Курс Python → Импорт объектов из модулей

Импорт объектов из модулей в Python — это удобный способ использовать функции, классы и переменные, определенные в других файлах. Однако, злоупотребление импортом может привести к некоторым проблемам. Начинающие разработчики часто прибегают к импорту всех имен из модулей с помощью звездочки (*), что может быть неэффективным.

Когда вы импортируете все имена из модуля, вы загружаете весь его список объектов в память, даже если вам нужен только один или несколько из них. Это может замедлить работу программы, особенно если модуль содержит много объектов. Помимо этого, при импорте всего списка имен может возникнуть дублирование определений идентификаторов, что усложняет понимание кода.

Для избежания злоупотребления импортом рекомендуется импортировать только необходимые объекты из модулей. Это делает код более читаемым и эффективным. Например, вместо from module import * вы можете импортировать конкретные объекты, используя import object или from module import object.

Если вам все-таки необходимо импортировать все объекты из модуля, старайтесь делать это осторожно и осознанно. Помните о возможных проблемах с производительностью и читаемостью кода. При работе с большими проектами, где много модулей и зависимостей, важно правильно организовывать импорты, чтобы избежать лишних проблем и упростить поддержку кода.


# Примеры кода
# Плохо:
from module import *

# Хорошо:
import object
from module import object
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Форматирование строк с помощью f-строк
  2. JMESPath в Python
  3. Форматирование даты с strftime()
  4. Запуск внешних программ с subprocess
  5. Работа с GitHub в Telegram
  6. Оператор in в Python
  7. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  8. Обработка исключений в Python
  9. Функция map() и ленивая оценка
  10. Фильтрация списков с itertools
  11. Работа с deque в Python
  12. Работа с геоданными с помощью geopy
  13. Переопределение метода __floordiv__
  14. Загрузка постов Instagram
  15. Документирование функций в Python
  16. Функции с необязательными аргументами
  17. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  18. Функции высшего порядка в Python
  19. Регистрация на курсы SF Education
  20. Работа с каталогами в Python
  21. Ограничение ресурсов в Python
  22. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  23. Объединение словарей в Python
  24. Метод enumerate() в Python
  25. Метод rsub для пользовательских чисел
  26. Настройка вывода в Numpy
  27. Создание виртуальной среды
  28. Функция zip() для объединения списков
  29. Кортеж в Python: создание и использование
  30. Обрезка изображения с Pillow
  31. Новшества Flask 2.0
  32. Особенности множеств в Python
  33. Форматирование вывода с F-строками
  34. Обработка элементов в Python
  35. Функции-генераторы в Python
  36. Мониторинг памяти с Pympler
  37. Чтение и запись TOML-конфигов
  38. Регулярные выражения в Python
  39. Enum в Python
  40. Проверка элемента в множестве.
  41. Создание и использование модулей в Python
  42. Генерация строк с .join()
  43. Структура данных словарь в Python
  44. Логические операторы в Python
  45. Ветвление выражения в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию