может возникнуть дублирование определений идентификаторов, что усложняет понимание кода.
Для избежания злоупотребления импортом рекомендуется импортировать только необходимые объекты из модулей. Это делает код более читаемым и эффективным. Например, вместо from module import * вы можете импортировать конкретные объекты, используя import object или from module import object.
Если вам все-таки необходимо импортировать все объекты из модуля, старайтесь делать это осторожно и осознанно. Помните о возможных проблемах с производительностью и читаемостью кода. При работе с большими проектами, где много модулей и зависимостей, важно правильно организовывать импорты, чтобы избежать лишних проблем и упростить поддержку кода.
# Примеры кода
# Плохо:
from module import *
# Хорошо:
import object
from module import object
Другие уроки курса "Python"
- Копирование файлов с shutil()
- Строковое представление объектов
- Создание даты из строки ISO
- Метод enumerate() в Python
- Работа со словарями
- Анонимные функции в Python
- Форматирование кода на Python
- Генератор чисел Фибоначчи
- Удаление файлов и папок в Python
- Поиск индекса элемента в списке
- Определение локальных переменных в Python
- Переименование файлов в Python
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Логирование в Python
- Использование модуля __future__
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Определение относительного пути
- Бесконечная проверка в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Оператор объединения словарей
- Использование эмодзи в Python
- ChainMap избыточные ключи
- Функция print() — вывод информации
- Подробная информация о %pinfo
- Работа с NumPy массивами
- Тип данных TypeVarTuple
- Проверка условий: all и any
- Проверка версии Python
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Установка и использование Telegram API в Python
- Списковый компрехеншен.
- Создание вложенного генератора
- Непрерывная проверка в Python
- Сортировка списка по индексам
- Операции с матрицами в Python
- Замыкания в Python
- Константы в модуле cmath
- Оператор zip в Python
- Участие в LP стейкинге Waves
- Экспорт данных в файл.
- Разница между датами
- Работа со стеком в Python
- Итерация по итерируемым объектам
- Нахождение разницы между списками в Python
- Создание новых списков в Python
